- Google’ın Nano Banana 2 AI görüntü oluşturucusu önizlemede ortaya çıkıyor
- Yeni model daha akıllı, kendi kendini düzelten görüntü oluşturmayı vaat ediyor
- Yeni model çok adımlı insan iş akışını taklit ediyor
Google Nano Banana 2 ile gelişmiş yapay zeka görüntü oluşturma konusunda bir adım daha atmaya hazırlanıyor. Orijinalin devamı Nano Muz modeli Beklenmedik bir şekilde ortaya çıkan önizlemeye göre Gemini uygulamasının bir parçası olacak. X’te paylaşıldı.
Nano Banana 2, renklendirmede daha fazla hassasiyetle görüntülere daha iyi açı ve bakış açısı kontrolü getiriyor. Ayrıca çıktının geri kalanıyla uğraşmadan görüntüdeki metni düzeltme seçeneği de olacak.
Yani Nano Banana 2 bir çözünürlük artışından çok daha fazlası olacak. Nano Banana 2’nin en büyük değişimi düşünme şekli olabilir. Sızan önizlemeler, modelin artık görüntüyü oluşturmadan önce planlayacağı, hataları analiz edeceği, bunları düzelteceği ve hazır olana kadar süreci tekrarlayacağı çok adımlı bir iş akışını benimsediğini gösteriyor.
Bu tür yerleşik kendi kendini düzeltme özelliği, Google’ın resim araçları için yenidir. İlginç meyve takma adının arkasında, Google, AI görüntü oluşturmayı, kaba taslaklar çizen, kusurları tespit eden ve yalnızca berbat olmadığından emin olduktan sonra size son ürünü veren gerçek bir tasarım asistanı gibi ele alıyor gibi görünüyor.
Nano Banana 2 şimdi Önizleme aşamasında 👀şu anda Media IO’da pic.twitter.com/VNmQM3PAFP8 Kasım 2025
Önizlemeye erişimi olanların paylaştığı görüntüler, daha net çizgiler, daha keskin açılar ve AI görüntülerinin daha az belirgin hatasını gösteriyor.
GitHub taahhütlerinde ve kod referanslarında “Nano Banana Pro” ortaya çıkmaya başladı; bu, Google’ın zaten üst seviye veya yüksek çözünürlüklü görevler için modelin daha premium seviye bir versiyonunu hazırladığını gösteriyor.
İlgi çekici yapay zeka görselleri
Dahili olarak GEMPIX 2 olarak bilinen Nano Banana 2, ana Gemini uygulamasının ötesinde de görünmeye başladı. Test uzmanları, Google’ın AI yaratıcılığını tüm araçlarına dahil etme çabasının bir parçası olan Whisk Labs gibi deneysel araçlarda modelin izlerini buldu. Geçmiş bir göstergeyse, bu çok yüzeyli sunum, orijinal Banana drop’uyla aynı taktikleri takip edecek ve kullanıcılar birdenbire fotoğraflarının daha iyi göründüğünü keşfedecek.
Nano Banana 2’nin son görüntüyü sunmadan önce kendi kendini düzeltme döngüsünden geçmesi, felsefi bir değişime işaret ediyor. Artık sadece reaktif değil. Google, modeline kendi hatalarını fark etmeyi ve bunları proaktif olarak düzeltmeyi öğretiyor. Bu küçük gibi görünse de insanın yaratıcı sürecini geçmiş yapay zeka araçlarına göre daha fazla yansıtıyor.
Daha iyi sahne anlayışı, açı kontrolü ve metin netliği, gerçekten istediğiniz görüntüyü elde etme olasılığınızın daha yüksek olduğu anlamına gelir. Nano Banana’nın nasıl viral hale geldiğini düşünürsek insanların aksiyon figürü versiyonları Gerçek ürünlere benzeyen bu görüntülerin yanı sıra Nano Banana 2’nin gerçek dünyada geçen benzer görüntüleri ne kadar iyi gerçekleştirdiğini görmek izlemeye değer olacak. Paylaşılan bazı görsellere ve bunların karakter benzerliğine bağlı kalma tutarlılığına bakılırsa, çok yakında insanların ve yerlerin gerçekten gerçekçi, gerçek dışı tasvirlerini göreceksiniz.
TechRadar’ı Google Haberler’de takip edin Ve bizi tercih edilen kaynak olarak ekleyin Akışlarınızda uzman haberlerimizi, incelemelerimizi ve görüşlerimizi almak için. Takip Et butonuna tıklamayı unutmayın!
Ve tabii ki siz de yapabilirsiniz TechRadar’ı TikTok’ta takip edin haberler, incelemeler ve video biçimindeki kutu açma işlemleri için bizden düzenli olarak güncellemeler alın WhatsApp fazla.
Her bütçeye uygun en iyi iş dizüstü bilgisayarları