Yapay Zeka (AI) ve makine öğrenimini kullanan yeni bir çalışmada EPFL araştırmacıları, hem ne yediğimizin hem de onu ne kadar düzenli yediğimizin bağırsak sağlığını etkileyen temel faktörler olduğunu keşfetti.
O mikrobiyota bağırsak sindirim sisteminde yaşayan, bakteriler, virüsler, mantarlar ve diğer mikropları içeren bir mikroorganizma topluluğudur. Bu mikropların bir kısmı sağlığa katkı sağlarken bir kısmı da zararlı olabiliyor.
göre SciTechGünlükdaha önceki araştırmalar uzun zamandır şunu göstermiştir ki Diyet bağırsak mikrobiyotasının kompozisyonunu güçlü bir şekilde etkiler. Meyve, sebze, lif ve sert kabuklu yemişler açısından zengin beslenme, sürekli olarak daha fazla mikrobiyal çeşitlilik ve daha iyi sindirim sağlığı ile ilişkilidir.
Şimdi, EPFL araştırmacıları ilk kez keşfedildi Sağlıklı bir diyeti uyguladığımız tutarlılığın, yediğimiz gıdanın miktarı veya türü kadar bağırsak sağlığı açısından da hayati önem taşıdığını biliyoruz.
Yakın zamanda yapılan bir çalışmada yayınlandı Nature Communications’da, Bilgisayar ve İletişim Bilimleri Okulu ve Yaşam Bilimleri Okulu’nun bir parçası olan EPFL’nin Dijital Epidemiyoloji Laboratuvarı’ndan bilim adamları, meyve ve sebzeler gibi belirli gıdaların, daha önceki bulgularını doğruladılar. daha çeşitli bağırsak mikrobiyotasını teşvik eder.
San Diego’daki Kaliforniya Üniversitesi’ndeki araştırmacılarla işbirliği içinde, ayrıca yeni ve dikkate değer bilgiler keşfettiler.
Analizleri, düzenli meyve, sebze ve tahıl alımını sürdürmenin önemli olduğunu ortaya çıkardı. Sağlıklı bir bağırsak mikrobiyotasının gelişimi için çok önemlidir. Besleyici gıdaları tutarlı bir şekilde yemenin faydalı olduğu uzun süredir varsayılıyor ve “günde beş meyve ve sebze” gibi mesajlarla destekleniyor, ancak bu çalışma bu inancın somut kanıtını sunuyor.
“Bu araştırma, sağlıklı bir günde çok fazla sebze yiyip ardından haftanın veya ayın geri kalanında sağlıksız beslenemeyeceğinizi açıkça gösteriyor” dedi. Marcel SalatheDoçent, Dijital Epidemiyoloji Laboratuvarı direktörü ve EPFL Yapay Zeka Merkezi eş direktörü.
“Aslında çalışmamız, sağlıklı gıdaların düzensiz tüketiminin, bunların bağırsak mikrobiyotası üzerindeki yararlı etkilerinin çoğunu boşa çıkardığını ileri sürüyor. Bu, gerçek teşvik Böylece gelecekteki çalışmalar insanların ne yediğini analiz etmekle sınırlı kalmayacak, daha ziyade zaman içinde ne yediklerinin kalıplarını analiz edecek.”
İkinci olarak ekip, bir kişinin bağırsak bakterilerinin ve yediklerinin % 85’e varan doğrulukla birbirlerini tahmin edin.
Tıbbi araştırmaların giderek yaygınlaşan bir bileşeni olan yalnızca basit bir dışkı örneğiyle, gelişmiş makine öğrenimi teknikleri, bir kişinin mikrobiyotasını kullanarak diyetini tahmin edebilir ve bunun tersi de geçerlidir.
“Mikrobiyom araştırmalarında dünyanın önde gelen uzmanlarından bazıları olan San Diego’daki işbirlikçilerimize, bu heyecan vericiydi”, diye açıkladı Salathé.
“Bu verileri bir dışkı örneğinden elde etmek nispeten kolaydır, ancak bir kişinin diyetini anlamak herkesin bildiği gibi zordur, bu verilerin toplanması zor olmuştur.”
Çalışma sayesinde mümkün oldu beslenme bilgilerinin kullanımı “Yiyecek ve Siz” kohortunun parçası olan yaklaşık 1000 katılımcının ayrıntıları.
Uygulama aracılığıyla yüksek çözünürlüklü diyet verileri toplandı MyFoodRepoAynı EPFL laboratuvarı tarafından geliştirilen ve kullanıcılara izin veren yemeklerinizi gerçek zamanlı olarak kaydedinfotoğraf çekmek veya barkodları taramak.
Uygulamanın yapay zekası bu girişleri besin içeriği açısından analiz etti ve daha sonra gerçek kişiler tarafından doğrulandı.
“Tarihsel olarak beslenme araştırmaları, besin sıklığı anketlerine ve 24 saatlik yiyecek kayıtlarına dayanıyordu. Teorik olarak, birinden yediği her şeyi yazmasını isteyebiliriz, ancak pratikte bu yapılmaz çünkü öyledir.” pratik olarak imkansızdır. Artık yapay zeka o kadar iyi ki bu veri toplama işlemini büyük ölçekte yapabiliyoruz” dedi. Rohan SinghDijital Epidemiyoloji Laboratuvarı’nda doktora asistanı ve makalenin ana yazarı.
“Çalışmamız özellikle ilginçti çünkü yaşam tarzıyla ilişkili gastrointestinal hastalıklara baktığımızda bunlar genellikle yavaş yavaş gelişir. Beslenme, bu hastalıklara katkıda bulunan ana faktörlerden biri olduğundan, bizimki gibi analizler, bir kişinin beslenmesinde nelerin iyileştirilebileceğini değerlendirebilir. Yapay zeka daha sonra insanların yiyecek alımlarını buna göre ayarlamalarına yardımcı olabilir” diye devam etti.
Salathé, çalışmanın bulgularının şunu gösterdiğine inanıyor: Mevcut beslenme kurallarının güncellenmesi gerekebilir sadece yiyecek türlerini ve miktarlarını değil, aynı zamanda sağlıklı beslenme davranışlarının düzenliliğini de vurgulamaktır.
Ve bu araştırma projesi sona ermiş olmasına rağmen, uygulama MyFoodRepo Dijital Epidemiyoloji Laboratuvarı ekibi tarafından diğer araştırmalar için kullanılmaya devam etmektedir. Şu anda beslenme ve bilişsel performans üzerine bir pilot projede yer alıyorlar ve ikisi arasındaki potansiyel bağlantıları araştırıyorlar.
Ayrıca, Food & You çalışmasından elde edilen barkodlu diyet verilerini kullanan araştırmacılar, ultra işlenmiş gıdalarda bulunan emülgatörler gibi gıda katkı maddeleri ile bağırsak mikrobiyotası arasındaki bağlantıyı araştırıyorlar.
“Bunlardan bazılarının olduğuna dair güçlü bir hipotez var. Katkı maddelerinin mikrobiyota üzerinde olumsuz etkisi olabilir ve aslında durumun böyle olabileceğine dair bazı erken belirtilere sahibiz. Hala analiz aşamasındayız ancak ilk sonuçlardan dolayı çok heyecanlıyız” dedi Salathé.
Genel olarak uygulamadan memnunlar MyFoodRepo şimdi ol önemli beslenme çalışmalarına kapıyı açmak küresel düzeyde.
Salathé sözlerini şöyle tamamladı: “Başlangıçtan beri, son derece tüketici dostu ve kullanımı kolay bir şeye ihtiyacımız olduğunu ve aynı zamanda ihtiyacımız olan verileri sağlamaya devam ettiğimizi biliyorduk. Bunu hem kendi araştırma ihtiyaçlarımıza hizmet edecek hem de başkalarının yararlı bulacağı bir şekilde geliştirdik – ve şu anda dünya çapında birçok başka beslenme çalışmasında da kullanılıyor.”