- DapuStor, AI iş yükleri için 245 TB PCIe Gen5 QLC SSD’yi piyasaya sürdü
- Firma, ultra kapasiteli flaşla hiper ölçekleyicileri hedefleyen diğer satıcılara katılıyor
- Bu hamle, yapay zekanın yoğun NAND depolama talebini nasıl artırdığını yansıtıyor
Yapay zeka iş yükleri, hiper ölçekli veri merkezlerinde çok daha büyük SSD’lere olan talebi artırıyor ve buna yanıt olarak DapuStor, PCIe Gen5 QLC SSD’yi duyurdu 245 TB’a kadar ölçeklenir.
Yüksek kapasiteli SSD, verilerin çevrimiçi kaldığı ve sıklıkla erişildiği AI veri gölleri, vektör veritabanları ve büyük depolama havuzları için tasarlandığından, sürücünün 122 TB versiyonları halihazırda müşteriler tarafından kullanılıyor.
Bu iş yükleri, yapay zeka eğitimi ve çıkarımı sırasında büyük miktarlarda yerleştirme, günlük ve video oluşturur. Bu verilere arşivlenmek yerine tekrar tekrar erişilir, dolayısıyla yoğun flash depolama, mekanik sürücülerden daha iyi bir seçimdir.
DapuStor seçilmiş bir gruba katılıyor
DapuStor’un SSD’si QLC NAND kullanıyor. Hücre başına dört bit depolayarak, TLC’ye kıyasla levha başına kapasiteyi artırarak yoğunluğu ve maliyet verimliliğini artırır.
QLC’nin dayanıklılığı ve performansıyla ilgili daha önceki endişeler, denetleyici tasarımı, ürün yazılımı yönetimi ve veri yerleştirme teknikleri aracılığıyla giderildi.
Bu duyuru, DapuStor’u 245TB veya civarında bir SSD’yi açıklayan sekizinci satıcı yapıyor.
Kioxia 246TB LC9 SSD’yi gösterdisırasında Sandisk 256 TB’lık modelini tanıttı AI iş yükleri için. Solidigm’in sahip olduğu 245TB sürücüler için onaylanmış planlarVe Micron, 122TB PCIe Gen5 SSD’lerin ana hatlarını çizdi sabit disklere bağımlılığı azaltma çabalarının bir parçası olarak.
Huawei soruna farklı yaklaştıYapay zeka sistemlerinde pahalı HBM’ye bağımlılığı azaltmak için yüksek kapasiteli SSD’leri denetleyici teknikleriyle eşleştiriyor.
Samsung yol haritasını açıkladı mevcut kapasitelerin ötesine geçen ve ezeli rakibi SK Hynix’in PS1101 ile dalga geçtikendi 245 TB PCIe Gen5 kurumsal sürücüsü.
Daha yüksek kapasiteli SSD’lere doğru yönelme, yapay zeka verilerinin depolanma biçimindeki değişiklikleri yansıtıyor. Eğitim veri kümelerine, çıkarım sonuçlarına ve günlüklere sık sık erişilir; bu da daha az raf alanı ve güç kullanırken rastgele G/Ç işlemlerini gerçekleştiren flash’ı tercih eder.
Bu SSD’lerin tüketicilere ve hatta tipik işletmelere yönelik olmadığı açıktır. Platform gereksinimleri, fiyatlandırma ve ölçek, onları flash kapasitesinin kritik bir kaynak haline geldiği hiper ölçekli ortamlarla sınırlı tutuyor.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.