Birçok modern organizasyonda, veri taşıma genellikle idari bir BT görevi olarak görülür. Bu anlaşılabilir bir durumdur çünkü temel düzeyde bu, verileri bir konumdan diğerine taşımakla ilgilidir.
Temel görev ister altyapıyı yükseltmeyi, sistem performansını iyileştirmeyi, bulutun benimsenmesini kolaylaştırmayı, uyumluluğu sağlamayı veya bir dizi başka seçeneği içeriyor olsun, geçiş, daha stratejik etkiye sahip bir şeyden ziyade amaca yönelik bir araçtır.
Ürün Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı, Datadobi.
Kurumsal verilerin %80’inden fazlasının yapılandırılmamış ve çeşitli formatlara, uygulamalara ve depolama teknolojilerine dağılmış olması da bu zorluğu daha da artırıyor. Bu, hangi verilerin mevcut olduğunu, nerede bulunduğunu ve ne kadar değerli veya riskli olabileceğini bilmeyi zorlaştırır.
Sonuç olarak, geleneksel veri geçişini bu kullanım senaryolarına uygulamak sorunludur; bunun nedeni, çoğu eski aracın, yapılandırılmamış veri kümelerini yorumlayacak zekaya sahip olmamasıdır.
Tüm dosyalara eşit davranırlar ve içerik veya bağlamı değerlendirme yeteneğinden yoksun olmaları, işletmelerin gereksiz veya hassas bilgileri yanlış depolama ortamına aktarması, yeni verimsizlikler yaratması ve kuruluşu gereksiz riske maruz bırakması anlamına gelebilir.
Zihniyet değişikliği
Bu bağlamda veri geçişinin, kuruluşların herhangi bir şeyi taşımayı düşünmeden önce başlayan bir süreç olarak yeniden tanımlanması gerekiyor.
Başlangıç noktası, mevcut veri varlığının net bir resmini geliştirmek olmalıdır: ne depolanıyor, nasıl kullanılıyor, kimin sahibi ve hâlâ bir amaca hizmet edip etmediği.
Bu öngörü, karmaşık, hibrit teknoloji kullanan işletmelerin gereksinimlerine uygun olarak hangi verilerin saklanması, yeniden konumlandırılması, yeniden sınıflandırılması veya kaldırılması gerektiği konusunda daha iyi kararlar almanın temelini oluşturur. BT altyapıları.
Tabii ki büyük soru şu; nasıl? Temel anlamda, mevcut nesil akıllı veri yönetimi araçları, yapılandırılmamış verileri hızlı ve bağlam içinde sınıflandırmak için meta veri analizini kullanarak bu süreci ölçeklenebilir hale getirir.
Bu, kuruluşların, beş dakika önce mi yoksa on beş yıl önce mi oluşturulduğuna veya herhangi bir gerçek iş değerine sahip olup olmadığına bakılmaksızın, tüm bilgilerin aynı şekilde ele alındığı kör bir geçiş gerçekleştirmek yerine, stratejik olarak hareket etmesine olanak tanır.
Almak otomasyonÖrneğin, BT ekiplerinin manuel çabalarını en aza indirmek ve çeşitli depolama ortamlarında tutarlılık sağlamak için analitiği kullanan.
Sonuç olarak göç, reaktif bir angarya olmaktan ziyade altyapının modernleştirilmesi ve yönetimin iyileştirilmesi için proaktif bir mekanizma haline geliyor.
Geçişe yönelik stratejik bir yaklaşım, kuruluşların modern depolama sistemlerinin sunduğu esneklikten tam anlamıyla yararlanmasına da olanak tanır.
Veri değeri ile depolama yatırımı arasında daha iyi uyum sağlanmasına olanak tanıyarak aktif iş akışlarını destekleyen sıcak verilere yüksek performanslı ortamlar için öncelik verilmesini, soğuk veya atıl veri kümelerinin ise politikaya uygun olarak güvenli bir şekilde arşivlenmesini veya silinmesini sağlar.
Bu değişim, geleneksel olarak geçişle ilişkilendirilen maliyet verimliliği sorunlarının çözülmesine yardımcı oluyor ve bunu değişim için bir katalizör olarak yeniden konumlandırarak daha temiz ve daha yönetilebilir bir veri ortamı yaratıyor.
Modern geçiş iş başında
Peki, bir kuruluş veri geçişi konusundaki yaklaşımını yeniden tanımladığında nasıl görünür?
Bu modern yaklaşımı günlük faaliyetlere dönüştürmek, etkili uygulamaya bağlıdır. Bu açıkça tanımlanmış rollerle başlar; BTuyumluluk ve iş ekipleri ortak hedefler etrafında işbirliği yapar.
Geçiş kararları, düzenleyici yükümlülükler ve ticari sonuçlar da dahil olmak üzere hem teknik fizibiliteyi hem de organizasyonel öncelikleri yansıtmalıdır.
Bu kuruluşlar aynı zamanda veri varlıkları hakkında net bir anlayışa sahiptir ve bunların nasıl geliştiğini aktif olarak izlemektedir. Temel dosya envanterlerinin ötesine geçtiler ve artık hangi verilerin en önemli olduğunu, nelerin risk oluşturduğunu ve nelerin artık herhangi bir operasyonel amaca hizmet etmediğini belirlemek için akıllı sistemler kullanıyorlar.
Pratik açıdan bakıldığında, veri keşfi ve sınıflandırmanın daha geniş iş ihtiyaçlarını karşılayacak bir ölçekte operasyonel hale getirilmesi de gerekir. Bu en iyi şekilde tutarlı politikalar uygulayabilen, görev yürütmeyi otomatikleştirebilen ve sistemler arasındaki ilerlemeyi takip edebilen platformlar kullanılarak gerçekleştirilir.
Göçü tek başına bir proje olarak ele almak yerine, altyapı yenileme gibi daha geniş programların içine yerleştirilmelidir. bulut hizmeti benimsenmesi veya yönetişimin iyileştirilmesi.
Bu etkinlikler genellikle devam eden veri yönetimiyle ilişkili olsa da geçiş sırasında da gereklidir.
Veri sahipliğinin atanması ve saklama programlarının uygulanması gibi süreçlerin otomatikleştirilmesi, geçiş kararlarının manuel olarak ele alınması veya daha sonra tekrar gözden geçirilmesi yerine daha geniş yönetim stratejisiyle uyumlu olmasını sağlamaya yardımcı olur.
Kuruluşlar bunu yaparak yalnızca mevcut geçişin başarısını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki geçişlerin daha verimli ve daha az kesintiye uğraması için zemin hazırlıyor.
Ölçüm de önemlidir. Günümüzde geçiş performansını tutarlı bir şekilde izleyen kuruluş sayısı çok az olsa da başarılı olanlar, depolama maliyetinin azaltılması ve politika uyumluluğundan erişilebilirlik, doğruluk ve kullanıcı deneyimine kadar uzanan net KPI’lar kullanarak geçiş etkinliğinin etkinliğini takip ediyor.
Bu ölçümlerin uygulamaya konulması yalnızca değerin ortaya konulmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda devam eden iyileştirmeleri şekillendirir ve geçişi değişen iş gereksinimleriyle uyumlu hale getirir.
Sonuç olarak, bu yaklaşımı benimseyenler daha az depolama alanı aşımı, daha düşük işletim maliyetleri ve güvenilir bilgilere daha hızlı erişim rapor ediyor.
Daha da önemlisi, veri geçişine yönelik eski yaklaşımla ilişkili çok tanıdık tuzaklarla karşılaşmadan, veri altyapılarını değişen iş gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlayabilirler.
BAĞLANTI!
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro