Dürüst olalım, bu zor bir zaman ürün takım. Ürün profesyonellerinin çoğu (%85) sonunda şirketlerinde gerçek bir söz sahibi olduklarını düşünüyor. Büyük kararlar alındığında masadadırlar.
Ancak aynı zamanda sonuç elde etme ve inovasyonu tetikleme baskısı da hiç bu kadar yüksek olmamıştı. İşin ilginç yanı şu: Ürün ekiplerinin %84’ü şaşırtıcı bir şekilde üzerinde çalıştıkları ürünlerin pazarda başarılı olamayacağından endişe ediyor.
Atlassian’da Ürün Müdürü.
Güven neden azalıyor? Başlangıç olarak, ürün ekiplerinin neredeyse yarısı planlama, deneme yapma veya ürünlerinin geleceğini planlama gibi en önemli şeyler için yeterli zamanlarının olmadığını söylüyor.
Bu nefes alma alanı olmadan ekipler, günlük işlerini daha büyük işlere bağlayamayacak şekilde “körü körüne” kalırlar. işletme Hedefler belirleyin veya akıllı, bilinçli seçimler yapın.
Ve bu arada yapay zeka Tekrarlanan görevlerin üstesinden gelmede harikadır, ancak bir sonraki adımda ne oluşturulacağına karar vermek, ileriyi planlamak veya karmaşık verileri derinlemesine incelemek gibi gerçekten önemli konularda henüz yardımcı olmuyor. Bu, ürün ekiplerinin hâlâ uzmanlık gerektiren işlerin ağır yükünü kaldırmak zorunda kaldıkları anlamına geliyor.
Ama umut var. Ekipler, yoğun işlerin üstesinden gelmek için yapay zekayı kullanarak işbirliği yapmak, denemeler yapmak ve gerçek verilere dayalı kararlar almak için zaman kazanabilir verisadece içgüdüsel duygular veya dış baskı değil.
İşbirliği: Gizli sos (ve mücadele)
Bir ürün ekibindeki herkese işleriyle ilgili en çok neyi sevdiklerini sorduğunuzda muhtemelen “başkalarıyla çalışmak” diyeceklerdir.
Ancak bu kolay olduğu anlamına gelmiyor. Aslına bakılırsa ürün yorumcularının neredeyse %50’si, iç politikanın önlerine çıktığını, bunun da fırsatların kaçırılmasına ve son dakika sürprizlerine yol açtığını söylüyor. Takımlar arası eksiklik işbirliği Bu en önemli endişe kaynağıdır ve ekiplerin başarılarını ciddi şekilde olumsuz etkilemektedir.
Mükemmel ürünler bir boşlukta ortaya çıkmaz; farklı roller ve departmanlardaki ekiplerin birlikte çalışmasıyla oluşturulurlar. Bu nedenle güveni ve güveni yeniden inşa etmek daha iyi bir işbirliğiyle başlar.
Yapay zeka burada da yardımcı olabilir. Yapay zeka, ekiplerin ihtiyaç duyduğu tüm bilgileri tek bir yerde toplayarak ürün yöneticilerinden mühendislere kadar herkesin aynı fikirde olmasını kolaylaştırır. Herkes görünürlüğe sahip olduğunda, ürün ekipleri başlangıçtan itibaren daha akıllı kararlar alabilir ve herkesin en önemli konularda fikir birliğine varması daha kolay olur.
Deney: Eksik içerik
Ürün ekiplerinin kendilerini titrek hissetmelerinin bir başka büyük nedeni mi var? Denemek için yeterli zaman ya da teşvik yok. Ekiplerin %40’ı yeni şeyleri nadiren deneyebildiklerini söylüyor ve bunu yapanlar arasında bile yalnızca üçte biri denemeyi süreçlerinin düzenli bir parçası haline getiriyor.
Daha da endişe verici olanı, ürün yöneticilerinin %80’inin mühendisleri, fikirlerinin gerçekten uygulanabilir olup olmadığını kontrol edecek kadar erken sürece dahil etmemesidir.
Bu pratikte ne anlama geliyor? Takımlar, bu bahislerin karşılığını alacağına dair yeterli kanıt olmadan büyük bahisler yapıyorlar. Hızlı başarısız olmak ve çabuk öğrenmek yerine, işe yaramayabilecek fikirlere çok fazla zaman ve enerji harcayarak başarısızlığı daha da maliyetli hale getirirler.
Yapay zeka, testleri daha hızlı çalıştırarak, sonuçları anında analiz ederek ve verilerde normalde fark edilmeyecek kalıpları tespit ederek deneyleri hızlandırmaya yardımcı olabilir. Takımlar deneme özgürlüğüne sahip olduklarında, başarılı olanlara yer açmak için kötü bahisleri erkenden durdurma olasılıkları daha yüksektir.
Yapay zeka gerçekten nasıl yardımcı olabilir?
Şu anda çoğu ekip, otomasyon gibi temel konular için yapay zekayı kullanıyor dokümantasyon veya diğer rutin görevler. Ancak asıl istedikleri şey yapay zekanın zorlu konularda yardımcı olması: stratejik düşünmek, planlamak ve karmaşık sorunları anlamlandırmak.
Sorun şu ki, birçok ekip yapay zekanın günlük işlerine nasıl uyum sağladığını görmekte zorlanıyor, özellikle de kullandıkları diğer araçlarla pek iyi uyum sağlamadığında.
Burada liderlere büyük görev düşüyor. Ekiplerin, gerçekten önemli olan işler için yapay zekayı nasıl kullanacakları konusunda net rehberliğe ihtiyaçları var. Liderler ekiplerini desteklediğinde ve onları önemli kararlara dahil ettiğinde, bu ekipler yüksek etkili çalışmalara odaklanacak alana ve güvene sahip olur. İşte o zaman ürün yönetimi gerçekten parlıyor.
Fikirleri eyleme dönüştürmek
Ürün ekipleri zor bir durumda: Her zamankinden daha fazla etkiye sahipler ancak doğru şeyleri oluşturduklarına dair daha az güvenleri var. Zaman kısıtlılığı, sessiz ekip çalışması ve deney yapmak için yeterli alanın olmaması, bunların hepsi kesinliklerini azaltıyor.
Yapay zeka genellikle yanıt olarak görülse de çoğu şirket, bunu ekiplerin daha büyük düşünmesine ve daha akıllı hareket etmesine gerçekten yardımcı olacak şekilde nasıl kullanacağını çözemedi.
Yapay zeka çalışma şeklimizi değiştiriyor ama biz hala onu kullanmanın en iyi yollarını bulmaya çalışıyoruz. İleriye giden yol? İşbirliğini iki katına çıkarın, yalnızca yoğun işleri değil, stratejik işleri de desteklemek için yapay zekayı kullanın ve denemelere devam edin. Ürün ekipleri bu şekilde güvenlerini geri kazanabilir ve kazanan ürünler geliştirebilir.
En iyileri öne çıkardık
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro