Nvidia bir otomotiv teknolojisi işi kuruyor. Resimde, 5 Haziran 2023’te şirketin Santa Clara, Kaliforniya’daki oto garajındaki otonom araç test arabaları görülüyor.
Bloomberg | Bloomberg | Getty Images
Nvidia Pazartesi günü, 2027 gibi kısa bir sürede bir ortakla birlikte bir robotaksi hizmetini test etme planlarını açıkladı ve bu, çip üreticisinin sürücüsüz otomobiller dünyasında önemli bir oyuncu olma tutkusunu vurguladı.
Nvidia yetkilileri geçen ay San Francisco’da düzenlenen otonom sürüş gösterisinde, hizmetin bir ortakla birlikte sunulacağını ve “Seviye 4” sürüş özelliğine sahip arabaların kullanılacağını, yani önceden tanımlanmış bölgelerde insan müdahalesi olmadan sürüş yapabilecekleri anlamına geldiğini söyledi. Şirket nerede faaliyet göstereceğini ve ortağının kim olacağını belirtmeyi reddetti.
Etkinlikte konuşan Nvidia’nın otomotivden sorumlu başkan yardımcısı Xinzhou Wu, “Muhtemelen sınırlı bir kullanılabilirlik ile başlayacağız ancak yerimizi almak için ortağımızla birlikte çalışacağız” dedi.
Nvidia, 2015 yılından bu yana Drive markası altında otomobiller için çipler ve diğer teknolojileri sunuyor ancak bu, şirketin işinin küçük bir kısmı olmaya devam ediyor. Otomotiv ve robot çipleri, Ekim ayında sona eren çeyrekte yalnızca 592 milyon dolarlık satış elde etti; bu da Nvidia’nın toplam gelirinin yaklaşık %1’ini oluşturdu. Nvidia, robotaxi ile ortaklığını duyurdu Ekim ayında Uber.
Çip üreticisi Aralık ayında, sürücüsüz bir arabaya güç verebilecek bir yazılım geliştirdiğini ve 2026 sonlarında piyasaya sürülecek Mercedes-Benz modellerinin, San Francisco gibi şehirlerde gezinmek için Nvidia’nın teknolojisini kullanabileceğini söyledi.
Sürücüsüz arabalar, Nvidia’nın yapay zeka altyapısı dışında büyüme gösterebileceği başlıca alanlardan biri olmaya devam ediyor. CEO Jensen Huang, sürücüsüz arabalar da dahil olmak üzere robot teknolojisinin şirketin en çok tercih edilen ikinci alanı olduğunu söyledi. önemli büyüme kategorisi yapay zekadan sonra.
Huang, Pazartesi günü Las Vegas’taki CES konferansında düzenlenen lansman etkinliğinde, “Bir gün yollardaki bir milyar arabanın hepsinin otonom olacağını hayal ediyoruz” dedi. “Orkestrasını yaptığınız ve birinden kiraladığınız bir robotaksi olabilir ya da ona sahip olabilirsiniz.”
Nvidia, sürücüsüz arabaların içine yerleştirilen çiplerin yanı sıra, kendi kendine giden modelleri eğitebilmeleri ve teknoloji geliştirebilmeleri için ünlü AI çiplerinin yanı sıra simülasyon yazılımlarını da otomotiv şirketlerine satıyor.
Nvidia, otomobil üreticilerinin bu özelliği kullanabileceğini söylüyor AGX Thor’u sürün Araştırma ve geliştirme maliyetlerinden tasarruf etmek ve kendi kendine sürüş özelliklerini pazara daha hızlı sunmak için çip başına yaklaşık 3.500 ABD doları tutarında bir otomotiv bilgisayarı. Nvidia, belirli araçlar için otomobilin ne kadar hızlanması gerektiğini belirlemek gibi teknolojilerini ayarlamak için otomobil üreticileriyle birlikte çalıştığını söyledi.
Nvidia’nın otomotiv platformu genel müdürü Ali Kani, “Bazıları ‘Hey, yazılımımı çipinizde eğitmek ve optimize etmek için yardımınıza ihtiyacım var, ancak simülasyonla kendim ilgileneceğim’ diyor” dedi.
Mercedes-Benz gibi otomobil şirketleri, Nvidia’nın teknolojisini ayarlamak, bunu araç içi deneyiminin bir parçası olarak pazarlamak ve yeni bir otomobilin parçası olarak veya yanında satmak istiyor.
Robotaksi öncülüğünde geçtiğimiz yıl ilgi gördü alfabe Waymo, San Francisco dahil beş ABD pazarında sürücüsüz ticari taksi hizmeti yürütüyor.
Nvidia’nın robotaxi duyurusu, tüketicilerin satın alabileceği kişisel arabaların yanı sıra sürücüsüz filoları da hedeflediğinin sinyalini veriyor.
Nvidia robotaksisine binmek
Aralık ayında Nvidia, muhabirlere ve analistlere 2026 Mercedes-Benz CLA sedan ile San Francisco’da bir saatlik yolculuk teklif etti.
Arabamın direksiyonunda Mercedes-Benz’in görevlendirdiği bir güvenlik sürücüsü varken sürücü, arabanın sürüşün %90’ı boyunca kendi kendine gittiğini söyledi.
Sürüş sorunsuzdu. San Francisco, büyük tepeleri, sık sık kırmızı ışıkları ve sokak ortasında yük boşaltan kamyonlarıyla araba sürmesi zor bir şehir, ancak hiçbir zaman stresli hissetmedim ve sohbet etmeye odaklanabildim.
Ancak büyük bir engel vardı: Sürücü, iki otobüsün ve sürücüsüz Waymo’nun, her iki tarafında da malları boşaltan kamyonların bulunduğu cadde otoparkı bulunan dört şeritli bir yoldan geçmeye çalıştığı zorlu bir durumda kontrolü ele aldı. Sürücü, arabayı geri çekip sıkışıklığın giderilmesini beklemek zorunda kaldı.
Nvidia, sürücümün “Level 2 Plus Plus” olduğunu söyledi, bu da teknolojisinin benzer özelliklere sahip olduğu anlamına geliyor Tesla’nın Tam Kendi Kendine Sürüş modu. Mercedes-Benz gibi Nvidia destekli otomobiller giderek artan kendi kendine sürüş yeteneklerine sahip olacak, ancak herkesi güvende tutma sorumluluğu yine de her zaman dikkatli olması gereken sürücüye düşüyor.
Çip üreticisi, sistemin eninde sonunda “parktan parka” işlemini gerçekleştirebileceğini, bunun da başlangıç park alanından diğerine gidebileceğini, ancak Mercedes-Benz CLA otomobillerinin başlangıçta bu özellik ile gelmeyeceğini söyledi.
Mercedes-Benz Grubu CEO’su Ola Källenius, Pazartesi günü Nvidia etkinliğinde “Korkutucu olduğunu düşündüğünüz herhangi bir park durumu, bu araba sizin için çözecektir” dedi.
Kani, Nvidia’nın gösterdiği Mercedes-Benz modelinin geçen yıl Avrupa’da piyasaya sürüldüğünü, ancak bu yıl ABD’de de piyasaya sürüleceğini söyledi.
Kani, Mercedes-Benz otomobillerinin, sürücülerin şeritlerinde kalmasına yardımcı olmak için şerit tutma ve sürücü destek özellikleriyle sunulduğunu söyledi. Bir yazılım güncellemesiyle şerit değiştirme özelliğine kavuşan araçlar, bu yıl eller serbest otoyol sürüşü, şehir içi sürüş ve parktan parka özelliklerine de kavuşacak.
Nvidia, güvenliği sağlamak için Drive destekli araçlarda iki yapay zeka sistemi kullandığını söyledi. Araba çoğunlukla, görsel sensörlerin şifresini çözmek ve bir yol çizmek için yapay zekayı kullanan, görüş dili modeli adı verilen “uçtan uca” bir sistemle sürüyor.
Çip üreticisi, yapay zekanın ne yapacağından emin olmadığı durumlarda görevi devralmak için (dur işaretinde durmak gibi) katı kurallar kullanan ikinci, güvenlik odaklı bir “yığın” da oluşturduğunu söyledi.
Yine de Nvidia, şirketin grafik işleme birimlerinin yönlendirdiği üretken yapay zekadaki son gelişmelerin, kendi kendini çalıştıran algoritmaların daha yetenekli hale gelmesine olanak tanıyacağını umuyor. Nvidia, tüketici araçlarında noktadan noktaya otonom sürüş özellikleri için 2028’i hedefliyor. Sonunda Nvidia, aracın kendisini kullanıcıların kolayca konuşabileceği gerçek bir sürücü gibi hissettirmek istediğini söyledi.
Wu, “Transformatörler ve üretken yapay zeka ile çok daha fazlasını yapabiliriz” dedi.