- Experian raporuna göre liderlerin %87’si sorumlu yapay zekanın kendilerini rekabetten ayıracağı konusunda hemfikir
- Yarısı bile yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmaya hazır olduklarını hissetmiyor
- Birçoğu yapay zekayı bir sonraki seviyeye taşıyacak yüksek kaliteli verilere sahip değil
Rağmen Yapay zeka araçları Bazı durumlarda üretkenliği artırdığı kanıtlanmış olsa da, teknolojinin de iş güvenliği, maliyetler ve emisyonlar gibi endişelerden payına düşeni alması gerekiyor.
Experian’ın yeni araştırması, artık dört işletmeden üçünün (%76) sorumlu yapay zekayı uygulamaya koymanın artık en büyük zorluklarından biri olduğu konusunda hemfikir olduğunu ortaya çıkardı.
Bu durum, Birleşik Krallık’taki iş liderlerinin %89’unun yapay zekanın halihazırda performanslarını iyileştirdiğini kabul etmesine ve ileriye bakıldığında %87’si sorumlu yapay zekanın önümüzdeki iki ila üç yıl içinde rekabette önemli bir farklılaştırıcı unsur haline geleceğine katılıyor.
Yapay zeka sorumlu bir şekilde nasıl dağıtılır
Experian, sorumlu yapay zekayı dört temel prensibe ayırıyor: güvenilirlik, gizliliğin korunması, önyargının en aza indirilmesi ve risklerin yönetilmesi.
Şu anda şirketler teknik uzmanlıkla boğuşuyor (%32), yapay zekayı gerçek dünyadaki kullanım senaryolarına uyguluyor (%31) ve inovasyon hızıyla yönetişimi dengeliyor (%30).
Dahası, yalnızca %45’i sorumlu yapay zekayı entegre etmiş, %10’u gecikmeli ve %1’i ise hiç yaklaşmamış. Katılımcıların ancak yarısı (%48) ekiplerinin sorumlu yapay zekayı uygulamaya yeterince hazır olduğuna inanıyor.
Experian Birleşik Krallık&I Yapay Zeka ve Otomasyon Genel Müdürü Christine Foster, yapay zekanın temel ilkelerini şöyle özetledi: “Yüksek kaliteli verilerin yanı sıra açık hesap verebilirlik ve yapay zekanın yaşam döngüsü boyunca benimsenmesini destekleyen araçlar da dahil olmak üzere doğru temelleri yerleştirmek.”
Her 10 kişiden dokuzu yüksek kaliteli verinin gerekli olduğu konusunda hemfikir olsa da yalnızca %43’ü veri kalitesine güveniyor; bu, Experian’ın sorumlu yapay zekaya ilişkin yedi ilkesindeki ikinci adımıdır.
Rapor, işletmelere yapay zeka modeli performansını düzenli olarak değerlendirmelerini tavsiye ediyor; operasyonlara, insanlara ve müşterilere yönelik potansiyel riskleri en aza indirmek; güvenliğe odaklanmak; açıklanabilirlik araçlarını uygulamaya koyun; tasarım yoluyla mahremiyetin sağlanması; ve sürekli olarak önyargıyı kontrol edin.
Tavsiyelerden bazıları arasında ölçeklendirmeden önce değeri kanıtlamak için küçükten başlamak, dağıtımdan önce simülasyonda senaryolar ve testler çalıştırmak ve perspektifleri genişletmek ve kör noktaları azaltmak için yapay zekaya dahil olan ekipleri çeşitlendirmek yer alıyor.
Foster sözlerini şöyle tamamladı: “Yapay zeka geliştikçe, özellikle de otonom sistemler yükselirken, bunu doğru yapmak güven oluşturmak, daha iyi iş kararları vermek ve rekabetçi kalmak için kritik öneme sahip olacak.”
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.