Maskot | Maskot | Getty Images
Yapay zekanın iş piyasasındaki kazanımları ve kayıpları nasıl etkilediği sorusuna hala net bir cevap yoksa, iş adaylarının ve rollerini korumayı ümit eden mevcut çalışanların 2026’da net bir şekilde yanıtlamaya hazır olmaları gereken en az bir yapay zeka sorusu var.
“Birçok rolde temel nokta artık ‘Bir kişi bu işi yapabilir mi?’ olmayacak. MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı direktörü Daniela Rus, “Bunu yapay zekanın tek başına yapabileceğinin ve insanların tek başına yapabileceğinin ötesinde benzersiz bir değer katacak şekilde yapabilirler mi?” dedi.
Yapay zeka ile insan işi arasında gelişen ilişki, işgücü piyasasında kritik bir sorundur ve teknolojinin getirisi, en azından anekdotsal olarak üretkenlik verilerinde kendini göstermeye başlamıştır. Minneapolis Federal Rezerv Başkanı Neel Kashkari, yapay zekanın büyük şirketlerin işe alımları yavaşlatmasına neden olduğunu ve birçok işletmenin “gerçek verimlilik artışları” gördüğünü söyledi.
Kashkari, CNBC’nin “Squawk Box” programına konuştu Etkinin çoğunlukla büyük firmalarda kaldığını ve genel olarak işgücü piyasasında düşük işe alımların ve düşük işten çıkarmaların devam etmesini beklediğini belirtti. Ancak şunları ekledi: “Bunu kullanan ve gerçekten üretkenlik kazanımları gören işletmelerle ilgili çok fazla anekdot var. İki yıl önce konuştuğum işletmeler şüpheyle yaklaşıyordu, ‘Hayır, aslında bunu şimdi kullanıyoruz.'”
“Aslında daha az kişiyi işe almadığımızı söyleyebilirim” AMD CEO Lis Su, CNBC’den Jon Fortt’a şunları söyledi: CES konferansından Las Vegas’ta. “Açıkçası, şirket olarak önemli ölçüde büyüyoruz, bu yüzden aslında çok sayıda insanı işe alıyoruz, ancak farklı insanları işe alıyoruz. Yapay zeka konusunda ileri düzeyde olan kişileri işe alıyoruz.”
Geçen yıl CEO’lar Shopify, AccentureVe Beşrr İşten çıkarmaları denetleyen ve aynı zamanda çalışanları becerilerini geliştirmeye veya kendilerini işgücüne daha az dahil etme olasılığıyla yüzleşmeye teşvik eden iş liderlerinin örnekleri arasındaydı.
Fiverr CEO’su Micha Kaufman, ekipleri “Yapay Zeka becerilerini derinleştirmeye teşvik ederken bu sembolik bir jest değildi. Bu, iş dünyasının nereye doğru ilerlediğinin tanınmasıydı. Yapay zeka her sektörü yeniden şekillendiriyor ve herhangi bir şirketin yapabileceği en sorumlu şey, çalışanlarını bu değişime erkenden, şeffaf bir şekilde ve bir amaç doğrultusunda hazırlamaktır” dedi.
Şirketlerin bu değişim hakkında konuştuğu yöntemlerden bazıları belirsizliğini koruyor; örneğin yapay zekanın tekrarlayan veya hesaplama açısından ağır görevleri yerine getirmesi, böylece insanların muhakeme, empati, yaratıcılık ve bağlam içeren daha üst düzey görevlere odaklanabilmesi. Rus’a göre, yapay zeka tarafından geliştirilen ve arka planda teknoloji bulunan bu insan çalışması vizyonu, “değiştirme işleminden güçlendirmeye geçişi” temsil ediyor.
Ancak işçiler şüpheci olmakta haklılar.
Rus, “Bu geçişler verimlilikle ilgili, aynı zamanda güven ve şeffaflıkla da ilgili: çalışanların, şirketlerin yapay zekayı yalnızca maliyet düşürme aracı olarak kullanmadığına güvenmeleri gerekecek” dedi. Yapay zeka geçişinin benzersiz insan becerilerini geliştirmek yerine onları aşındırması riskinin bulunduğunu da sözlerine ekledi.
Kaufman, yöneticilerin şeffaflığının çalışanların kaygısını ortadan kaldıramayacağını kabul etti. “Yapay zekayı kullanmayı öğrenen insanlar, kendilerinin yerini alacak araçları eğittiklerinden korkabilir” dedi. “Fakat ben çok farklı bir şeyin gerçekleştiğini görüyorum. Yapay zekaya rehberlik etmeyi, onun çıktılarını yorumlamayı ve iyileştirmeyi öğrenen bireyler, yerine geçecek kişileri eğitmiyor; onlar yeni nesil işlerin mimarları oluyorlar” dedi.
İşverenleri serbest çalışanlara bağlayan bir platform sunan Fiverr, yapay zeka kullanımının arttığı yerlerde çalışmayı kolaylaştırdığı için yapay zekanın benimsenmesinde ön saflarda yer alıyor. Ona göre 2024 Serbest Ekonomik Etki RaporuSerbest çalışanların %40’ı zaten yapay zeka araçlarını kullanıyordu; Kaufman, kullanımın haftada ortalama sekiz saatten fazla tasarruf sağladığını söyledi. Araştırma, erken benimseyenlerin daha iyi işler çıkardığını ve daha yüksek ücretler aldığını ortaya çıkardı. “Yapay zekayı entegre etmeyi öğrenenlerin yerini yapay zeka almıyor; onun sayesinde gelişiyorlar” dedi.
A son çalışma Yale’deki Budget Lab’dan gelen bir araştırma, yapay zeka ile işler arasındaki ilişkinin şimdiye kadar teknolojik ilerlemenin geçmiş dönemlerinden çok da farklı olmadığı konusunda cesaret veriyor. ChatGPT’nin 2022 sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana daha geniş işgücü piyasasının aksamadığı ve mevcut verilerin yapay zeka otomasyonunun ekonomi genelinde bilgiye dayalı işgücüne olan talebi azaltmadığını gösterdiği sonucuna varıldı.
Budget Lab araştırmacıları, yeni bir teknolojinin kullanıma sunulmasının ilk birkaç yılında hiçbir bulgunun kesin kabul edilemeyeceği konusunda uyardı, ancak bilgisayarın ofislere tanıtılması gibi “işyerlerinde yaygın teknolojik bozulmanın aylar veya yıllar yerine on yıllar boyunca meydana gelme eğiliminde olduğunu” gösteren tarihsel emsallere dikkat çektiler.
Yale raporunda “Yeni yapay zeka teknolojileri işgücü piyasasını aynı derecede veya daha fazla dramatik bir şekilde etkilemeye devam etse bile, yaygın etkilerin gerçekleşmesinin daha uzun süreceğini beklemek mantıklıdır” ifadesine yer verildi.
Yakın zamanda McKinsey araştırması AI’nın “teorik olarak” ABD’deki mevcut çalışma saatlerinin yarısından fazlasını otomatikleştirebileceğini tahmin etti, ancak bu görüşün mutlaka iş kaybı anlamına gelmediğini de ekledi. Yazarları, “Bazı roller küçülecek, diğerleri büyüyecek veya değişecek, yenileri ortaya çıkacak – çalışmalar giderek insanlar ve akıllı makineler arasındaki işbirliğine odaklanacak” diye yazdı.
McKinsey, iş piyasasında arzu edilen becerilerin %70’inin hem otomatikleştirilebilen hem de otomatikleştirilemeyen işlere uygulanabilir olduğunu tahmin ediyor. Araştırmacılar, “Bu örtüşme, çoğu becerinin geçerliliğini koruduğu ancak bunların nasıl ve nerede kullanılacağının gelişeceği anlamına geliyor” diye yazdı.
Başlangıçta işe alım yerine yapay zekaya yoğun bir şekilde yönelen şirketler de deneyime dayalı olarak yeniden ayarlama yapabilir.
MIT’de bilgisayar profesörü ve MIT CSAIL’de yardımcı direktör olan Armando Solar-Lezama, fintech Klarna örneğine dikkat çekti. %40 kovuldu Yapay zeka öncelikli bir politika değişikliğinde işgücünün yalnızca çoğunu yeniden işe almak teknolojiden kaynaklanan düşük kaliteli performansın ardından müşteri hizmetlerindeki çalışanlar. Solar-Lezama, “Bu çabalardan bazılarının muhtemelen geri tepmesi muhtemeldir” dedi. Ancak bireysel kurumsal yapay zekanın başarısız olması, ekonomi genelindeki işçilere çok fazla rahatlık sağlamamalı. “Birçoğu başarılı olacak ve işgücünün azalmasına yol açacak” dedi.
Solar-Lezama, işverenleri tarafından kendilerine robot değişimi eğitimi verilmesi görevi verildiğinden korkan çalışanlar için en büyük bedeli ödeyebilecek olanın kuruluşlar olduğunu söyledi. Aslında işteki insan başarısızlığı, işyerinde yeri doldurulamaz bir beceri olmaya devam ediyor.
“Yapay zeka sistemlerinin insanlarla aynı şekilde öğrenmediğini unutmamak önemlidir” dedi. “Mevcut organizasyonlar insanların başarısızlık modlarıyla başa çıkmak için kurulmuş, dolayısıyla bu insanları yapay zeka sistemleriyle değiştirirseniz başarısız olacaklar. Şirketlerin bunu anlaması zaman alacak” diye ekledi.