Sakin Olun ve Kilovatları Sayın serimizin birinci bölümü AI istemlerinin bir kişinin günlük güç kullanımının yalnızca küçük bir kısmı olduğunu gösterdi. İkinci bölümde yapay zekanın gücünün, suyunun ve karbon ayak izlerinin küresel ölçekte nasıl biriktiği araştırıldı.
Ancak buradaki gerçek çevresel etki, bireysel isteminizin kullandığı küçük bir güç yudumu değildir; yeni veri merkezlerinin, yerleşik oldukları belirli kasabalar ve ekosistemler üzerinde yaratabileceği muazzam, yoğun etkidir.
Orantısız etkiler
Yapay zekaya özgü veri merkezleri, diğer veri merkezi türlerine göre daha büyük, daha karmaşık bir ayak izi bırakır ve elektrik şebekelerini, su tedarikini ve hava kalitesini etkileyen büyük endüstriyel tesislerdir.
İki ana sorun var. Güç yoğunluğu – yapay zekayı çalıştırmak genellikle çok sayıda yüksek voltajlı GPU’yu küçük bir alana sıkıştırmak anlamına gelir ve sonuçta ortaya çıkan veri merkezi, yalnızca Netflix yayını yapan aynı boyuttaki bir GPU’dan çok daha fazla güç kullanabilir.
Operatörler, bu tür yoğun talebin onları trafo merkezlerinin kablolarını yeniden yapılandırmaya ve yeni inşaatları ertelemeye zorladığını zaten keşfediyorlar çünkü Yapay zeka odaklı veri merkezi genişletmeleri her zaman tam olarak çalışacak güce sahip olmayabilir.
Aslında şirketler mecburen Yapay zeka iş yüklerine göre güç dağıtımını ve soğutmayı yeniden şekillendirinve yapay zeka şuna öncülük ediyor: daha yüksek veri merkezi emisyonları.
İkinci olarak, kullanıcılara içerik sunmak yerine yapay zeka modellerini eğitmeye odaklanan bir veri merkezi, diğer veri merkezlerinin yapamadığı yerlerde inşa edilebilir ve bu alanlar genellikle etkiyi yönetmek için daha az donanıma sahiptir.
Gibi etkiler Taşınabilir gaz türbinlerinden kaynaklanan hava kirliliği Şebekenin güç ihtiyacının yalnızca %4’ünü karşılayabildiği bir alanda yapay zeka veri merkezi kurulduğunda kullanılır. Bunun gibi siteler sonunda dizel ithal edebilir, yerinde gaz yakabilir ve zaten gergin olan altyapı için yerel halkla rekabet edebilir.
Ve veri merkezleri diğer endüstrilerle karşılaştırıldığında çok fazla su kullanıcısı değilizonlar sıklıkla büyük etkilere sahip olabilecekleri alanlarda inşa edilmiş mevcut kaynakların az miktarına dayanmaktadır.
Bu etkiler için yalnızca yapay zekayı suçlamak kolaydır, ancak altta yatan sorun, şirketlerin çevreye zarar vermesini sürdürülebilirliğe yönelik çalışmaktan daha ucuz hale getiren gevşek (ve çoğu kişinin yozlaşmış diyebileceği) düzenlemeler ve yasalardır (sorumlu politikacılardan bahsetmiyorum bile).
Aslında yapay zeka (ve genel olarak veri merkezleri) soğutma için su kullanmak zorunda değildir ve karbon nötr olabilir; yalnızca daha fazla maliyete neden olur ve kâr azalır.
Veri merkezleri yeşile dönebilir mi?
Şu anda mümkün olan her yerde yeni GPU çiftlikleri inşa etme yarışı var ve bunun da devam edeceği tahmin ediliyor. 2035 yılına kadar yerel enerji talebini üç katına çıkarmak. Bu artışın olumsuz etkilerinden kaçınmak bilinmeyen, hatta zor bir şey değil; iyi çalışılmış bir mühendisliktir.
Anahtar, daha iyi şebeke planlaması gibi şeylerdir, böylece güce aç veri merkezleri yerel tedariklerini aşmaz, yoğun ama verimli gibi seçenekler su soğutmalı raflar ısı olarak daha az enerji israfına yol açan düzenlemeler ve şirketlerin yenilenebilir enerji kullanmasını ve su gibi yerel kaynaklara daha az güvenmesini daha karlı hale getiren düzenlemeler/teşvikler.
Henüz yeterli olmasa da, bu daha yeşil yaklaşım zaten gerçekleşiyor. Google Kötü olma mantrasıyla ara ara tekrarlanan bir ilişkisi var ama şirket kaynakları Elektriğinin %66’sı yenilenebilir kaynaklardanve ofsetlerle bu rakam %100’e kadar çıkıyor. Google aynı zamanda hemen yan taraftaki kampüslerle de denemeler yapıyor rüzgar ve güneş santralleri.
Ancak şu anda, bu daha yeşil yaklaşımlar (çoğunlukla) bir şirketin iyiliği için yapılmıyor; bunun nedeni, şebekenin buna ayak uyduramamasıdır. Yapay zekanın artan enerji talepleri, gelecekteki kar kaybedilebilir.
Ve bir şeyi denemeleri, ona bağlı kalacakları anlamına gelmez. Microsoft, başarılı olmasına rağmen Project Natick su altı veri merkezi testlerini iptal etti.
Eksik adım hâlâ hükümet düzenlemeleri ve teşvikleri. Düzgün yapıldığında, tamamen mantıklıdır veri merkezi büyümesini çevresel sorumlulukla dengelemek ve yerel bölgeye herhangi bir olumsuz etkinin önlenmesi.
Ve buna rağmen siyasi muhalefetYenilenebilir üretim çok hızlı bir şekilde artmaya devam ediyor ve on yılın geri kalanında yeni talebi (yapay zekadan gelenler dahil) karşılamak için fazlasıyla yeterli olması bekleniyor.
Veri merkezleri aynı zamanda yerel bölgeye de yardımcı olabilir ve atık ısı değerli bir topluluk varlığı olabilir evleri ve hatta seraları ısıtmak için.
Sırada ne var?
Sürdürülebilir bir yapay zeka geleceği aynı zamanda teknolojiyi emisyonları artırmaktan çok daha hızlı azaltmak için kullanmakla ilgilidir. Bu, yeşil enerjinin bol olduğu alanlarda enerji yoğun model eğitimi yapmayı ve ardından yapay zekayı yardımcı olabilecek şekillerde çalıştırmayı içerebilir. Çevresel etkiyi azaltmaya yönelik mevcut çabaları güçlendirmek ve iyileştirmek.
Bu aynı zamanda veri merkezlerinin gerçek etkileri hakkında daha fazla konuşma yapmak anlamına da geliyor: hemen şimdi Yapay zeka şirketleri enerji kullanımları hakkında nadiren ayrıntılı olarak konuşuyor hatta veri merkezleri sessizce küresel emisyonların çok daha büyük bir dilimi haline geliyor ve büyük oyuncular gibi Google her yıl daha fazla güç kullanıyor – ve sadece yapay zeka için değil.
Daha yüksek teknolojili çözümlere daha fazla para harcamak kadar basit değil ve Maliyet ve iklim etkisi azaltımının dengelenmesi Veri altyapısının yapay zeka çağında önemli ve incelikli bir husustur.
Yine de yapay zeka veri merkezleri, yerel toplumu destekleyen alan ve yöntemlerle inşa edilebilir; ancak bunun için uygun düzenlemelerin ve altyapı yükseltmelerinin de mevcut olması gerekir.
Ve evet, yapay zekanın bir teknoloji olarak pek çok sorunlu etkisi olabilir, ancak aynı zamanda mevcut olanı açığa çıkaran ani yeni büyümedir. kusurlu düzenlemeler ve enerji sistemleri. Ancak altta yatan bu sorunları kabul etmek ve tartışmak, daha iyi odaklanabileceğimiz anlamına gelir. gerçekten sürdürülebilir bir yapay zeka geleceği yaratmak.
Paket servis
Temel gerçek şu ki, bir yapay zeka istemi (hatta yüzlerce) çoğu insanın günlük kullanımının yalnızca küçük bir kısmıve TV, oyun ve hatta Noel ışıkları gibi lükslerle karşılaştırıldığında küçüktür.
Küresel ölçekte, Yapay zekanın güç kullanımı dikkat edilecek kadar önemliancak teknolojinin bizi kendimizden mi kurtaracağını, yoksa sadece daha eğlenceli bir kıyamet mi sağlayacağını görmek hâlâ kolektif yarışın yalnızca küçük bir kısmı.
Elbette oturup her şeyin nasıl sonuçlanacağını görmek için beklemenize gerek yok. Konuyu kendi elinize almak ve AI kullanımınızdan kaynaklanan CO2 emisyonlarını dengelemek karbon nötr hale gelmenin zaten şaşırtıcı derecede düşük olan maliyetine ilişkin bir yuvarlama hatasıdır.
Aslına bakılırsa, bir yıl boyunca tüm kişisel karbon emisyonlarımı dengelemek, ChatGPT Plus aboneliğiyle hemen hemen aynı maliyetten başlıyor.
Bu yüzden sakin olun, kilovatları sayın ve büyük kazanımların nerede olduğuna odaklanın; yatmadan önce banyonun ışığını kapatmayı hatırlamak size 250 suçluluk duymadan yapay zeka istemi kazandıracaktır.
Beni yanlış anlamayın, yapay zeka sorunlara saplanmış durumda ve sorunlu insanlar ve şirketler tarafından kontrol ediliyor, ancak bu kötü durum ve kasvetin nedeni yapay zeka değil. elektrik kullanmak. Çoğunlukla.
Yapay zekanın yeşile dönebileceğine ikna olmadınız mı? Yorumlarda daha iyi bir plan olduğunu düşündüğünüzü bana bildirin!
AI şüphecileri de beğenebilir
Yapay zeka meraklıları da beğenebilir
Yapay zekayı nasıl kullanıyoruz?
TechRadar’da kapsamımız yazar odaklıdır. Yapay zeka, kaynakların aranmasına, araştırmaya, doğruluk kontrolüne ve ayrıca yazım ve dil bilgisi önerilerine yardımcı olur. Bir insan herhangi bir şey yayınlanmadan önce hâlâ her rakamı, kaynağı ve kelimeyi kontrol eder. Bazen bunu meslektaşlarımızın fotoğraflarına dinozor eklemek gibi önemli işler için kullanırız. Tam özet için, bkz. Gelecek ve AI sayfası.