Titreşim kodlama yılın sözü olabilir. Bu sadece geliştirici konuşmalarının merkezi değil, aynı zamanda hevesli girişimcinin zihninde de ön plana çıkıyor.
Aslında, 2025’in başındaki istatistikler, Y Combinator girişimlerinin %25’inin %95’in üzerinde kazanç elde ettiğini gösteriyor. yapay zeka-oluşturulan kod.
Endor Labs’ın kurucusu ve CEO’su.
Bu istatistikler yolda olan herkesi durdurmalıdır. Vibe kodlama, yeniliğin önündeki engelleri yıkıyor ve bir fikrin başlangıcını bir başarıya dönüştürüyor müşteri– Ürünle yalnızca yapay zeka ile mümkün olabilecek bir hızda karşılaşıyoruz.
Daha düşük inşaat ve yineleme maliyetleri, girişimcilerin daha kolay önyükleme yapabilecekleri, pistlerini genişletebilecekleri ve çok fazla ön sermayeye ihtiyaç duymayacakları anlamına geliyor. Sonuç olarak, girişimcilerin bugüne kadar hiç sahip olmadığı bir lüks olan prototip oluşturma aşamasında çok daha az riskle daha fazla fikri test ediyorlar.
Ancak her dönüştürücü teknoloji gibi bu da eleştirel bir bakışı hak ediyor.
Vibe kodlama gerçeklik kontrolü
Bu olumlu yönlerin abartılmadığını belirtmek gerekir. Yapay zeka destekli kodlamanın gücüne ve şimdiye kadar açığa çıkarabildiği potansiyele tanık olmak olağanüstü. Ancak kod bağımlılıkları, titreşim kodlamanın kaçınılmaz bir parçası ve güvenlik korkuluklar radarın altından geçen güvenlik açıklarına neden olabilir.
Kodlama inovasyonunun bu daha az bilinen gerçekliği anlaşılmadıkça, bu durum girişimcileri bir gecede elde edilen başarıdan bir gecede manşetlere taşıyabilir ve bu da pek iyi bir yönde değildir. Bu nedenle endüstri uzmanlarının konu etrafında gerçekçi bir anlatı oluşturma sorumluluğu vardır.
Girişimcilerin, bir ürün üzerinde fikir oluşturmak veya onu test etmek için titreşim kodlamasına güvenmek ile onu piyasaya sürmek ve ölçeklendirmek arasında kritik bir fark olduğunu anlamaları gerekir.
İnsanları tekrar denklemin içine koymak
Titreşim kodlama risklerinin ve hususlarının anlaşılmasını sağlamanın önemli bir ilk adımı, bugün kitlesel çoğunluğun bu konuya nasıl yaklaştığına bakmaktır. Son yıllarda popülaritesi hızla artmış olsa da, bugün yaygın olarak kullanıldığını gördüğümüz şekilde kullanılması amaçlanmamıştı.
En endişe verici anlatı, bunu insanları denklemden çıkarmak için bir araç olarak kullanmakla ilgili. Girişimciler için uzmanları kodlama pratiğinden uzaklaştırmak büyük riskler taşır.
Daha köklü şirketlerin aksine, bu kişiler, ürünlerini ölçeklendirmeye çalışırken ortaya çıkabilecek kritik güvenlik açıklarını ve potansiyel sorunları değerlendirecek kaynaklara sahip değiller.
Sonuçta bu sorunlar teknik borca ve ürüne ve ürünün güvenlik katmanlarına ilişkin temel anlayış eksikliğine yol açabilir. Çelişkili gibi görünse de, titreşim kodlamanın popülaritesini yaratan şey, yani teknik olmayan profesyoneller arasında kullanılması, uygun önlemler alınmadığı takdirde onu büyük bir risk haline getiren şeydir.
Güvenlik sonradan akla gelen bir düşünce olamaz
Vibe kodlamayı kullanan girişimciler, bu temsilcilerin nasıl eğitildiğini anlamalıdır. büyük dil modelleri Bu aracıların oluşturulduğu (LLM’ler), GitHub gibi platformlardan kamuya açık kaynak kodları içeren açık kaynak veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiştir.
Bu verilerin tümü iyi değil ve temsilcilerin kötü kod konusunda eğitilmesi, yapay zeka destekli kodlamanın doğasından gelen bir gerçek. Sadece bu da değil, kötü aktörler aslında uzaktan kod yürütme (RCE) saldırısı olarak bilinen saldırı yoluyla bu aracılardan nasıl yararlanacaklarını öğrendiler.
Son npm saldırısı bu senaryonun mükemmel bir örneğidir ve bu, yalnızca büyümesi beklenen bir trend olup, titreşim kodlamasını daha da istikrarsız hale getirmektedir.
Yapay zekanın önerdiği bağımlılıkların %80’inin risk içerdiğini düşünürsek. Her girişimci, ürününü ölçeklendirmeye çalışmadan önce yapay zeka destekli stratejisini yeniden düşünmelidir. Bu nedenle geliştiriciler, konu yapay zeka tarafından oluşturulan kod olduğunda bir dönüm noktasında olduğumuzu kabul ediyorlar.
Manuel tespit tüm bu güvenlik açıklarını yakalamak için ideal olsa da, eğitimli profesyoneller bile artık buna ayak uyduramıyor. Çoğu titreşim kodlayıcının daha iyisini bilmediğini düşünmek korkutucu bir farkındalık haline geliyor; bu çıktılara güveniyorlar ve güvensiz yapılar inşa ediyorlar. uygulamalar farkında bile olmadan.
Girişimcilik ikilemi
Kötü aktörler daha sofistike hale geldikçe ve RCE’ye ulaşmanın yeni yollarını buldukça, amatör ortam kodlayıcıları için riskler de artacak. Bir ihlalden sonra geri dönecek finansal kaynaklar ve rehberlik sağlayacak teknik personel olmadan, ürünleri tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan kodlara dayandırmak risklidir.
Erken aşamadaki girişimler, güvenliğin sonradan akla gelen bir düşünce olamayacağını zor yoldan öğrenecekler. Başlangıçtan itibaren titreşim kodlamaya çok fazla güvenmek aynı zamanda ürünlerin demoların ötesinde başarılı bir şekilde ölçeklenemeyeceği, bu uygulamalar hızlı ölçeklenirse teknik borcun hızla artabileceği ve aynı zamanda parçalanma riskiyle karşı karşıya kalabileceği anlamına da gelir.
Güvenlik protokollerini benimseyin
Bazı girişimciler doğrudan üretime geçme eğiliminde olsalar da, güvenlik korkuluklarına erken yatırım yapmak tartışmaya açık olmamalıdır. Bu, geliştiricilerden oluşan bir ekip tutmanız gerektiği anlamına gelmez; yeni kurulan şirketler hâlâ kodu titreştirebilir ancak anahtar, risklerin ve ilk önce uygulamaya konulması gereken korkulukların farkında olmaktır.
Bu yenilikçiler, güvenlik açıklarını izleyecek kadar bilgili olsalar bile, muhtemelen bu riskleri tespit etmeye ve doğru eylem planını formüle etmeye çalışırken çok fazla zaman harcıyorlar.
Öte yandan, yapay zeka kodlama aracıları güvenlik araçlarıyla donatıldığında, güvenli bağımlılık önerilerinin oranı kabaca %20’den %57’ye çıkıyor.
Zor durumdaki start-up’ların başlangıçta dış yardıma yatırım yapamamaları anlaşılabilir, ancak bunun maliyeti veri ihlal, güvenliği doğru yapmanın maliyetinden çok daha ağır basacaktır. Finansallar da buzdağının yalnızca görünen kısmıdır; İhlaller müşteriler arasındaki güveni zedeler; bu da özellikle yeni başlayan şirketler için kritik öneme sahiptir.
En köklü şirketler bile büyük bir ihlalden sonra genellikle ikinci bir şansa sahip olmazlar. Startup’lar ve yenilikçiler, gerçekten güvenli ve sürdürülebilir bir ürün yaratmak istiyorlarsa uzman danışmanlığı almayı düşünmeli ve daha da önemlisi, bunu ürünü halka sunmadan önce yapmalıdırlar.
Vibe kodlama, girişimcilere daha az ön sermaye, daha fazla fikir deneme yeteneği ve genel olarak daha kolay önyükleme yapmalarına yardımcı olmak gibi birçok fayda sunar.
Bunun bir dezavantajı da yok değil; Yapay zeka tarafından oluşturulan kod prototipleme için iyi çalışsa da, güvenlik ve performanstan ciddi şekilde ödün vermeden ölçeklenemeyecek gibi görünüyor. Yapay zeka kodlama asistanlarının gücünden yararlanmak için girişimcilerin güvenliğe erkenden yatırım yapması gerekiyor, aksi takdirde daha sonra sonuçlarına katlanırlar.
En iyi şifreleme yazılımını sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro