Onlarca yıldır BT ekipleri sürekli bir tepki halinde yaşıyor.
Uyarılar, kesintiler ve yavaşlamalar yoğun ve hızlı bir şekilde ortaya çıkıyor ve dijital ekosistemler giderek daha karmaşık hale geldikçe uzmanları sorunları teşhis etme ve çözme konusunda sonsuz bir döngüye zorluyor.
Riverbed Technology’nin Baş Teknoloji Sorumlusu.
Ancak bugün köklü bir değişim yaşanıyor. Ajanın ortaya çıkışı Yapay zeka araçları dijital operasyonların yönetilme şeklini dönüştürüyor.
Bir zamanlar fütürist olarak kabul edilen kendi kendini onaran teknoloji, artık dayanıklılığı güçlendirmek, çalışan deneyimini geliştirmek ve BT ekiplerini rutin yangınla mücadeleden kurtarmak için önemli bir araç haline geliyor.
Yapay zekanın abartılmasından çok uzak olan bu, modern BT varlıklarının nasıl yönetildiğine dair pratik bir evrimdir.
Reaktif destekten proaktif kararlılığa
Agentic AI, toplayabilen akıllı sistemleri ifade eder. veribağlamı yorumlayın ve kararları bağımsız olarak uygulayın.
BT operasyonlarına uygulanan bu sistemler sürekli olarak ağları izler, uç noktalaruygulamalar ve bulut ortamlarında bozulma veya yaklaşan arıza belirtileri aranıyor.
Bir sorun tahmin edildiğinde veya tespit edildiğinde aracı, nedeni teşhis etmek ve uygun düzeltmeyi uygulamak için otomatik olarak bir iş akışı başlatabilir.
Teknoloji, sistemin arızalanmasını veya kullanıcının destek bildirimi oluşturmasını beklemek yerine erken müdahale eder. Durmuş bir işlemi yeniden başlatabilir, bir hizmeti yeniden yapılandırabilir, ağ yönlendirmeyi ayarlayabilir veya cihaz düzeyindeki bir sorunu çözebilir; üstelik çoğu zaman kullanıcı bir şeylerin ters gittiğinin farkına varmadan.
BT ekipleri, aracının özerklik düzeyi üzerindeki yönetimi elinde tutar; hangi eylemlerin bağımsız olarak gerçekleştirilebileceğini ve hangilerinin incelenmek üzere iletilmesi gerektiğini tanımlar.
Bu proaktif, önleyici yetenek, dijital operasyonlarda yeni bir bölümü işaret ediyor. Kuruluşlar, sorunları işi etkilemeden önce ele alarak kesinti süresini azaltır, üretkenliği korur ve çalışanlar ve müşteriler için daha sorunsuz bir dijital deneyim yaratır.
İlk müdahale için yeni bir yöntem
Geleneksel BT ortamlarında, nispeten basit sorunlar bile insan teşhisi gerektirir: yavaş bir süreç dizüstü bilgisayaryanlış yapılandırılmış bir uygulama, ağ kesintisi veya çok fazla kaynak tüketen bir arka plan işlemi. Her olay üretkenliği kesintiye uğratır ve zaten zor durumda olan destek ekiplerinin iş yükünü artırır.
Ajansal yapay zeka ile ilk müdahale tamamen otomatik hale gelir. Bir gözlemlenebilirlik sistemi performansta bir düşüş tespit ettiğinde veya çalışan Bir self-servis istek başlattığında aracı, sorunu anında çözen ve önceliklendiren bir iş akışını tetikler.
Örneğin, bir kullanıcının cihazı yavaş çalışıyorsa, aracı herhangi bir manuel müdahaleye gerek kalmadan sistem telemetrisini analiz edebilir, sorunlu bir süreci veya yapılandırmayı belirleyebilir, bir düzeltme uygulayabilir ve sonucu günlüğe kaydedebilir.
Çoğu durumda bu, toplantılarda, müşteri işlemlerinde veya zaman açısından kritik işlerde gecikmeleri önleyebilir. Daha da önemlisi, BT ekiplerinin uzun vadede çok az değer sağlayan rutin taleplerle ilgilenmek için saatler harcaması ihtiyacını ortadan kaldırır.
Kuruluşlar, birinci basamak desteği otomatikleştirerek daha dayanıklı bir dijital ortam kazanırken, BT uzmanlarının da anlamlı, stratejik projelere odaklanmasını sağlar.
Tükenmişliğin azaltılması ve verimliliğin güçlendirilmesi
Kendi kendini onaran sistemlerin operasyonel faydaları, çalışma süresinin ötesine uzanır. Ayrıca BT personelinin çalışma hayatlarının yeniden şekillendirilmesine de yardımcı olurlar. Sürekli bağlam değiştirme, tekrarlanan sorun giderme ve artan hizmet talebi, BT rollerinde yüksek düzeyde tükenmişliğe katkıda bulunuyor. Ajan AI bu baskının çoğunu hafifletir.
Teşhis ve çözümleri otomatikleştirerek bilet hacimlerini önemli ölçüde azaltır ve çok fazla zaman harcayan manuel görevlerin sırasını kısaltır.
Bu değişim üç acil kazanımı beraberinde getiriyor:
- Zaman tasarrufu: Rutin sorunlar anında ele alınır ve ilerlemeyi yavaşlatan günlük bakım iş yükünün büyük kısmı ortadan kaldırılır.
- Bütçe optimizasyonu: İyileştirmenin otomatikleştirilmesi, düşük karmaşıklıktaki görevler için gereken iş gücünü azaltarak ekiplerin çabalarını daha yüksek değerli girişimlere yönlendirmesine olanak tanır.
- Çalışan refahı: Teknoloji kendi başının çaresine bakabildiğinde uzmanlar, yangınla mücadele yerine yeni beceriler geliştirmeye, sistemleri iyileştirmeye ve yeniliğe katkıda bulunmaya odaklanabilirler.
Sonuçta, kendi kendini onaran sistemler daha yalın operasyonlara, daha yüksek memnuniyete ve kurumsal kaynakların daha iyi kullanılmasına katkıda bulunur.
Gerçek self-servis, başka bir destek botu değil
Birçok işletme desteğe aşinadır sohbet robotları ve sorunları yalnızca insan temsilcilere ileten önceliklendirme araçları. Agentic AI bu konsepti çok daha ileri taşıyor. Gerçek bir aracı odaklı self-servis uygulama, çalışanların yardım istemesine ve bağımsız bir çözüm almasına olanak tanır.
Sistem sorunu analiz eder, temel nedeni belirler ve düzeltmeyi doğrudan uygular. Temsilci, yalnızca otomatik düzeltmenin mümkün olmadığı durumlarda sorunu BT desteğine iletir.
Perde arkasında her olay bir öğrenme döngüsünü zenginleştirir. Temsilci, dijital ekosisteme ilişkin anlayışını geliştirerek geleceğe yönelik tahminleri ve iyileştirmeleri geliştirir. Tüm eylemler uyumluluk ve denetim amacıyla günlüğe kaydedilir, böylece şeffaflık ve güven sağlanır.
Bu uçtan uca yetenek, sıfır dokunuşlu operasyonların önünü açıyor: Uyarıların otomatik sonuçlara dönüştürüldüğü ve dijital varlığın büyük ölçüde kendi sağlığını yönettiği ortamlar.
Daha akıllı, daha dayanıklı bir dijital geleceğe doğru bir dönüm noktası
Kendi kendini onaran sistemler olgunlaştıkça BT profesyonellerinin rolü de gelişir. Artık rutin sorunlara sürekli müdahale eden kişiler olarak hareket etmek yerine daha stratejik, ileriye dönük çalışmalara yönelebilirler: daha akıllı mimariler tasarlamak, dijital deneyimleri geliştirmek ve yeni yenilikleri keşfetmek.
Ajansal yapay zeka, insan uzmanlığının yerini almaz; ilerlemeyi sınırlayan tekrarlanan yükleri ortadan kaldırarak onu güçlendirir.
Bununla birlikte, insan yönetimi esas olmaya devam ediyor: BT ekipleri gözetimi elinde tutuyor ve temsilci özerkliğinin sınırlarını tanımlayarak kritik kararların ve üst kademelere iletmelerin uygun şekilde yönetilmesini sağlıyor. Otomasyon ve insan kontrolü arasındaki bu denge, operasyonel bütünlüğü korur ve kendi kendini onaran teknolojiye güven oluşturur.
Bu dönüşüm, dijital operasyonlar için belirleyici bir dönüm noktasına işaret ediyor.
Kuruluşlar, sorunların otomatik olarak çözüldüğü, kesinti süresinin en aza indirildiği ve çalışanların daha az kesinti yaşadığı daha dayanıklı ve çevik bir teknoloji ortamına kavuşur. BT ekipleri de bugünü düzeltmek yerine geleceği şekillendirmeye odaklanma özgürlüğüne sahip.
Kendi kendini onaran teknolojiyle yönlendirilen biletsiz BT vizyonu artık arzu edilen bir kavram değil. Ajansal yapay zeka ile daha akıllı, daha özerk ve daha üretken bir dijital dünyayı mümkün kılan pratik bir gerçekliğe dönüşüyor.
İşletmeler Bu değişimi benimseyen şirketler tutarlı performans sunmak, değişime hızla uyum sağlamak ve teknolojilerinden ve çalışanlarından daha büyük bir potansiyel ortaya çıkarmak için daha iyi donanıma sahip olacak.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro