“Yasak” deneyimler nasıl düşündüğümüze dair yeni hipotezler üretecek. Hedef, “insan bilişinin karmaşıklığını ve çeşitliliğini yakalayan bir modele” ulaşmaktır.
Yeni bir hesaplama modeli, Sentorinsanın karar kalıplarını yeniden üretmeyi vaat etmesi ve dolayısıyla çok pahalı, zaman alıcı veya hepsinden önemlisi, psikolojik deneylerin simülasyonuna izin vermesi nedeniyle bilim camiasında tartışmalara neden oluyor. etik açıdan sorgulanabilir gerçek katılımcılarla gerçekleştirilecek.
İş, tarif edildi Nature dergisinde yakın zamanda yayınlanan bir makalede, Almanya’daki Helmholtz Merkezi’ndeki İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nden bir ekip tarafından, aralarında Birleşik Krallık, ABD ve İsviçre’nin de bulunduğu çeşitli ülkelerden yaklaşık 40 araştırmacının işbirliğiyle geliştirildi. Centaur, bilim adamları tarafından bir tür “dijital beyin”: 160 psikoloji deneyinden toplanan, 60.000’den fazla katılımcının yaptığı 10 milyondan fazla seçimle eğitilmiş, yapay zeka (AI) odaklı bir model.
Yazarlar, deneysel görevlerde insan davranışındaki düzenlilikleri yakalayarak sistemin, insanların nasıl karar verdiğini, sorunları nasıl çözdüğünü ve bilgiyi nasıl hatırladığını tahmin etmede yararlı bir araç haline gelebileceğine inanıyor.
“Nihai hedefimiz insan bilişini anlamaktır” diye açıkladı BBC Bilim Odağı ana yazar, Marcel BinzEnstitü müdür yardımcısı. Onun bakış açısına göre bu noktaya ulaşmanın olası bir yolu, insan zihninde olup bitenleri yapay olarak yeniden üretebilen hesaplamalı modeller oluşturmaktır.
Daha kapsamlı bir sistem
Bugüne kadar, psikoloji ve sinirbilimdeki pek çok hesaplamalı model, belirli süreçlere, örneğin bir kişinin belirli bir tür uyarana veya soruna nasıl tepki verdiğine odaklanma eğilimindeydi; bunun nedeni, tam da insan beyninin oldukça karmaşık olmasıdır. Ancak Centaur, farklı görev türlerine uygulanabilen tek bir sistem olarak çalışmaya çalışarak bu sınırlamanın üstesinden gelmeye çalışıyor.
Binz, amacın “insan bilişinin karmaşıklığını ve çeşitliliğini yakalayan ve zamanla nasıl düşündüğümüzle ilgili yeni hipotezler üretmeye yardımcı olabilecek bir modele” ulaşmak olduğunu söylüyor.
Centaur’un inşası
Ekip, büyük ölçekli bir dil modeliyle işe başladı. Lama. Daha sonra hafıza, karar verme ve problem çözme gibi alanlardaki klasik ve modern deneylerin kayıtlarından oluşan Psych-101 adında geniş bir veri tabanı oluşturdu.
Bir sonraki adım sözde “ince ayar”dı: Modelden sadece metin üretmesini istemek yerine, araştırmacılar onu bir psikoloji çalışmasının katılımcısı gibi davranacak ve insanlarla karşılaştırılabilir seçimler üretecek şekilde ayarladılar.
Sonuç, yazarlara göre, çeşitli görevlerde insan tepkilerini, özellikle de eğitimde kullanılan veri setindekilere benzediğinde, kopyalayabilen Centaur’du.
Binz, modelin kapasitesinin sınırsız olmadığının kendisi de farkında. Psych-101’de temsil edilen koşullardan uzaklaştıkça performans düşebilir. Er ya da geç model başarısız olur.
Ne için kullanılabilir?
Yazarlar tarafından en çok vurgulanan uygulamalardan biri Centaur’u bir araç olarak kullanma olasılığıdır. tahmin makinesiKatılımcıları işe almanın pratik olmayacağı veya etik risklerin yüksek olacağı senaryolar da dahil olmak üzere, gerçek insanların belirli durumlarda nasıl tepki vereceğini tahmin edebilen.
Deneysel psikolojide etik nedenlerden dolayı yapılamayan çalışmalar vardır: ör. çocuklarda invaziv testler veya ruh sağlığına zarar verebilecek deneyimler gönüllülerden oluşuyor.
Hesaplamalı bir modelde, kimseyi zarara maruz bırakmadan bu koşulları simüle etmek mümkündür, ayrıca geleneksel deneylerle ilgili maliyet ve süreyi de azaltır.
Yanıtları taklit etmek zihni açıklamakla aynı şey midir?
Centaur’un vaadi çok önemli bir tartışmayı da beraberinde getiriyor: “İnsan benzeri” yanıtlar sağlayan bir sistem, insan düşüncesinin iç mekanizmalarını ne ölçüde yeniden üretebilir?
Araştırmanın yazarları, modelin bir katılımcı gibi davranacak şekilde ayarlanmasıyla birlikte, iç temsillerinin insan beyni aktivitesi kalıplarına daha çok benzemeye başladığını öne sürüyor.
Eğer bu doğrulanırsa, modelin “içerisine bakmak” ve biliş hakkında bir şeyler öğrenmek için bir kapı açılacaktır.
Binz, “Modelde olup bitenler bir dereceye kadar gerçek bilişsel süreçleri yakalıyor olabilir” dedi. Bu hipotez özellikle heyecan verici olacaktır çünkü sisteme içsel olarak bakmamıza ve bu bilgiyi zihinsel işleyişi daha iyi anlamak için kullanmamıza olanak tanıyacaktır.
Centaur herkesi ikna etmiyor
Birleşik Krallık’taki Durham Üniversitesi’nde gelişimsel bilim doçenti olan ve bu çalışmaya dahil olmayan Samuel Forbes, performans ve mekanizma arasındaki eşdeğerliğe karşı çıkıyor: İnsan benzeri tepkiler elde etmek, altta yatan süreçlerin beyindekilere benzer olduğunu “garanti etmez”.
Araştırmacı bir benzetme kullandı: Bu, bir robota çello çalmayı öğretmek ve ardından robottan çellistleri öğrenmeye çalışmak gibi bir şeydi. Müzik kulağa inandırıcı gelse bile, bir müzisyenin nasıl çaldığını veya duygusal veya bilişsel süreçlerini ortaya çıkarmaz.
Benzer bir eleştiri, Surrey Üniversitesi’nde bilişsel sinir bilimi profesörü olan ve yine çalışmaya dahil olmayan Di Fu tarafından da ileri sürüldü. Okuduğunuzda Centaur “insanların neler yapabileceğini” tahmin etmeye yardımcı olur ancak “beynin bunu nasıl yaptığını” açıklamaz.
Centaur’un büyüklüğü hakkında hala endişeler var. Bazı bilim insanları, modelin yararlı bir şekilde analiz edilemeyecek kadar büyük ve karmaşık olabileceği konusunda uyarıyor. Binz eleştiriyi kabul ediyor ancak bunun gelişen bir zorluk olduğunu düşünüyor. Araştırmacı ayrıca karmaşıklığın çelişkili bir şekilde sistemin değerinin bir parçası olduğunu da öne sürüyor: İnsan beyni de aynı derecede karmaşıktır ancak yine de sinir bilimi bunu incelemek için yöntemler geliştirmiştir. Aradaki farkın, hesaplamalı bir modelde dahili olarak olup biten her şeyi ölçmenin mümkün olabilmesi olduğunu ekliyor; bu, insan beyniyle aynı derecede ayrıntıyla yapılması mümkün olmayan bir şeydir.
Binz, Centaur ve benzeri modellerin düşünce kalıplarını ne ölçüde yeniden ürettiğini ve bunun zihin bilimi açısından ne anlama geldiğini anlamak için şimdilik daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğunu vurguluyor.