Collins Sözlüğü 2025 ‘Yılın Sözü’nü açıkladığında pek çok kişi bu heyecanı görünce şaşırdı kodlama en üst sırayı alın.
Terim kullanımı açıklar Yapay zeka araçları Geleneksel kodlama yerine komut istemleri aracılığıyla yazılım oluşturmak, büyük dil modellerinin daha erişilebilir hale gelmesiyle birlikte artan bir uygulamadır.
Kıdemli Direktör, CyberArk Saha Teknoloji Ofisi.
Vibe kodlamanın yükselişi gerçek umutlar getiriyor. Açılabilir programlama daha geniş bir kitleye ulaştırın, teknoloji okuryazarlığını geliştirin ve tekrarlanan işleri ortadan kaldırın. Ancak bu durum, özellikle kendileri adına oluşturulan kodu tam olarak anlamayan kullanıcılar için önemli riskleri de beraberinde getiriyor.
Temel konu basittir. Güvenilmeyen veya incelenmemiş kod çalıştırmak, ister kullanıcı farkına varmadan ortaya çıkan ince güvenlik açıkları ister kötü amaçlı kodun yanlışlıkla çalıştırılması yoluyla olsun, sistemleri ciddi güvenlik tehditlerine maruz bırakabilir.
İncelenmemiş kodun riskleri
Geleneksel kodlayıcılar, özellikle iş bağlamında, yalnızca yazılım geliştirme konusunda değil, aynı zamanda kodu geliştirdikleri belirli sistemler hakkında da kapsamlı bir bilgiye sahiptir.
Yazdıkları kodu ve bu kodun makinede tam olarak ne yaptığını gerçekten anlayabilirler. Bu geleneksel süreç aynı zamanda herhangi bir pratik dağıtım öncesinde sıkı testleri, kod incelemelerini ve güvenlik kontrollerini de içerir.
Vibe kodlamanın zamandan ve maliyetten sağladığı tasarruf cazip gelse de, genellikle geleneksel kodlamanın sunduğu uzmanlık ve gözetim pahasına gerçekleşir. Örneğin yapay zeka tarafından oluşturulan kod, kapsamlı istemlerden oluşturulduğunda bile genellikle geneldir.
Yüksek Lisans’lar Bir işletmeye özgü bağlamdan yoksun olmak siber güvenlikkimlik yönetimi ve veri koruma politikaları ve protokolleri ve bunları yanlışlıkla ihlal edebilir.
Bazı durumlarda, incelenmemiş kod, amatör bir geliştiricinin farkına bile varmadan, bir sistemdeki hassas kimlik bilgilerini açığa çıkarabilir veya güvenlik açıklarını açabilir.
Aslında, Cornell Üniversitesi’nin son araştırmasına göre, popüler bir yüksek lisans tarafından oluşturulan 733 kod parçacığının %25-30’u, saldırganlar tarafından kolayca istismar edilebilecek 43 farklı ortak zayıflığı (CWE) kapsayan ciddi güvenlik kusurları içeriyordu.
Tedarik zinciri saldırıları ve ‘zehirli’ kod
Yüksek Lisans’lar tarafından oluşturulan kod her zaman güvenlik açıkları veya kötü amaçlı öğeler içermese de otomatik olarak güvenli değildir. Birçok yapay zeka modeller genel kod depolarında eğitilir ve farkında olmadan bu kaynaklardan gelen harici işlevlerden yararlanabilir.
Saldırganlar bunun çok iyi farkındadır. Yüksek Lisans’ların veya diğer yapay zeka araçlarının silmesi muhtemel, halka açık erişimli depoları hedef alarak, yapay zeka tarafından oluşturulan çok sayıda kod parçasını aynı anda tehlikeye atabilirler. Güvenli görünen projeler bile kod kitaplıklarının manipüle edilmiş veya tahrif edilmiş kaynaklardan gelmesi durumunda etkilenebilir.
Bir yapay zeka modeli bilmeden ‘zehirli’ koddan yararlanıyorsa saniyeler içinde binlerce projede kopyalanabilir.
Kodun ne kadar geniş bir alana dağıtıldığına bağlı olarak, hassas verilerin toplanmasından dağıtılmaya kadar değişen hasar önemli olabilir. kötü amaçlı yazılım Uzaktan Erişim Araçları veya fidye yazılımları gibi, hatta bir saldırgan tarafından etkinleştirilene kadar sistemlerde hareketsiz halde duran.
Vibe kodlama hiç güvenli olabilir mi?
Vibe kodlama, daha hızlı geliştirme ve dağıtım gibi açık avantajlar sunar, ancak işletmelerin yine de herhangi bir yeni teknolojiye uygulayacakları aynı düzeyde ihtiyatla yaklaşmaları gerekir.
Örneğin insan gözetimi hayati önem taşıyor ve yönetim kurulu odaları, uyumluluk ekipleri ve BT liderleri, yapay zeka tarafından oluşturulan tüm kodların istisnasız kapsamlı bir şekilde incelenmesini talep etmelidir. Yapay zeka tarafından üretilen kod, istemin ne kadar eksiksiz veya doğru göründüğüne bakılmaksızın, insan tarafından yazılan kodla aynı titizlikle incelenmelidir.
Veri güvenliği bir diğer kritik husustur. Yapay zeka araçlarına, özellikle halka açık olanlara, gizli veya özel bilgilerin girilmesi, açığa çıkma riskini önemli ölçüde artırır.
Bunu en aza indirmek için ekipler, mümkün olan her yerde güvenilir dahili verilerle eğitilmiş özel, korumalı alanlı LLM’lere güvenmelidir. Kod kitaplıkları ayrıca dahili olarak temin edilmeli veya harici seçenekler gerektiğinde, yetkisiz değişikliklere karşı aktif olarak izlenen resmi depolardan alınmalıdır.
Erişim kontrolü ek bir koruma katmanı sağlar. Yapay zeka tarafından oluşturulan kodlara yalnızca çalışması için gerekli izinler verilmeli ve işletmeler, Sıfır Güven ilkelerine dayalı modern kimlik yönetimi uygulamalarını benimsemelidir.
Bu, her biri için açık doğrulamayı içerir. kimlik ve artık ihtiyaç duyulmadığında erişim haklarının kaldırılması. İzinlerin bu şekilde sınırlandırılmasıyla, kötü amaçlı kod dağıtılsa bile, sistemler arasında geçiş yapma veya hassas verilere erişme yeteneği önemli ölçüde kısıtlanır.
Vibe kodlama kalıcı olarak burada
Sevin ya da nefret edin, titreşim kodlaması kalıcıdır. Geliştirmeyi hızlandırabilir, kodlamayı teknik olmayan ekipler için daha erişilebilir hale getirebilir ve zaman ve maliyet açısından anlamlı tasarruflar sağlayabilir. Pek çok işletmenin bundan yararlanmak istemesi şaşırtıcı değil.
Ancak dikkatli olunmazsa titreşim kodlaması siber risklere maruz kalmayı da artırabilir. Kuruluşların deneyselliği güçlü gözetim, politikalar ve kapsamlı inceleme ile dengelemesi, titreşim kodlamanın nerede değer kattığını ve risklerin ödülden daha ağır bastığı noktaları anlaması gerekir.
Yapay zeka olağanüstü bir hızda kod yazabilir ancak çıktının güvenli olduğunu yalnızca insanlar doğrulayabilir. Bazı durumlarda geleneksel kodlama veya uzman müdahalesi hâlâ daha akıllıca bir seçim olacaktır. Vibe kodlama kolaylık sağlayabilir ancak her zaman riske girmeye değmez.
En iyi şifreleme yazılımını sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro