SAN FRANCISCO — İçeride Antropik Genel merkez, Başkan ve kurucu ortak Daniela Amodei için bir tür yönetim ilkesi haline gelen bir ifadeye geri dönüp duruyor yapay zeka startup’ın tüm stratejisi: Daha azıyla daha fazlasını yapın.
Bu, en büyük laboratuvarların ve destekçilerinin ölçeği kader olarak gördüğü Silikon Vadisi’ndeki hakim ruh haline doğrudan bir meydan okumadır.
Firmalar rekor meblağlar topluyor, çipleri yıllar önceden kilitliyor ve Amerika’nın kalbine beton döküyor. veri merkezleri en büyük istihbarat fabrikasını kuran şirketin kazanacağı inancıyla.
OpenAI yaklaşımının en açık örneği olmuştur.
Şirket, büyük veri merkezi kampüslerini ayakta tutmak ve yeni nesil çipleri sektörün daha önce görmediği bir hızda güvence altına almak için iş ortaklarıyla birlikte çalışırken, yaklaşık 1,4 trilyon dolarlık bilgi işlem ve altyapı taahhütlerinde bulundu.
Anthropic’in görüşü, yarışta disiplinli harcamanın, algoritmik verimliliğin ve daha akıllı konuşlandırmanın sizi diğerlerinden üstün olmaya çalışmadan sınırda tutabileceği başka bir yol olduğu yönünde.
Amodei, CNBC’ye şunları söyledi: “Anthropic’te her zaman yapmayı hedeflediğimiz şeyin, çok fazla hesaplamanın olduğu bu alanda faaliyet gösterirken sahip olduğumuz kaynaklar konusunda dikkatli olmak olduğunu düşünüyorum.” “Anthropic, bilgi işlem ve sermaye açısından her zaman rakiplerimizin sahip olduğundan çok daha azına sahip oldu; ancak yine de son birkaç yılın büyük bölümünde oldukça istikrarlı bir şekilde en güçlü, en performanslı modellere sahip olduk.”
Anthropic’in CEO’su ve Baidu ve Google mezunu olan Daniela Amodei ve kardeşi Dario Amodei, şu anda karşı çıktıkları dünya görüşünün oluşmasına yardımcı oldu.
Dario Amodei modern model yarışına yön veren ölçeklendirme paradigmasının yaygınlaşmasına yardımcı olan araştırmacılar arasındaydı. Bilgi işlem, veri, model boyutu ve yeteneklerin arttırılmasının, modeli öngörülebilir bir şekilde iyileştirme eğiliminde olduğu stratejidir.
Bu model, yapay zeka silahlanma yarışının finansal temeli haline geldi.
Hiper ölçekleyici sermaye harcamalarını garanti altına alıyor, yüksek çip değerlemelerini meşrulaştırıyor ve özel piyasaların, kârlılığa ulaşmak için hala yoğun harcama yapan şirketlere muazzam fiyatlar atamaya istekli olmasını sağlıyor.
Ancak Anthropic bu mantıktan faydalansa da şirket, rekabetin bir sonraki aşamasına yalnızca en büyük antrenman öncesi koşuları karşılayabilecek kişinin karar vermeyeceğini kanıtlamaya çalışıyor.
Stratejisi, daha yüksek kaliteli eğitim verilerine, muhakemeyi geliştiren eğitim sonrası tekniklere ve modellerin çalıştırılmasını daha ucuz ve geniş ölçekte benimsenmesini daha kolay hale getirmek için tasarlanmış ürün seçimlerine dayanır; bu, bilgi işlem faturasının asla durmadığı AI işinin bir parçasıdır.
Açık olmak gerekirse, Anthropic tek başına hareket etmiyor. Şirketin yaklaşık 100 milyar dolarlık bilgi işlem taahhütleri var ve eğer sınırda kalmak istiyorsa bu gereksinimlerin artmaya devam etmesini bekliyor.
Daniela Amodei, “Geleceğin bilgi işlem gereksinimleri çok büyük” dedi. “Dolayısıyla beklentimiz şu: Evet, büyüdükçe sınırda kalabilmek için daha fazla hesaplamaya ihtiyacımız olacak.”
Yine de şirket, sektörde dolaşan manşet rakamların genellikle doğrudan karşılaştırılamayacağını ve sektörün harcama için “doğru” miktara ilişkin kolektif kesinliğinin göründüğünden daha az sağlam olduğunu savunuyor.
Oyuncuların yıllar sonra donanımı güvence altına almak için erken taahhütte bulunma baskısını hissettikleri bir ortamı tanımlayarak, “Etrafta dolaşan rakamların çoğu, bu anlaşmaların bazılarının yapısının nasıl oluşturulduğundan dolayı tam olarak elmalar elmalar değil” dedi.
Daha büyük gerçek şu ki, ölçeklendirme tezinin şekillenmesine yardımcı olan içeriden kişiler bile performansın ve iş büyümesinin ne kadar tutarlı bir şekilde birleştiğine şaşırdılar.
Daniela Amodei, “Yasaların ölçeklendirilmesine yönelik bu inancın öncüsü olan insanlar olarak bile şaşırmaya devam ettik” dedi. “Meslektaşlarımdan çok sık duyduğum şey şu; üstellik, devam etmeyene kadar devam ediyor. Ve her yıl şöyle düşünüyorduk: ‘İşlerin üstel olarak devam etmesi mümkün değil’ – ve her yıl da öyle oldu.”
Bu çizgi, günümüzün gelişiminin hem iyimserliğini hem de kaygısını yansıtıyor.
Eğer üstel gelişme devam ederse, elektriği, çipleri ve siteleri erkenden kilitleyen şirketler ileri görüşlü görünebilir. Eğer bozulursa veya benimsenme hızının gerisinde kalırsa, aşırı taahhütte bulunan oyuncular, yıllarca süren sabit maliyetleri ve asla gelmeyecek talep için oluşturulmuş uzun teslim süreli altyapıyı taşımak zorunda kalabilir.
Daniela Amodei, teknoloji eğrisi ile ekonomik eğri arasında bir ayrım yaptı; bu, kamuoyundaki tartışmalarda birbirine karıştırılan önemli bir nüans.
Teknolojik açıdan bakıldığında, şirketin şu ana kadar gözlemlediği bilgilere göre Anthropic’in ilerlemede yavaşlama görmediğini söyledi. Daha karmaşık olan soru, işletmelerin ve tüketicilerin bu yetenekleri, satın alma, değişiklik yönetimi ve insan sürtünmesinin en iyi aracı bile yavaşlatabileceği gerçek iş akışlarına ne kadar hızlı entegre edebilecekleridir.
“Teknoloji ne kadar iyi olursa olsun, bunun ticari veya kişisel bağlamda kullanılması zaman alır” dedi. “Benim için asıl soru şu: Özellikle işletmeler ve aynı zamanda bireyler teknolojiden ne kadar hızlı yararlanabilir?”
Bu kurumsal vurgu, Anthropic’in neden daha geniş üretken yapay zeka ticareti için bu kadar yakından izlenen bir öncü haline geldiğinin merkezinde yer alıyor.
Şirket, gelirinin büyük bir kısmının Claude’u iş akışlarına, ürünlere ve dahili sistemlere bağlamak için ödeme yapan diğer şirketlere bağlı olması nedeniyle kendisini kurumsal öncelikli bir model sağlayıcı olarak konumlandırdı; bu, yenilik ortadan kalktıktan sonra müşteri kaybının artabileceği bir tüketici uygulamasından daha yapışkan olabilen bir kullanımdır.
Anthropic, gelirin art arda üç yıl boyunca yıldan yıla on kat arttığını söyledi. Ve şiddetli rekabetin tanımladığı bir pazarda alışılmadık bir dağıtım ayak izi oluşturdu. Claude modeli, rakip modeller geliştiren ve satan iş ortakları da dahil olmak üzere büyük bulut platformlarında mevcuttur.
Daniela Amodei, büyük şirketlerin bulutlar arasında seçenek istemesi ve bulut sağlayıcılarının en büyük müşterilerinin satın almak istediklerini sunmak istemesi nedeniyle, bu varlığı yumuşamaktan ziyade müşteri ilgisinin bir yansıması olarak çerçeveledi.
Uygulamada bu çoklu bulut duruşu aynı zamanda tek bir altyapı bahsi yapmadan rekabet etmenin bir yoludur.
OpenAI, özel kampüsler ve özel kapasite etrafında geniş bir yapı oluşturmaya çalışıyorsa Anthropic esnek kalmaya çalışıyor; maliyet, kullanılabilirlik ve müşteri talebine göre çalıştığı yeri değiştiriyor ve dahili enerjiyi model verimliliğini ve bilgi işlem birimi başına performansı iyileştirmeye odaklıyor.
2026 başlarken bu ayrım başka bir nedenden dolayı önem taşıyor: Her iki şirket de hâlâ bilgi işlem ihtiyaçlarının kesinlikten daha hızlı arttığı bir özel pazar dünyasında faaliyet gösterirken, kamu pazarına hazırlık disiplinine doğru itiliyor.
Anthropic ve OpenAI halka arz zaman çizelgelerini açıklamadı ancak her ikisi de hazırlık gibi görünen, finans, yönetişim, tahmin ve kamu incelemesine dayanabilecek bir çalışma temposu ekleyen hamleler yapıyor.
Aynı zamanda her ikisi de hala yeni sermaye artırıyor ve model geliştirmenin bir sonraki ayağını finanse etmek için giderek daha büyük bilgi işlem düzenlemeleri yapıyor.
Bu, retorikten ziyade gerçek bir strateji testi oluşturur.
Piyasa finansman ölçeğini korursa OpenAI’nin yaklaşımı endüstri standardı olarak kalabilir. Yatırımcılar daha fazla verimlilik talep etmeye başlarsa Anthropic’in “daha azıyla daha fazlasını yapın” duruşu onlara avantaj sağlayabilir.
Bu anlamda Anthropic’in iddiası ölçeklendirmenin işe yaramayacağı yönünde değil. Önemli olan tek kaldıraç ölçeklendirme değil ve bir sonraki aşamanın kazananı, reel ekonominin sürdürebileceği şekilde harcama yaparken gelişmeye devam edebilen laboratuvar olabilir.
Daniela Amodei, “Üstellik, devam edene kadar devam ediyor” dedi. 2026’nın sorusu, endüstrinin en sevdiği eğri nihayet işlemeyi bırakırsa yapay zeka silahlanma yarışına ve onu inşa eden şirketlere ne olacağıdır.
KOL SAATİ: Antropik ve OpenAI rekabeti küreselleşiyor