Yeni Cesederler Bilgi Yönetimi Okulu (Nova IMS) ve Algarve Üniversitesi (Ualg), inme hastalarında mortalite riskini tahmin edebilen ve%98,5 isabet oranı ile bir AI modeli oluşturdu.
Portekiz’de yeni bir yapay zeka aracı oluşturuldu (IA)inme kurbanlarının (inme) klinik evrimini öngören; Ve bu Hastane taramalarının yapılma şeklini dönüştürebilir.
ZAP ayrıntılarına gönderilen Nova IMS’den yapılan bir açıklama olarak, sistem, 2016-2018 yılları arasında Algarve Üniversite Hastanesi’ndeki 330’dan fazla kabul edilen hastadan gelen gerçek klinik verilere dayanarak geliştirilmiştir. Objektif klinik göstergelerden hastanın sağlık öyküsü ile ilgili değişkeye kadar 24 risk faktörü analiz edilmiştir.
Tahmindeki en yüksek ağırlığa sahip faktörler şunlardır: girişe inme şiddetinin derecesi (NIHSS ölçeği); solunum hızı; glikoz; Hemoglobin seviyeleri; Yaş; ve bilinç durumu.
Kullanılan model, sadece insan analizi ile tespit edilmesi zor olan kalıpları tanımlamak için birden fazla karar ağacını birleştiren gelişmiş bir yapay zeka tekniği kullanır. Yüksek doğruluğa ek olarak, araç doktorların her bir tahminin hangi faktörlerin etkilendiğini tam olarak anlamalarını sağlar, bu da klinik kararı daha hızlı, topraklanmış ve şeffaf hale getirir.
“Bu tür bir sistem Sağlık profesyonellerinin daha erken harekete geçmesine izin verir en şiddetli vakalarda ve Bakımı uyarlayın Her hastanın gerçek ihtiyaçlarına ”diyor çalışmanın yazarlarını açıklamada açıklar.
Araştırma, öngörücü ve kişiselleştirilmiş tıbbın yeni boşluğunun bir parçasıdır. Riskleri öngörmek, komplikasyonları azaltmak ve kararları gerçek zamanlı olarak desteklemek için algoritmalar.
Soruşturma ekibi bunun İnovasyon diğer koşullara genişletilebilir: “Bu model, hastane enfeksiyonları veya geri kabul riski gibi diğer kritik koşullara uyarlanabilir, daha verimli yönetime ve daha insancıl tıbba katkıda bulunabilir.”
