üretken yapay zeka kuruluşları verimlilik, yenilik ve üretkenliğin yeni alanlarına taşıyor. Tıpkı sanayi devriminden internetin yükselişine kadar kendisinden önce gelen teknolojik yenilikler gibi, yapay zeka dönemi de işletmelerin mümkün olan en verimli süreçlerden yararlanmak için uyum sağlamaya devam edeceğini görecek.
HGS İngiltere’de Teknoloji ve Bilgiden Sorumlu Başkan.
Yapay zeka araçlarının kullanılmasının ardından bir şirketin verileri bilmeden üçüncü ve hatta dördüncü taraflara aktarılırsa, bunun sonuçları yalnızca müşteri güvenini tehlikeye atmakla kalmaz, aynı zamanda rekabet güçlerini de zayıflatabilir.
Veri güvenliği sorunu
işletme Dünya artık kesinlikle şirketlerin teknolojinin somut faydalarından faydalandığı yapay zeka çağındadır. Bununla birlikte firmalar bu teknolojinin kötüye kullanılmasıyla ilgili önemli risklerle de karşı karşıyadır. Yapay zeka sağlayıcılarının müşterileri verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda yanılttığı olaylar giderek artıyor.
Örneğin, OpenAI, yapay zeka modelini eğitirken Avrupalı kullanıcıların verilerini aldatıcı bir şekilde işlediği için 15 milyon Euro para cezasına çarptırılırken SEC, yatırım şirketi Delphia’yı, yapay zekasının verilerini ‘haksız bir yatırım avantajı’ yaratmak için kullandığını yanlış bir şekilde iddia ederek müşterileri yanılttığı için cezalandırdı.
Son zamanlarda yaşanan yüksek profilli güven ihlalleri, işletmeler arasında alarm zillerinin çalmasına neden oluyor. Yapay zeka kuruluşlarının aldatıcı bir şekilde hareket ettiğine dair korkular artıyor.
Sonuç olarak, potansiyel müşteriler yapay zeka kullanımlarını yeniden değerlendiriyor ve kişisel verileri sağlayıcılarla paylaşma konusunda tereddüt ediyor. Aslında bazı şirketler yapay zeka araçlarına hep birlikte yatırım yapma konusunda tereddütlü.
KPMG’nin bu yılın başındaki küresel araştırmasına göre, insanların yarısından fazlası yapay zeka araçlarına güvenme konusunda isteksiz; bu da yapay zekanın açık avantajları ile verileriyle ilgili endişeler gibi algılanan tehlikeler arasındaki çelişkiyi ifade ediyor.
Bu, yapay zeka sağlayıcıları için önemli bir soruyu gündeme getiriyor: Yapay zeka ve verilere yönelik güveni nasıl artırabilirler? güvenlik?
Güvene giden yol: veri yerleşimi ve şeffaflık
Yapay zeka sağlayıcıları için dürüstlük şeffaflık anlamına gelir; bu, güveni yeniden inşa etmenin çok önemli bir ilk adımıdır. Verilerin kiminle paylaşıldığı veya ne için kullanıldığı konusunda açık sözlü olmak, bireyleri yapay zekaya güvenmeden önce bilgilendirir uygulamalar Değerli bilgileriyle.
Müşterinin politikayı kabul edip etmemesine bakılmaksızın bu önemlidir.
İşletmelere şeffaf bir genel bakış sağlamak, veri ikamet. Verilerin depolandığı ve işlendiği yerin fiziksel veya coğrafi konumunun görüntülenmesi, yapay zekayla bağlantılı belirsizliği ve spekülasyonları ortadan kaldırır.
Müşterilere veri kullanımlarına ilişkin görünürlük sağlanırsa, bilinmeyene yönelik korkuları azalır ve ‘görünmez’ alan görüş açısına getirilir.
Şeffaflık ve yerleşikliğin birleşimi, güveni yeniden inşa etme çabalarının ötesine geçer. Örneğin uyum açısından bakıldığında, sağlayıcıların daha güçlü bir pozisyon almasına yardımcı olur.
Yapay zeka tarafından kullanılan veri kaynaklarının ifşa edilmesini zorunlu bir önlem haline getirmek, merakla beklenen Veri (Kullanım ve Erişim) Tasarısının hedefidir. Bu tür yasaların uygulanmasından önce bu prosedürlerin iyileştirilmesi yoluyla, sağlayıcılar kendilerini gelecekteki politika değişikliklerinden faydalanacak şekilde konumlandırabilirler.
Müşteriler, bu uygulamaları uygulayarak, verilerinin dolandırıcılık faaliyetleri riskine karşı korunduğuna dair güven oluşturacaklardır. Bununla birlikte, sağlayıcıların bu verilerin başka tehditlere karşı güvende olduğundan da emin olmaları gerekir.
Veri güvenliğinin sağlanması
Şeffaflık, kuruluşlarla müşterileri arasında güven oluşturulmasına yardımcı olur ancak bu yalnızca bir ilk adımdır. Güveni korumanın bir diğer unsuru da siber güvenliğin önemli bir rol oynadığı veri güvenliğini içerir.
Modası geçmiş bir kombinasyon BT altyapısıyetersiz siber güvenlik finansmanı ve değerli verilerin elde tutulması, çoğu siber saldırıyı aktif olarak körükleyen temel sorunlardır.
Müşterilere verilerine yetkisiz erişimin bir seçenek olmadığını göstermek için yapay zeka sağlayıcılarının güvenlik sistemlerini yenilemeleri gerekiyor. Bu, hayati müşteri veritabanlarına yasa dışı erişimi önleyen çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) ve veri şifreleme gibi güvenlik önlemlerinin uygulanmasını içerir.
Ayrıca, güvenlik sistemlerinin düzenli olarak güncellenmesi ve yama uygulanması, tehdit aktörlerinin potansiyel güvenlik açıklarını tespit etmesini ve bunlardan yararlanmasını engeller.
Doğal olarak işletmeler, operasyonel verimliliği artırmak için yapay zekanın benzersiz yeteneklerinden yararlanmak istiyor. Ancak, kullanım durumlarının şeffaflığı ne olursa olsun, kullanıcılar verilerini korumak için sağlayıcılara güvenemezlerse yapay zeka kullanımı azalacaktır.
Sorumlu yapay zeka ekosistemleri oluşturmak
Yapay zekanın yetenekleri gelişip günlük iş operasyonlarıyla daha bütünleyici hale gelirken, aynı zamanda yapay zeka sağlayıcılarına yüklenen sorumluluklar da artmaya devam ediyor. Koruma görevlerini ihmal ederlerse müşteri Veri güvenliği (ister yanlış uygulama ister dış tehdit aktörleri yoluyla olsun), taraflar arasında viral bir güven unsuru kırılacaktır.
Müşteri güvenini oluşturmak, yapay zeka sağlayıcılarının veri yerleşimini ve şeffaflığını önemli ölçüde iyileştirmesini gerektirir; çünkü bu, hem mevcut hem de gelecekteki müşteriler için en yüksek etik standartlara ciddi bir bağlılık gösterir.
Ayrıca, gelişmiş güvenlik protokollerinin tüm operasyonlar ve veri koruma çabaları için temel olarak açıkça algılanmasını da sağlar. Bu bağlılık sonuçta örgütsel güveni güçlendirir.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro