Ne zaman bulut bilişim “ilginç deney”den “varsayılan beklenti”ye geçtiğinizde neredeyse zeminin eğimini hissedebiliyordunuz. Bir zamanlar kaya gibi sağlam görünen o eski sistemler birdenbire ağır görünmeye başladı. Yavaş. İnsanların gerçekte çalışma şekliyle uyumsuz.
Bulut tabanlı platformlar norm haline geldi. Şirket içi sistemler geçerliliğini yitirdi. Ve ekipler işi verimli, hatta yenilikçi hissettirecek şekilde merkezileştirme konusunda başarılı oldular – çoğu fazlasıyla iyi -.
Ninety.io’nun kurucusu ve CEO’su.
Şimdi bir değişim daha geliyor. Ve daha büyük. Üretken yapay zeka yeni bir düşünme, karar verme ve inşa etme yoludur. Gallup bunu zaten görüyor; Çalışanlar yapay zekayı bir yıl öncesine göre neredeyse iki kat daha fazla kullanıyor.
Yapay zeka araçları daha akıllı çalışmalarına ve daha hızlı hareket etmelerine yardımcı oluyor. Ve aynı derecede önemli olan, sorunları nasıl çözeceklerine ve bir sonraki adımı nasıl yaratacaklarına ilişkin beklentilerini yeniden yazmaktır.
Ancak ileriye doğru atılan her adım sürtüşmeyi de beraberinde getirir. Ve bu, kültürün tam kalbine meydan okuyor.
Kültürel sürtüşme liderleri görmezden gelemez
Yapay zeka bariz bir avantaj sağlıyor: üretkenlikverimlilik ve yenilik kazanımları. Gartner, liderlerin neredeyse üçte ikisinin yapay zekanın inovasyonu önemli ölçüde iyileştirdiğini düşündüğünü ve önemli bir kısmının halihazırda FVÖK etkisini bildirdiğini buldu.
Ancak bu kadar çok değer vaat eden teknoloji aynı zamanda yeni kültürel gerilimleri de beraberinde getiriyor.
Öncelikle korku var. Yakın zamanda yapılan bir Reuters/Ipsos anketi, çalışanların %71’inin yapay zekanın işlerinin yerini alabileceğinden endişe ettiğini ortaya çıkardı. Bu korkunun haklı olup olmaması önemli değil. Bu mevcut ve liderlerin bunu kabul etmesi gerekiyor.
İkincisi, yapay zeka açığa çıkıyor performans boşluklar. Yüksek netliğe sahip düşünürler, güçlü iletişimciler ve konu hakkında derin uzmanlığa sahip kişiler, yapay zeka ile daha iyi sonuçlar alma eğilimindedir.
Bu arada, daha az net düşünceye sahip olanlar veya daha az özgüvene sahip olanlar sıklıkla zorluk çekerler. Yapay zeka bir aynaya dönüşüyor. Daha önce gizlenmiş olan yeterlilik ve güven farklılıklarını yansıtır.
Yapay zeka, kuruluşun yüzleşmeye hazır olmadığı şeyleri ortaya çıkardığında sürtünme ortaya çıkar. Netlik boşlukları. Eşit olmayan yetenekler. İşin gerçekte nasıl yapıldığına dair gizli varsayımlar.
Geçişi zorlaştıran şey nedir?
Bazı şirketler hâlâ öncelikle SaaS odaklı iş akışlarını çalıştırıyor. Yalnızca birkaç kişi yapay zekayı işlerine gerçek anlamda entegre edebildi işletim sistemi (BOS). Yapay zekanın benimsenmesi kenarlarda gerçekleşiyor. Liderler genellikle organizasyonun “çözeceğini” umarak müdahale etmezler. Ancak bu yaklaşım, eşit olmayan bir benimsemeye, parçalanmış iş akışlarına ve sessiz hayal kırıklığına yol açmaktadır.
Diğer yöne çok fazla sallanmak daha da kötü olabilir. Açık bir neden olmadan yapay zekayı zorlarsanız kırgınlığı ateşlersiniz. Büyümeden bahsetmeden verimlilikten bahsedin, insanlar “verimliliğin” “kesintilerin” kodu olduğunu varsayıyorlar. Eğilmek yerine gerilirler.
Harvard Business Review bu açığı vurguluyor: Yöneticilerin %80’i bir yapay zeka stratejisini net bir şekilde ilettiklerine inanırken, yöneticilerin yalnızca %30’u çalışanlar kabul etmek. Bu farklılık, güvensizliğin arttığı ve elde tutma riskinin hızla arttığı yerdir. İnsanlar bundan sonra kendilerine bir rol göremezlerse ait olup olmadıklarını sorgulamaya başlayacaklar.
İleriyi düşünen liderler geçişi nasıl kolaylaştırıyor?
Başarılı liderler arkalarına yaslanıp beklemezler. Yapay zekayı bir tehdit olmaktan çıkarıp bir gelişme fırsatına dönüştürecek olan onlar. Yapay zekayı insanların yeterlilik, açıklık ve özgüven açısından büyümelerine yardımcı olacak bir katalizör olarak görüyorlar. Ve bunu açıkça iletiyorlar.
İşte neye benziyor:
1. Mesajlaşmayı arayın
İnsanlar farklı şeyler tarafından motive edilir. Bir rolde gelişmeye çalışan biri, yıllar boyunca geliştirmek için harcadığı bir zanaatı geliştiren birinden farklı şeylere önem verir. Bir gruba enerji veren mesaj bir başkası için başarısız olabilir.
Yani öylece “Yapay zeka sizi daha üretken kılacak” diyemezsiniz. Liderler olarak yapay zekayı, daha iyi sorun çözme, yüksek değerli iş için daha fazla zaman ve daha net düşünme anlamına gelen gerçek büyümeyle ilişkilendirmeliyiz. İnsanlar yapay zekanın hedeflerini nasıl desteklediğini anladığında direnç önemli ölçüde düşüyor.
2. Eğitime yatırım yapın
Eğitim, çalışanların güvenini artıran ve bağlılığını derinleştiren bir çarktır. Biz insana ne kadar yatırım yaparsak, onlar da işe o kadar yatırım yaparlar. Eğitim, iş çıktısını artırır ve dayanıklılığı artırır. Yetenekli olduğunu hisseden takımlar ortalıkta dolaşıyor. Yapay zeka eğitimi rekabetçi kalmanın maliyetidir.
3. Örnek olun
Çalışanlarımız yapay zeka hakkında ne düşündüğümüzü bilmiyorlarsa, her zaman yaptıkları şeyi varsayılan olarak yapacaklardır. Bu insan doğasıdır. Vizyonu anladıklarında bile işin zor kısmı, yapay zekanın onları bu vizyona nasıl taşıyabileceğini görmelerine yardımcı olmaktır. Bu, kurucuların önden liderlik etme şansına sahip olduğu anlardan biridir.
Yapay zekayı açık alanda kullanın. İnsanların sizi gerçek bir sorunla mücadele ederken izlemelerine veya onun yardımıyla bir işi kolaylaştırmalarına izin verin. Ekibiniz neyin mümkün olduğunu görebildiğinde mesaj ulaşır. Daha derine batıyor. Ve bu, yapay zekanın benimsenmesini doğal hale getirecek türden bir merakı ve güveni tetikliyor.
Önümüzde fırsat
SaaS merkezli operasyonlardan yapay zeka destekli çalışmaya geçiş hem teknolojik hem de kültüreldir. Gelişen kuruluşları, modası geçmiş beklentilere bağlı kalanlardan ayırır.
Liderlerin bir seçeneği var: Yapay zekanın benimsenmesinin dağınık ve gayri resmi bir şekilde gerçekleşmesine izin verin ve belirsizliğin performansı zayıflatmasına izin verin. Veya net bir şekilde liderlik edin, açık bir şekilde iletişim kurun, eğitime yatırım yapın ve çalışanların insan yaratıcılığı ile yapay zeka yeteneğinin birbirini nasıl tamamladığını görmelerine yardımcı olun.
Yollardan biri karmaşaya yol açar. Diğeri ise daha üretken, insancıl ve dirençli bir organizasyona yol açar.