Çin’in yapay zeka modelleri Silikon Vadisi’nde hızla ilgi kazanıyor, Amerikan şirketlerinin operasyonlarının ayrılmaz bir parçası haline geliyor ve giderek büyüyen teknoloji liderleri listesinin övgüsünü kazanıyor.
Hızlı yükselişleri, Alibaba, Z.ai, Moonshot ve MiniMax gibi Çinli geliştiricilerin, ABD’deki rakiplerinden çok daha düşük maliyetlerle sözde “açık” dil modelleri sunarak elde edebildikleri rekabet üstünlüğünü vurguladı.
Önerilen Hikayeler
4 öğenin listesilistenin sonu
Bu eğilim aynı zamanda ABD’nin, gelişmiş çipler üzerindeki ihracat kontrolleriyle Çin teknoloji sektörünü engelleme çabalarına da eleştirel bir bakış attı; ancak bu, Çinli geliştiricilerin Silikon Vadisi’ndeki teknoloji devlerinin yeteneklerine yaklaşmasını engellemedi.
Airbnb CEO’su Brian Chesky, Ekim ayında kısa vadeli kiralama platformunun OpenAI’nin ChatGPT’si yerine Alibaba’nın Qwen’ini tercih ettiğini açıklayarak Çin modelini “hızlı ve ucuz” olarak överek manşetlere çıktı.
Social Capital CEO’su Chamath Palihapitiya, aynı ay, şirketinin çalışmalarının çoğunu Moonshot’ın Kimi K2’sine aktardığını, çünkü bu modelin OpenAI ve Anthropic modellerinden “çok daha performanslı” ve “bir ton daha ucuz” olduğunu açıkladı.
Sosyal medyadaki programcılar yakın zamanda ABD tarafından geliştirilen iki popüler kodlama asistanı Composer ve Windsurf’ün Çin modelleri üzerine oluşturulduğuna dair kanıtları da vurguladılar.
Asistanların geliştiricileri Cursor ve Cognition AI, Çin teknolojisini kullandıklarını kamuya açık bir şekilde doğrulamadı ve yorum taleplerine yanıt vermedi; ancak Z.ai, spekülasyonun “dahili bulgularla” uyumlu olduğunu söyledi.
ABD’de açık modelleri teşvik eden bir girişim olan Atom Projesi’ni kuran makine öğrenimi araştırmacısı Nathan Lambert, bu tür halka açık örneklerin “buzdağının görünen kısmı” olduğunu söyledi.
Lambert, Al Jazeera’ye “Çin açık modelleri ABD’deki yeni girişimler arasında fiili bir standart haline geldi” dedi.
Lambert, “En değerli ve abartılı Amerikan AI girişimlerinin Qwen, Kimi, GLM veya DeepSeek gibi eğitim modellerine başladıkları diğer birçok yüksek profilli vakayı kişisel olarak duydum” dedi ve birçok ABD firmasının Çin teknolojisini kullandıklarını kamuya açıklama konusunda isteksiz olduğunu ekledi.
Farklı yapay zeka modellerinin kullanımını kesin olarak ölçmek mümkün olmasa da sektör verileri, Çin tekliflerinin artan popülaritesine işaret ediyor.
Geliştiricileri yapay zeka modelleriyle buluşturan bir platform olan OpenRouter’ın verilerine göre MiniMax’ın M2, Z.ai’nin GLM 4.6 ve DeepSeek’in V3.2’sinin de aralarında bulunduğu Çin yapay zeka araçları, geçen hafta en çok kullanılan 20 model arasında yedi sırayı aldı.
OpenRouter’a göre programlama için kullanılan ilk 10 modelden dördü Çinli firmalar tarafından geliştirildi.
Açık model alanında, Hugging Face barındırma platformundan elde edilen veriler üzerinde yapılan Atom Projesi analizine göre, Ekim ayı itibarıyla kümülatif indirme sayısının 540 milyonu aşmasıyla Çin’in açık liderliği açıkça görülüyor.
Tech Buzz China’nın kurucusu Rui Ma, Çin modellerinin özellikle yeni başlayan girişimler için çekici olduğunu, “yüksek kaynak kuruluşlarının” ise birinci sınıf ABD modellerine yöneldiğini söyledi.
Ma, Al Jazeera’ye şunları söyledi: “Bunlar genellikle maliyet bilincine sahip, geniş çaplı denemeler yapan erken aşamadaki şirketler ve birçoğu hayatta kalamayacak.”
ChatGPT gibi önde gelen ABD platformlarının aksine, Çin’in açık ağırlıklı büyük dil modelleri, ağırlık adı verilen eğitilmiş parametrelerini kamuya açık hale getiriyor.
Açık ağırlıklı modeller lisanslama veya abonelik ücreti oluşturmazken, bunları kurumsal ölçekte çalıştırmak, yaratıcıların kullanıcılara bir maliyet karşılığında sunabileceği büyük miktarda bilgi işlem gücü gerektirir.
Pekin merkezli Z.ai ve Hangzhou merkezli DeepSeek gibi geliştiriciler, ABD ihracat kontrollerine tabi olmayan eski nesil çipleri nispeten küçük miktarlarda kullanarak, Silikon Vadisindeki rakipleriyle karşılaştırıldığında eğitim ve donanım maliyetlerini önemli ölçüde azalttığını bildirdi.
New South Wales Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanı Toby Walsh, Al Jazeera’ye “Bu Çin modellerinin başarısı, ihracat kontrollerinin Çin’i sınırlamakta başarısız olduğunu gösteriyor” dedi.
“Aslında Çinli şirketleri daha becerikli olmaya ve daha küçük, daha eski nesil donanımlar üzerinde eğitilip çalıştırılan daha iyi modeller oluşturmaya teşvik ettiler. İhtiyaç, buluşun anasıdır.”
Daha düşük girdi maliyetleri sayesinde Çinli firmalar, hizmetlerini ABD’deki benzerlerine göre çok daha ucuza sunabiliyor.
AllianceBernstein tarafından Şubat ayında yayınlanan bir analizde, DeepSeek’in o zamanki modelleri için fiyatlandırmasının, örneğin OpenAI’den 40 kat daha ucuz olduğu tahmin ediliyordu.
Londra Queen Mary Üniversitesi’nde yapay zeka üzerine çalışan profesör Greg Slabaugh Al Jazeera’ye şöyle konuştu: “Çin’in yapay zeka ilerlemesinin hafife alındığını düşünüyorum, bunun nedeni kısmen sinyalin parçalanmış olması.”
“Çin modellerinin büyük bir kısmı Çin’de kabul görüyor. Çin’in yapay zeka yayınları ve patentlerindeki ölçeği uzun zamandır görülüyor; açık ağırlıklı modellerin ortaya çıkışı, bu yeteneği küresel olarak daha tüketilebilir hale getiriyor.”
Bazı sektör analistleri, Çin’in yapay zekaya yaklaşımını, güneş panelleri gibi diğer sektörlerdeki Çinli firmaların pazarları ucuz mallarla dolduran stratejisine benzetiyor.
Pekin merkezli teknoloji analisti Poe Zhao geçen hafta Substack haber bülteni Hello China Tech’te “Bu, yazılım üzerinde çalışan güneş paneli taktik kitabıdır” diye yazdı.
Ancak analistlere göre, Çin yapay zeka modelleri düşük maliyetleriyle ilerleme kaydederken, ABD teknoloji devleri, ulusal güvenlik gibi hususların çok önemli olduğu üst düzey pazara ve sıkı düzenlemeye tabi sektörlere hakim olmak için güçlü bir konumda.
Tech Buzz China’nın kurucusu Ma, yapay zekanın gelişiminin, birincisinin dünya çapında yaklaşık üç kat daha fazla kullanıcıya sahip olan Android ve iPhone platformlarına benzer bir gidişat izleyebileceğini söyledi.
Ma, “Uzun vadede (muhtemelen mobil çağda gördüğümüzden daha hızlı bir şekilde) yapay zekanın benimsenmesinin benzer ekonomik dinamikleri takip etmesi tamamen mümkün. Dünyada premium seçenekleri tercih edenlerden daha uygun fiyatlılığa öncelik veren kullanıcı sayısı daha fazla” dedi.
“Ancak bu, en yüksek marjların veya piyasa değerinin en düşük seviyede olacağı anlamına gelmiyor; değer, farklılaşma, performans ve güvenin yüksek olduğu yerlerde yoğunlaşabilir.”
Londra Queen Mary Üniversitesi profesörü Slabaugh, Çin modellerinin benimsenmesine atıfta bulunarak, “Fortune 500 ve düzenlenmiş sektörlerde, yaygın bir şekilde benimsenmesi muhtemelen yakın zamanda gerçekleşmeyecek” dedi.
“Eğer ‘kaba bir uyanış’ olursa, bu ABD modellerinin aniden yer değiştirmesinden ziyade fiyatlandırma ve esneklik cephesinden gelebilir.”