Krafla, Kuzey İzlanda’daki jeotermal enerji istasyonunun bulunduğu volkanik bölge
Girişim, aramada şansa güvenmek zorunda kalmadan, uygun jeotermal rezervuarların nerede olacağını kolayca belirlemeye yardımcı olan bir yapay zeka sistemi oluşturdu.
Nevada’da jeotermal enerjide çığır açan bir keşif, yenilenebilir enerji sektörünün en çok gözden kaçan teknolojilerinden biri için bir dönüm noktası olabilir.
Jeotermal arama girişimi Zanskar, perşembe günü bir ticari olarak uygun yeni jeotermal rezervuarABD jeotermal endüstrisinde onlarca yıldır türünün ilk kasıtlı keşfi olarak kabul edildi.
Şirketin bu atılımı, uzun süredir sınırlı, durgun veya büyümenin çok riskli olduğu düşünülen jeotermal enerji için önemli bir anı temsil ediyor. “Bu şirketi kurduğumuzda duyduğumuz en yaygın mesaj şuydu: jeotermal enerji öldü“, dedi Zanskar’ın kurucu ortağı Carl Hoiland. “Bu, gidişatın tersine döndüğüne dair ilk somut işaret.”
Jeotermal enerji, türbinleri döndürmek için buhar üreten aşırı ısıtılmış su içeren doğal yer altı rezervuarlarından faydalanarak çalışır. ABD’nin batısı dünyadaki en büyük jeotermal potansiyele sahip olsa da, uygulanabilir sistemlerin çoğu büyük derinliklerde gömülü ve yüzeyde hiçbir işaret yok. Bu “gizli” veya “kör” sistemler tespit edilmesi oldukça zor ve tarihsel olarak, yalnızca petrol ve gaz arama, madencilik veya tarımsal sondaj sırasında tesadüfen keşfedilmişlerdir.
“Sanki samanlıkta iğne aramak. Zanskar’ın diğer kurucu ortağı Joel Edwards, analiz ettiğiniz arazinin çok küçük bir yüzdesinin ilişkili bir jeotermal sisteme sahip olacağını söylüyor. kablolu.
Zanskar bu paradigmayı değiştirmeyi amaçlıyor. Devasa jeolojik veri kümelerini analiz etmek için yapay zeka kullanan şirket, şunları sağlayacak bir sistem geliştirdi: Bu gizli rezervuarları sistematik olarak buluntesadüfen değil. Yöntemleri, çalışmaları gizli jeotermal sistemlerin özelliklerini tanımlamaya yardımcı olan Nevada Üniversitesi jeologu James Faulds’un liderliğindeki çalışmalar da dahil olmak üzere, yıllarca süren akademik araştırmalara dayanmaktadır.
Zanskar modelleri yıllardır Nevada’da umut verici noktalar tespit ediyordu ancak su sıcaklıklarının elektrik üretmek için yeterli olup olmadığını doğrulamak için sondaj yapılması gerekiyor. Yeni onaylanan konum: ilk test Yapay zeka araçlarının aslında ticari olarak uygun jeotermal kaynakların yerini tespit edebileceğini öne sürüyor. Ek testler, enerji üretim potansiyelinin belirlenmesinde anahtar faktörler olan rezervuar boyutunu ve su akış hızını belirleyecektir.
Keşif, jeotermal enerjiye olan ilginin yeniden arttığı bir bağlamda gerçekleşti. geliştirilmiş jeotermal sistemleryapay olarak jeotermal koşullar yaratmak için hidrolik kırmaya benzer teknikler kullanan. Fervo gibi şirketler, petrol devleriyle ortaklıklar kurarak ve Google’ın veri merkezlerine enerji sağlayarak medyada öne çıktı.
Ancak gizli jeotermal sistemler sonuçta çok daha büyük bir potansiyel sunabilir. Geliştirilmiş jeotermal sistemlerin aksine, yapay kırılma gerektirmezler ve doğal ısı ve suya dayanırlar; böylece operasyonel karmaşıklığı, sismik riski ve maliyetleri azaltırlar.
2008 yılındaki çığır açıcı bir ABD hükümeti raporu, henüz keşfedilmemiş jeotermal sistemlerin yaklaşık 30 gigawatt elektrik sağlayabileceğini tahmin ediyordu; 25 milyonun üzerinde evin ihtiyacını karşılıyor. Ancak Faulds, bu tahminlerin “büyüklük mertebesinden çok daha fazla” hatalı olabileceğini söylüyor ve bu da Amerika Birleşik Devletleri’nin batısında onlarca ila yüzlerce gigawatt’ın yeraltında bekliyor olabileceğini öne sürüyor.