- Nvidia Rubin DGX SuperPOD yalnızca 576 GPU ile 28,8 Exaflop sunuyor
- Her NVL72 sistemi 36 Vera CPU’yu, 72 Rubin GPU’yu ve 18 DPU’yu birleştirir
- Toplam NVLink verimi, verimlilik için DGX rafı başına 260 TB/s’ye ulaşır
Şu tarihte: CES 2026, Nvidia Yoğun, entegre raflarda olağanüstü yapay zeka hesaplaması sunmak üzere tasarlanmış bir sistem olan Rubin platformuyla desteklenen yeni nesil DGX SuperPOD’u tanıttı.
göre şirketSuperPOD, birden fazla Vera Rubin NVL72 veya NVL8 sistemini tek bir tutarlı yapay zeka motoruna entegre ederek büyük ölçekli iş yüklerini minimum altyapı karmaşıklığıyla destekler.
Sıvı soğutmalı modüller, yüksek hızlı ara bağlantılar ve birleşik bellekle sistem, maksimum yapay zeka verimi ve azaltılmış gecikme süresi arayan kurumları hedefliyor.
Rubin tabanlı bilgi işlem mimarisi
Her DGX Vera Rubin NVL72 sistemi 36 Vera içerir CPU’lar72 Rubin GPU ve 18 BlueField 4 DPU, sistem başına 50 petaflopluk birleşik FP4 performansı sunuyor.
Toplam NVLink verimi raf başına 260 TB/s’ye ulaşarak tüm belleğin ve bilgi işlem alanının tek bir tutarlı yapay zeka motoru olarak çalışmasına olanak tanır.
Rubin GPU üçüncü nesil Transformer Engine ve donanım hızlandırmalı sıkıştırmayı bir araya getirerek çıkarım ve eğitim iş yüklerinin uygun ölçekte verimli bir şekilde işlenmesine olanak tanır.
Bağlantı, deterministik yüksek hızlı yapay zeka veri aktarımını destekleyen Spectrum-6 Ethernet anahtarları, Quantum-X800 InfiniBand ve ConnectX-9 SuperNIC’ler ile güçlendirilmiştir.
Nvidia’nın SuperPOD tasarımı, uçtan uca ağ performansını vurgulayarak büyük yapay zeka kümelerinde minimum tıkanıklık sağlar.
Quantum-X800 InfiniBand düşük gecikme süresi ve yüksek verim sağlarken Spectrum-X Ethernet doğu batı yapay zeka trafiğini verimli bir şekilde yönetir.
Her DGX rafı, hem eğitim hem de çıkarım hatlarını desteklemek için 600 TB hızlı bellek, NVMe depolama ve entegre AI bağlam belleği içerir.
Rubin platformu ayrıca büyük yapay zeka fabrikaları için küme operasyonlarını, otomatik kurtarmayı ve altyapı yönetimini kolaylaştıran Nvidia Mission Control aracılığıyla gelişmiş yazılım orkestrasyonunu da entegre ediyor.
576 Rubin GPU’lu bir DGX SuperPOD, 28,8 Exaflops FP4 elde edebilirken, bireysel NVL8 sistemleri önceki Blackwell mimarilerine göre 5,5 kat daha yüksek FP4 FLOPS sunar.
Karşılaştırıldığında, Huawei’nin Atlas 950 SuperPod’u SuperPod başına 16 Exaflops FP4 olduğunu iddia ediyor; bu, Nvidia’nın GPU başına daha yüksek verime ulaştığı ve aşırı bilgi işlem seviyelerine ulaşmak için daha az birime ihtiyaç duyduğu anlamına geliyor.
Rubin tabanlı DGX kümeleri ayrıca binlerce NPU’ya ve birden fazla petabayt belleğe ölçeklenen Huawei’nin SuperCluster’ından daha az düğüm ve kabin kullanır.
Bu performans yoğunluğu, Nvidia’nın alanı, gücü ve ara bağlantı yükünü sınırlandırırken Huawei’nin öngörülen bilgi işlem çıkışıyla doğrudan rekabet etmesine olanak tanıyor.
Rubin platformu yapay zeka hesaplamasını, ağ iletişimini ve yazılımı tek bir yığında birleştirir.
Nvidia AI Enterprise yazılımı, NIM mikro hizmetleri ve görev açısından kritik düzenleme, uzun bağlam muhakemesi, aracılı yapay zeka ve çok modlu model dağıtımı için uyumlu bir ortam oluşturur.
Huawei öncelikle donanım sayımına göre ölçeklenirken Nvidia, endüstriyel ölçekteki yapay zeka iş yüklerinin işletim maliyetlerini azaltabilecek raf düzeyinde verimliliği ve sıkı entegre yazılım kontrollerini vurguluyor.
TechRadar bu yılki konuları kapsamlı bir şekilde ele alacak CESve tüm büyük duyuruları gerçekleştiği anda size sunacaktır. Bizim tarafa gidin CES 2026 haberleri Kablosuz TV’ler ve katlanabilir ekranlardan yeni telefonlara, dizüstü bilgisayarlara, akıllı ev aletlerine ve yapay zekadaki en son gelişmelere kadar her şey hakkında en son hikayeleri ve uygulamalı kararlarımızı bulabileceğiniz sayfa. Ayrıca bize gösteri hakkında soru sorabilirsiniz. CES 2026 canlı Soru-Cevap ve cevaplamak için elimizden geleni yapacağız.
Ve unutma Bizi TikTok’ta takip edin Ve WhatsApp CES fuarından en son haberler için!