- Nvidia CEO’su Jensen Huang, Çin’in yapay zekadaki büyük avantajları konusunda uyardı
- Bunlar, veri merkezlerinin inşasının hızlı bir şekilde gerçekleştirilmesi ve Çin’in yapay zekanın güç taleplerini karşılamak için güçlü enerji altyapısıdır.
- Bu arada yeni bir çalışma, Çin’in açık kaynaklı yüksek lisans eğitimlerinin küresel yapay zeka kullanımının neredeyse üçte birini güvence altına aldığını ortaya çıkardı
Nvidia‘nin genel müdürü Jensen Huang, Çin’in yapay zeka konusunda kaydettiği hızlı ilerleme ve ülkenin bu alandaki kalkınma altyapısı açısından sahip olduğu avantajlar konusunda bir kez daha uyardı.
Fal raporları Geçen ayın sonlarında Huang, Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi (CSIS) başkanı John Hamre ile konuştu ve şunu belirtti: “Burada, Amerika Birleşik Devletleri’nde temel atmaktan ayağa kalkmaya kadar bir veri merkezi inşa etmek istiyorsanız [an] Yapay zekalı süper bilgisayarın ömrü muhtemelen yaklaşık üç yıldır. Onlar [China] bir hafta sonunda hastane inşa edebiliriz.”
Yani büyük inşaat projelerini inanılmaz hızlarda gerçekleştirebilen Çin, enerji altyapısı açısından da büyük bir avantaja sahip.
Bunlar, büyük veri merkezlerini hızlı bir şekilde oluşturmak, işleme ihtiyaçlarını karşılamak ve tüm bunlara güç sağlayacak enerjiye sahip olmak açısından yapay zekanın gelişimi için çok önemli unsurlardır.
Huang, Çin’in “bizim iki katımız kadar enerjiye sahip olduğunu” gözlemledi. [the US] bir ulus olarak sahip olduğumuz ve ekonomimizin onlarınkinden daha büyük olduğunu” ve bunun “bana hiçbir anlam ifade etmediğini” ve dahası, enerji kapasitesindeki büyümenin Çin’de “doğrudan yukarıya” doğru ilerlediğini, ABD’de ise aşağı yukarı sabit kaldığını söyledi.
Bununla birlikte, ortaya çıkan endişeleri dengelemek için CEO, konu AI çip teknolojisi olduğunda Nvidia’nın Çin’den “nesiller ilerisinde” olduğunu açıkça belirtti – bu iddiada küçük bir önyargı olabilir, ama Huang yine de bunun herhangi bir başarıya dayanmak için bir neden olmadığını söyledi.
Huang daha önce yorum yapmıştı Çin yapay zeka yarışında “Amerika’nın nanosaniye gerisinde”ancak Nvidia CEO’sunun, Trump yönetiminin yapay zeka yatırımlarını ve yerli imalat işlerini artırma çabası konusunda görünüşte umutlu olduğu söylendi.
Jeton çabaları ve hızlı bir yükseliş
Bu arada ayrı bir makale South China Morning Post (SCMP) iddiaları küresel yapay zeka kullanımının neredeyse %30’unun artık Çin’in açık kaynak modellerinden geldiği (Yüksek Lisans’lar).
Bu rakam, bağımsız bir yapay zeka modeli toplayıcısı olan OpenRouter ve risk sermayesi şirketi Andreessen Horowitz tarafından derlenen bir rapordan geliyor. LLM’ler (ya da daha dostça bir dille söylersek, Yapay zekanın çalışma şeklinin arkasındaki yapı taşları).
Aslan payı, aşağıdaki gibi kapalı kaynaklı batı dünyası yüksek lisans programlarında kalıyor: SohbetGPTPazarın geri kalanını (yaklaşık %70) elinde tutuyor.
Bununla birlikte, yalnızca bir yıl önce Çin açık kaynak LLM’lerinin tokenlerin yalnızca %1’inden biraz fazlasını temsil ettiğini unutmayın; bu nedenle şimdi %30’a ulaşmak, en hafif tabirle oldukça dik bir büyüme yörüngesidir.
Yalnızca açık kaynaklı LLM’leri alırsanız, Çin modellerinin haftalık token kullanımının ortalama %13’ünü oluşturduğu ve neredeyse dünyanın geri kalanından alınan %13,7’ye eşit olduğu söylendi. (Bu açık kaynak kullanımıdır, unutmayın; geri kalan çoğunluk ChatGPT gibi kapalı kaynak özel modellerdir).
Burada ortaya çıkan bir başka ilginç nokta da, Çin’deki açık kaynaklı yüksek lisans eğitimlerinin artık aynı şekilde üzerlerine düşeni yapmasıdır; mesele yalnızca DeepSeek’le ilgili değildir (başlangıçta olduğu gibi). Doğal olarak DeepSeek V3, Çin için AI kullanımında büyük bir güç, ancak aynı zamanda büyük oyuncular olan Alibaba’nın Qwen modelleri ve Moonshot AI’nin Kimi K2’si de var.
Rapor, Çince dildeki istemlerin token hacmi açısından şu anda İngilizce’den sonra ikinci sırada olduğunu ileri sürüyor.
Bütün bunları bir araya getirdiğimizde, Çin’in yapay zeka alanındaki yükselişi oldukça baş döndürücü bir yükseliş oluyor ve Huang’ın endişelerinin nereden geldiğini görebiliyorsunuz. Özellikle Çin için bu büyümenin yakın vadede yavaşlayacağını görmek zor olduğundan ve Nvidia CEO’sunun ülkenin enerji altyapısı hakkında gözlemlediği şey gerçekten de ABD’ye göre çok önemli bir avantaja sahip – ki bu da yakın gelecekte değişmesini görmek zor.
Ve son zamanlarda piyasaya sürülmesiyle gördüğümüz gibi DeepSeek’in yeni v3.2 modelleriÖncelikle yapay zeka kullanmanın maliyetlerini azaltmak açısından Çin’in sunabileceği şeyler var. Öyle görünüyor ki, küresel yapay zeka hakimiyeti için önümüzde ciddi bir rekabet mücadelesi var.
Her bütçeye uygun en iyi bilgisayarlar
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.