
- Sistem, büyük eğitim iş yüklerini sürekli olarak yürütmek için uzak tesisleri birbirine bağlar
- Yüksek hızlı fiber, yavaş veri darboğazlarını önleyerek GPU’ları aktif tutar
- İki katlı çip yoğunluğu, raflar arası gecikmeyi azaltırken bilgi işlem gücünü artırır
Microsoft büyük yapay zekayı birbirine bağlayan ilk yapay zeka süper fabrikasını açtı veri merkezleri Eğitim verilerinin yüksek hızda taşınması için tasarlanmış özel bir fiber ağ aracılığıyla Wisconsin ve Atlanta’da.
Tasarım, yoğunluğu artırmak ve gecikmeyi azaltmak için talaşları iki kat boyunca birbirine yakın yerleştiriyor.
Aynı zamanda büyük donanım kümelerinin ürettiği ağırlığı ve ısıyı yönetmek için düzenlenmiş kapsamlı kablolama ve sıvı sistemlerini de kullanıyor.
Büyük ölçekli model eğitimi için oluşturulmuş bir ağ
bir blog yazısı,Microsoft, bu yapılandırmanın, bulut ortamlarında yaygın olan daha küçük ve daha yalıtılmış görevlerden farklı olan geniş yapay zeka iş yüklerini destekleyeceğini söyledi.
Azure altyapısına odaklanan Microsoft genel müdürü Alistair Speirs, “Bu, dünyanın en büyük zorluklarının üstesinden gelmek için sanal bir süper bilgisayar görevi görebilecek dağıtılmış bir ağ oluşturmakla ilgilidir” dedi.
“Bunu yapay zeka süper fabrikası olarak adlandırmamızın nedeni, karmaşık bir işi milyonlarca donanım parçası üzerinden yürütüyor olmasıdır. Bu yalnızca bir yapay zeka modelini eğiten tek bir site değil, bu tek işi destekleyen sitelerden oluşan bir ağdır.”
AI WAN sistemi, kısmen yeni inşa edilmiş ve kısmen daha önceki satın almalardan farklı amaçlara uygun hale getirilmiş özel fiber kullanarak bilgileri binlerce kilometre boyunca taşıyor.
Ağ protokolleri ve mimarisi, yolları kısaltacak ve verilerin minimum gecikmeyle hareket etmesini sağlayacak şekilde ayarlandı.
Microsoft, bunun uzak sitelerin aynı model eğitim süreci üzerinde neredeyse gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmasına olanak tanıdığını ve her konumun kendi hesaplama payına katkıda bulunduğunu iddia ediyor.
Odak noktası, çok sayıda ülkede sürekli aktiviteyi sürdürmektir. GPU’lar böylece başka bir konumdan sonuçları beklerken hiçbir ünite duraklamaz.
Microsoft’un Bulut + Yapay Zekadan sorumlu başkan yardımcısı Scott Guthrie, “Yapay zekada lider olmak yalnızca daha fazla GPU eklemek değil, bunların tek bir sistem olarak birlikte çalışmasını sağlayan altyapıyı oluşturmaktır” dedi.
Microsoft, aşağıdakiler de dahil olmak üzere yüksek verimli raf sistemlerini desteklemek için Fairwater düzenini kullanır: Nvidia GB200 NVL72 birimleri, çok büyük Blackwell GPU kümelerine ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır.
Şirket, bu donanımı, ısıtılmış sıvıyı binanın dışına gönderen ve daha düşük sıcaklıklarda geri döndüren sıvı soğutma sistemleriyle eşleştiriyor.
Microsoft, kimya kontrolü için gerektiğinde periyodik değiştirme dışında operasyonel soğutmanın neredeyse hiç yeni su kullanmadığını belirtiyor.
Atlanta tesisi Wisconsin düzenini yansıtıyor ve daha fazla tesis çevrimiçi hale geldikçe birden fazla bölgede tutarlı bir mimari sağlıyor.
Microsoft Azure’un teknik sorumlusu, CISO yardımcısı ve CTO’su Mark Russinovich, “Yapay zekanın yeteneklerinde iyileştirmeler yapmak için, onu eğitmek üzere giderek daha büyük bir altyapıya sahip olmanız gerekir” dedi.
“Bu modelleri eğitmek için artık gereken altyapı miktarı yalnızca bir veri merkezi değil, iki değil, bunun katları.”
Şirket, bu siteleri ileri düzey eğitim için özel olarak tasarlanmış olarak konumlandırıyor Yapay zeka araçlarıArtan parametre sayılarını ve daha büyük eğitim veri kümelerini genişlemeyi tetikleyen temel baskılar olarak gösteriyor.
Tesisler eksabaytlarca depolama alanı ve milyonlarca İşlemci Birincil eğitim iş akışları etrafındaki görevleri destekleyen çekirdekler.
Microsoft, bu ölçeğin OpenAI ve kendi AI Süper İstihbarat Ekibi gibi iş ortaklarının model geliştirmeye devam edebilmesi için gerekli olduğunu öne sürüyor.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin Video biçimindeki haberler, incelemeler ve kutu açma işlemleri için bizden düzenli güncellemeler alın WhatsApp fazla.
