- Bulut tedarikçileri kapasiteyi güvence altına almak için yarışırken Meta yeni donanım yollarını araştırıyor
- Google, TPU’larını büyük dağıtımlar için güvenilir bir seçenek olarak konumlandırıyor
- Veri merkezi operatörleri birden fazla donanım kategorisinde artan bileşen maliyetleriyle karşı karşıyadır
Meta’nın büyük miktarlarda güvenliği sağlamak için ileri görüşmelerde olduğu bildiriliyor GoogleGelecekteki geliştirme çalışmaları için özel AI donanımı.
Müzakereler, 2026’da Google Cloud Tensör İşleme Birimlerinin (TPU’lar) kiralanması ve 2027’de doğrudan satın alımlara geçilmesi etrafında dönüyor.
Bu, her iki şirket için de bir değişimdir; Google tarihsel olarak TPU’larını dahili iş yükleriyle sınırlandırırken Meta da geniş bir yelpazedeki TPU’lara güveniyordu. CPU’lar ve birden fazla satıcıdan temin edilen GPU’lar.
Meta aynı zamanda Rivos’un RISC-V tabanlı işlemcilerine olan ilgi de dahil olmak üzere daha geniş donanım seçeneklerini araştırıyor ve bilgi işlem tabanını çeşitlendirmek için daha geniş bir hamle öneriyor.
Milyarlarca dolarlık bir anlaşma olasılığı, Alphabet’in değerlemesinin keskin bir şekilde yükselerek 4 trilyon dolara yaklaşmasıyla ani piyasa değişikliklerine neden olurken, Meta da raporların ardından hisselerinin arttığını gördü.
NvidiaYatırımcıların büyük bulut sağlayıcılarının harcamalarını alternatif mimarilere kaydırmasının uzun vadeli etkileri hakkında spekülasyon yapmasıyla hisseler birkaç yüzde puanı düştü.
Google Cloud yöneticilerinin tahminleri, başarılı bir anlaşmanın Google’ın, bu yılın tek çeyreğinde 50 milyar doları aşan Nvidia’nın veri merkezi gelirinden anlamlı bir pay elde etmesine olanak tanıyacağını öne sürüyor.
Talebin ölçeği Yapay zeka araçları tedarik için yoğun bir rekabet yarattı ve yeni donanım ortaklıklarının sektör istikrarını nasıl etkileyebileceği konusunda soruları gündeme getirdi.
Anlaşma planlandığı gibi ilerlese bile, sınırlı üretim kapasitesi ve agresif dağıtım zaman çizelgeleri nedeniyle kısıtlı kalan bir pazara girecek.
Veri merkezi operatörleri eksiklikleri bildirmeye devam ediyor GPU’lar ve bellek modülleri, fiyatların gelecek yıl boyunca artması bekleniyor.
Yapay zeka altyapısının hızla genişlemesi, her ana bileşen için lojistik zincirlerini zorladı ve mevcut eğilimler, şirketlerin uzun vadeli donanım taahhütlerini güvence altına almak için yarıştıkça satın alma baskılarının yoğunlaşabileceğini gösteriyor.
Bu faktörler, anlaşmanın fiili etkisi konusunda belirsizlik yaratıyor çünkü daha geniş tedarik ortamı, finansal yatırımdan bağımsız olarak üretim hacmini sınırlayabiliyor.
Analistler, bu mimarilerden herhangi birinin gelecekteki performansının belirsiz kaldığı konusunda uyarıyor.
Google, TPU’ları için yıllık bir yayın planı uygularken Nvidia da aynı hızla kendi tasarımlarını yinelemeye devam ediyor.
Meta ilk büyük donanım sevkiyatını almadan önce rekabet ortamı yeniden değişebilir.
Alternatif tasarımların mevcut GPU’lardan daha uzun operasyonel değer sunup sunamayacağı sorusu da var.
Yapay zeka iş yüklerinin hızlı gelişimi, cihaz alaka düzeyinin önemli ölçüde değişebileceği anlamına geliyor ve bu dinamikler, şirketlerin neden bilgi işlem stratejilerini çeşitlendirmeye ve birden fazla mimariyi keşfetmeye devam ettiğini gösteriyor.
Aracılığıyla Tom’un Donanımı
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.