Çoğu kurumsal yapay zeka bugün hala en iyi şekilde tek oyunculu mod olarak tanımlanabilecek şekilde çalışıyor.
Bireylerin yazmasına yardımcı olur e-postalarbelgeleri özetleyin veya ellerinde bulunan bilgilere dayanarak yanıtlar oluşturun.
Wisdom AI’nın CEO’su ve kurucu ortağı.
Ancak işletmeler yalnızca bireysel bağlamda faaliyet göstermezler. Kurumsal bağlamda çalışırlar. Başka bir deyişle, aralarındaki bağlantılı ilişkiler müşterilerİşletmenin gerçekte nasıl işlediğini belirleyen sistemler, ölçümler, süreçler, sahiplik modelleri, politikalar ve tarihsel kararlar.
Yapay zeka, e-posta yardımından iş kararlarına doğru ilerledikçe şirketin gerçekte nasıl çalıştığını anlamadığı için bozulmaya başlıyor.
Yani bir sonraki aşama daha fazla yardımcı pilot eklemek değil. Kurumsal modda yapay zeka inşa ediyor; Yalnızca tek bir yerde bulunan veriler değil, şirketin gerçek faaliyet bağlamı genelinde mantık yürütebilen temsilciler.
Ancak bu yalnızca temel bilgiler mevcutsa işe yarar: net tanımlar, sahiplik, yönetişim ve yapay zekanın geniş ölçekte güvenilir ve emniyetli olmasını sağlayacak eğitim.
Yapay zeka kuruluşta neden başarısız oluyor?
Tek oyunculu yapay zeka başarılı çünkü ele aldığı sorunlar dar ve kendi kendine yetiyor. Bir e-posta taslağı hazırlamak veya bir raporu özetlemek, işletmenin bir sistem olarak nasıl çalıştığının anlaşılmasını gerektirmez. Kurumsal yapay zeka bunu yapar.
Anlamlı iş sorularını yanıtlamak için yapay zekanın yapılandırılmış erişime sahip olması gerekir. işletme Bu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok kuruluşun hiçbir zaman tam olarak resmileşmediği anlamına gelir:
- Metriklerin gerçekte neyi temsil ettiğini tanımlayan paylaşılan anlambilim
- Sayıların nereden kaynaklandığını ve nasıl değiştiğini açıklayan veri kökeni
- Hesap verebilirliği tesis eden açık sahiplik modelleri
- Güveni, erişimi ve onayı kodlayan yönetim kuralları
- Gerçek karar süreçlerini yansıtan iş mantığı ve istisnalar
- Normal varyasyonu gerçek anormalliklerden ayıran tarihsel sinyaller
Bu bağlam olmadan yapay zeka daha akıllı hale gelmez; daha açık ve daha az güvenilir hale gelir. Performansı açıklaması veya eylem tavsiye etmesi istendiğinde, bilgi boşluklarını temelli akıl yürütme yerine makul anlatılarla doldurur.
Bu dinamik, pek çok kurumsal yapay zeka girişiminin neden gelecek vaat eden pilot uygulamaların ardından duraksadığını açıklıyor. Evlat edinme birincil engel değildir. İşin makineler tarafından okunabilir hale getirilmesi.
Boşluk ilk olarak analitik ve idari karar alma süreçlerinde ortaya çıkıyor
Yapay zeka analitiklere uygulandığında kurumsal bağlamın yokluğu en belirgin hale geliyor. Bir e-posta yazmak nispeten basittir. Kayıpları teşhis etmek, geliri tahmin etmek veya maliyet farklılıklarını açıklamak öyle değildir.
Analitik, çoğu kuruluşta var olan parçalanmayı açığa çıkarıyor. Metrikler birden fazla sistemde bulunur. Tanımlar ekibe göre değişir. Sahiplik çoğunlukla örtülüdür. Tarihsel bağlam eksik veya belgelenmemiş. Yalıtılmış veri kümeleri üzerinde eğitilen yapay zeka hâlâ yanıtlar üretebiliyor; ancak bu yanıtlar kırılgan, tutarsız ve güvenilmesi zor.
Uygulamada CIO’lar tanıdık kalıplarla karşılaşır:
- Aynı metrik sistemler arasında farklı anlamlar taşır
- Veri mülkiyet açıkça tanımlanmak yerine varsayılır
- Yorum için gereken tarihsel bağlam mevcut değil
- İstisnalar ve uç durumlar yalnızca kabile bilgisi olarak mevcuttur
Tek oyunculu yapay zekanın çöktüğü yer burasıdır. Belirsizlikle karşı karşıya kaldığında, mantıklı görünen ancak karar düzeyinde güvenilirlikten yoksun açıklamalar üretir.
Sonuç olarak analitik, kurumsal yapay zekanın deneme alanı ve kurumsal bağlam olmadan sınırlamalarının açığa çıktığı ilk alan haline geldi.
Bağlama duyarlı aracılar kurumsal değerin kilidini nasıl açar?
Kurumsal yapay zekanın ilk dalgası büyük ölçüde katkı sağladı. Örneğin, sohbet robotları Raporları açıklayan, toplantıları özetleyen yardımcı pilotlar ve bireylerin daha hızlı çalışmasına yardımcı olan araçlar. Bu yetenekler faydalıdır ancak artımlıdır.
Yapay zeka proaktif hale geldiğinde maddi kurumsal değer ortaya çıkar. Bu, yalıtılmış istemlere yanıt vermek yerine sistemler arasında ve zaman içinde çalışabildiği zamandır. Bağlama duyarlı aracılar şunları yapabilir:
- Anormallikleri büyümeden önce tespit edin
- Yüzeysel belirtiler yerine temel nedenleri açıklayın
- İşlevlerdeki operasyonel sorunları teşhis edin
- İş gerçekliğine dayalı eylemler önerin
Bu yapay zeka sınıfı kurumsal bağlama bağlıdır: O olmadan çıktılar ilginç olabilir ancak üretim için yeterince güvenilir değildir.
Yapay zekadan yatırım getirisi elde etmenin en önemli noktası da budur; kurumsal değer, daha iyi özetlerden değil, kurumsal bilgiyle akıl yürütebilen ve gerçek operasyonel kararları yönlendirebilen aracılardan gelir.
Gelecek, işletmenin nasıl çalıştığını anlayan yapay zekadadır
Kurumsal yapay zekanın geleceği, daha büyük modeller, daha hızlı çıkarımlar veya yığına katmanlı ek sağlayıcılar tarafından tanımlanmayacak. İşletmenin gerçekte nasıl çalıştığını yansıtan yapay zeka sistemleri tarafından tanımlanacak.
Bu, iş semantiğine, yönetişime ve operasyonel içeriğe birinci sınıf muamele etmeyi gerektirir altyapı. Veriler, sistemler ve süreçler arasındaki ilişkiler açık olmalıdır.
Yönetişim statik değil sürekli olmalıdır. Yapay zeka sistemlerinin zaman içindeki operasyonel sinyallerden (neyin değiştiğini, neyin başarısız olduğunu, neyin onaylandığını ve neyin başarılı olduğunu) öğrenmesi gerekir.
Bu temel sayesinde yapay zeka, güvenilir bir karar destek ortağı olarak işlev görebilir. O olmadan, tek başına etkileyici ancak pratikte güvenilmez bir araç olarak kalır.
CIO’ların daha fazla yapay zekaya ihtiyacı yok. İşlerini yürütmeye yardımcı olacak kadar iyi anlayan yapay zekaya ihtiyaçları var.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro