- Artık insanlara yapay zeka yönetimi rolleri veriliyor ve bu da baskıyı artırıyor
- Roller ‘daha kolay’ olarak algılandığı için maaş zammı alamıyorlar
- Uzun vadeli sürdürülebilirlik birçok korkumuzu boşa çıkarmanın anahtarıdır
Yeni bir Mesleki Tıp günlük madde Yapay zekanın iş üzerindeki potansiyel etkilerini ortaya çıkardı ve bu, orantılı bir ücret artışı görmeden daha yüksek iş yükleriyle karşı karşıya kalacağımız anlamına gelebilir.
Yapay zeka, rutin ve idari görevleri otomatikleştirerek insan işçilere yeni bir zorlukla karşı karşıya kaldı: bunları yönetmek. Araştırmacılar bunun, özellikle doğru eğitim olmadan, stres ve baskıyı artırabileceğinden endişe ediyor.
Tüm bunlar, yapay zekanın büyük üretkenlik artışları sağlama sözü vermesiyle ortaya çıkıyor, ancak gerçek şu ki teknoloji, büyük endüstriyel değişimler yaratma ve hatta giriş seviyesi çalışanları yerinden etme (veya yeniden tanımlama) tehdidinde bulunuyor.
Yapay zeka işi daha stresli hale mi getiriyor?
Rapor, yapay zekanın işi kolaylaştırdığını iddia etmesine rağmen çalışanların sorumluluklarını artırabileceği, dolayısıyla maaşların artmadığı konusunda uyarıyor. Örneğin, makalede alıntı yapılan ayrı bir 2024 raporu, yapay zeka araçlarının çalışmayı nasıl yavaşlatabileceğini ve çalışanların, aksi takdirde orada olmayacak yapay zeka hatalarını kontrol etmesine ve düzeltmesine neden olabileceğini gösteriyor.
Araştırmacılar bunları “dış kaynak kullanımı görevlerinin otomatikleştirilmesinin faydasını ortadan kaldıran gizli iş yükleri” olarak tanımlıyor.
İleriye bakıldığında araştırma, insanların “dünyada” nerede oturduğuna dair daha fazla düşünülmesini gerektiriyor. [AI] Döngü.” Kötü yönetim aynı zamanda endüstriler, yaş grupları ve bölgeler arasında sağlık ve işsizlik sonuçlarının yanı sıra üretkenlik boşluklarına da yol açabilir.
Önceki bir MİT çalışmak ABD’deki yaklaşık dokuz işten birinin yerini yapay zekanın alabileceğini buldu. İngiltere Bankası ve ONS ayrı veri Birleşik Krallık genelinde genç işsizliğinin arttığını gösteriyor.
Yapay zekanın tarihsel olarak yavaş gelişen endüstrileri daha hızlı dönüştürmesiyle birlikte rapor, “öğrenmeyi paylaşmanın yollarını bulmanın” aciliyetinin altını çiziyor.
Pek çok kişi yapay zekanın işlerin yerini alabileceğinden korkarken bu rapor, insanların üretkenlikte sürdürülebilir bir rol oynamaya devam etmesini sağlamak için bu geçiş dönemini nasıl ele aldığımıza daha fazla dikkat edilmesi gerektiği sonucuna varıyor.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.