- HPE, dünya çapında yeni nesil AMD Instinct hızlandırıcılara sahip 72 GPU rafları gönderecek
- GPU’larla eşleştirilmiş Venice CPU’lar, raf başına üst düzeyde ölçek düzeyinde yapay zeka performansını hedefler
- Helios, termal yönetim için sıvı soğutmaya ve çift geniş kasaya güveniyor
HPE entegrasyon planlarını duyurdu AMDHelios raf ölçekli yapay zeka mimarisini 2026’dan itibaren ürün yelpazesine dahil edecek.
Bu işbirliği, Helios’a ilk büyük OEM ortağını kazandırıyor ve HPE’yi, AMD’nin yeni nesil Instinct MI455X hızlandırıcıları etrafında oluşturulmuş tam 72 GPU’lu AI rafları sunacak şekilde konumlandırıyor.
Bu raflar EPYC Venice CPU’larıyla eşleşecek ve Broadcom ile geliştirilen Ethernet tabanlı ölçek büyütme yapısını kullanacak.
Raf düzeni ve performans hedefleri
Bu hamle Helios için net bir ticari rota oluşturuyor ve mimariyi Helios ile doğrudan rekabete sokuyor. Nvidia‘nin raf ölçekli platformları halihazırda hizmette.
Helios referans tasarımı, Meta’nın Open Rack Wide standardına dayanır.
MI450 serisi GPU’ları, Venice CPU’ları ve Pensando ağ donanımını barındırmak için çift genişlikte sıvı soğutmalı bir kasa kullanır.
AMD, MI455X nesliyle raf başına 2,9 exaFLOPS’a kadar FP4 bilgi işlem ve 31 TB HBM4 belleği hedefliyor.
Sistem her şeyi sunar GPU iş yüklerinin yerel darboğazlar olmadan tüm hızlandırıcılara yayılmasına olanak tanıyan tek bir bölmenin parçası olarak.
Ethernet üzerinden Ultra Hızlandırıcı Bağlantısını destekleyen amaca yönelik tasarlanmış bir HPE Juniper anahtarı, yüksek bant genişliğine sahip GPU ara bağlantısını oluşturur.
Nvidia’nın NVLink merkezli yaklaşımına bir alternatif sunuyor.
Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Merkezi Stuttgart, Herder adlı bir sonraki amiral gemisi sistemi için HPE’nin Cray GX5000 platformunu seçti.
Herder, MI430X GPU’ları ve Venice CPU’larını doğrudan sıvı soğutmalı blade’lerde kullanacak ve 2027’de mevcut Hunter sisteminin yerini alacak.
HPE, GX5000 raflarının atık ısısının kampüs binalarını ısıtacağını belirtti, bu da performans hedeflerinin yanı sıra çevresel hususları da gösteriyor.
AMD ve HPE, Helios tabanlı sistemleri gelecek yıl dünya çapında kullanılabilir hale getirmeyi ve araştırma kurumları ve işletmelerin raf ölçekli yapay zeka donanımlarına erişimi genişletmeyi planlıyor.
Helios, GPU’ları bağlamak için bir Ethernet yapısı kullanır ve CPU’larBu, Nvidia’nın NVLink yaklaşımıyla çelişiyor.
Ethernet üzerinden Ultra Hızlandırıcı Bağlantısı ve Ultra Ethernet Konsorsiyumu uyumlu donanımın kullanımı, açık standartlar çerçevesinde ölçek genişletme tasarımlarını destekler.
Bu yaklaşım teorik olarak diğer üst düzey AI raflarıyla karşılaştırılabilir GPU sayımlarına izin vermesine rağmen, sürekli çok düğümlü iş yükleri altındaki performans henüz test edilmemiştir.
Ancak tek bir Ethernet katmanına güvenmek, gerçek uygulamalarda gecikme veya bant genişliği kısıtlamalarına neden olabilir.
Bununla birlikte, bu spesifikasyonlar etkili soğutma, ağ trafiği yönetimi ve yazılım optimizasyonuna bağlı olan gerçek dünya performansını öngörmemektedir.
Aracılığıyla Tom’un Donanımı
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.