DBS Group Holdings Ltd.’nin genel müdür yardımcısı ve kurumsal bankacılık genel müdürü Tan Su Shan, 7 Ağustos 2024 Çarşamba günü Singapur’da düzenlenen bir basın toplantısında konuşuyor. DBS, Tan Su Shan’ı İcra Kurulu Başkanı Piyush Gupta’nın yardımcısı olarak seçti ve onun sonunda Güneydoğu Asya’nın en büyük bankasını yöneten ilk kadın olmasına zemin hazırladı. Fotoğrafçı: Getty Images aracılığıyla Ore Huiying/Bloomberg
Bloomberg | Bloomberg | Getty Images
SİNGAPUR – Yapay zeka balonu korkusunun ortasında, yapay zekanın teknolojiyi benimsemek için milyarlarca dolar yatırım yapan şirketlere henüz getiri sağlamadığını öne süren son raporlara dair çok şey söylendi.
Ancak Güneydoğu Asya’nın en büyük bankasının genel müdürü bunu görmüyor; firmasının yapay zeka girişimlerinin meyvelerini zaten aldığını ve bunun sadece başlangıç olduğunu söylüyor.
DBS CEO’su Tan Su Shan, Singapur Fintech Haftası oturum aralarında CNBC’ye yapay zekanın benimsenme vaadi sorulduğunda “Umut değil. Şimdi oldu. Zaten oluyor. Daha da iyi olacak” dedi.
DBS, on yılı aşkın bir süredir banka genelinde yapay zekayı uygulamak için çalışıyor ve bu, dahili veri analitiğinin son üretken ve ajansal yapay zeka dalgaları için hazırlanmasına yardımcı oldu.
Agentic AI, minimum düzeyde insan gözetimi ile proaktif olarak bağımsız kararlar almak, görevleri özerk bir şekilde planlamak ve yürütmek için verilere dayanan bir yapay zeka türüdür.
Tan bekliyor Yapay zekanın benimsenmesi, DBS’ye bu yıl 1 milyar Singapur dolarından (yaklaşık 768 milyon dolar) fazla bir gelir artışı sağlayacak; bu rakam, 2024’teki 750 milyon SG dolarına kıyasla. Bu değerlendirme, işletme genelinde 1.500’den fazla model tarafından desteklenen yaklaşık 370 yapay zeka kullanım örneğine dayanıyor.
“Üretken yapay zekanın yaygınlaşması bizim için dönüştürücü oldu” diyen Tan, şirketin makine öğrenimi sayesinde faydalarda “kartopu etkisi” yaşadığını da sözlerine ekledi.
DBS’nin yapay zekayı uyguladığı önemli bir alan, kurumsal müşterilere yönelik finansal hizmetleridir; yapay zeka, teklifleri daha iyi bağlamsallaştırmak ve kişiselleştirmek için müşteriler hakkındaki verileri toplamak ve bunlardan yararlanmak için kullanılır.
Tan’a göre bu, “daha hızlı ve daha dayanıklı” ekiplerin ortaya çıkmasına neden oldu. CEO, yapay zekanın bu kullanımlarının, rakiplerle karşılaştırıldığında bankanın mevduat büyümesinde yakın zamanda yaşanan artışa katkıda bulunduğuna inanıyor.
Şirket aynı zamanda yakın zamanda başlatıldı “DBS Joy” olarak bilinen, kurumsal müşteriler için yeni geliştirilmiş yapay zeka destekli bir asistan olup, müşterilere günün her saati benzersiz kurumsal bankacılık sorgularında yardımcı olur.
Yatırım getirisi endişeleri
Tan’ın yapay zeka hakkındaki güçlü inançlarına rağmen, son kanıtlar birçok şirketin yapay zeka yatırımlarını somut kârlara dönüştürmekte zorlandığını gösteriyor.
MİT bir açıklama yayınladı rapor Temmuz ayında, 30-40 milyar dolarlık üretken yapay zeka yatırımlarını kapsayan, kamuya açıklanan 300 yapay zeka girişiminin %95’inin gerçek getiri elde edemediğini tespit eden rapor.
Ancak en azından bankacılık sektöründe gidişatın tersine döndüğüne dair işaretler var.
DBS, üretken yapay zeka harcamalarını diğer kurum içi yatırımlardan ayırmasa da diğer büyük bankalar yakın zamanda bu karşılaştırmayı teklif etti.
JPMorgan Chase CEO’su Jamie Dimon, geçen ay Bloomberg TV’ye verdiği röportajda bankanın yapay zekanın benimsenmesine yönelik yıllık yaklaşık 2 milyar dolarlık yatırımını şimdiden karşıladığını belirtti. Bunun “buzdağının sadece görünen kısmını” temsil ettiğini ekledi.
Bu beklentiler, yapay zeka gelişimini hızlandırmaya devam etmeyi planlayan DBS tarafından da paylaşılıyor. Yapay zeka destekli banka.
Tan’a göre nihai hedef, üretken yapay zekanın, DBS bankacılık uygulaması aracılığıyla kişiselleştirilmiş yapay zeka temsilcileriyle etkileşime girmesi beklenen perakende kullanıcılar da dahil olmak üzere müşteriler için güvenilir bir finansal danışmana dönüşmesidir.
Bankanın hâlihazırda kullanıcıların verilerini analiz ederek onlara gelen eksikliklere ilişkin uyarılar, ürün önerileri ve diğer bilgiler gibi kişiselleştirilmiş “dürtmeler” sağlayan 100’ün üzerinde yapay zeka algoritması bulunuyor.
Devam eden yapay zeka yatırımları
DBS, yapay zekanın benimsenmesinin meyvelerini zaten alıyor olsa da Tan, bunun yalnızca sermaye açısından değil, aynı zamanda çalışanlara yeniden beceri kazandırılması için gereken süre açısından da sürekli yatırım gerektireceğini kabul etti.
Şirket, bu yıl departmanlar arasında çeşitli yapay zeka yeniden beceri kazandırma girişimleri başlattı ve hatta üretken bir uygulama başlattı. Yapay zeka destekli koçluk aracı bu çabaları desteklemek.
Tan, bunun şirketin sıradan işleri otomatikleştirmesine ve çalışan sayısını azaltmak yerine personelini müşterilerle insan-insan ilişkileri kurmaya ve sürdürmeye yeniden odaklamasına yardımcı olacağını söyledi.
“İşe alımları dondurmuyoruz, ancak bu yeniden beceri kazanmak anlamına geliyor. Ve bu bir yolculuk. Bu hiç bitmeyen bir yolculuk… sürekli bir evrim.”