Yazılım başarısızlıklar kaçınılmazdır. Ancak bunlar asla ülke çapında hasara yol açan felaketlere dönüşmemelidir.
Bir başarısızlığın büyük bir aksamaya dönüşmesi ya da hemen tespit edilmesi, teşhis edilmesi ve giderilmesi, kuruluşun ne kadar iyi hazırlandığı ve yanıt verdiği ile ilgilidir.
Başkan Yardımcısı, Portföy ve Strateji, Dynatrace.
Sağlam, dayanıklı yazılım oluşturmak ve sunmak, yazılım ortamlarının ne kadar iyi performans gösterdiğine ve bunu tehlikeye atan her türlü sorunun kaynağına ilişkin tutarlı, birleşik bir gerçek kaynağı sağlayan derin, yapay zeka odaklı, uçtan uca gözlemlenebilirlik gerektirir. performans.
Günümüzün kurumsal yazılım ortamları karmaşıktır ve bulutta yerel uygulamaları, çoklu bulut dağıtımlarını, üçüncü taraf hizmetlerini, API’leri ve yapay zekanın artan etkisini kapsar.
Bu katmanlı ortamlar, yazılım tedarik zincirine önemli ölçüde şeffaflık katarak risk, performans ve esnekliğin geniş ölçekte yönetilmesini zorlaştırır.
Modern teknoloji yığınlarının riski
Araştırmalar, kuruluşların %42’sinin tedarikçilerinden birinin neden olduğu bir olayla karşılaşacağını öngördüğünü gösteriyor. Çoğu zaman, bir şeyler ters gittiğinde takımlar kör uçarlar ve bu da sinir bozucu ve maliyetli olabilir.
İşletmelerin güvenle faaliyet gösterebilmeleri için dijital tedarik zincirlerinin tamamını görebilmeleri gerekir ki bu, temel bilgilerle mümkün değildir. izleme.
Genellikle silolanmış metriklere veya uyarılara odaklanan geleneksel izlemenin aksine, gözlemlenebilirlik, tüm teknoloji yığını genelinde birleşik, gerçek zamanlı bir görünüm sağlayarak, daha hızlı, geniş ölçekte, veriye dayalı kararların alınmasına olanak tanır.
Gerçek zamanlı uygulanan yapay zeka destekli gözlemlenebilirlik, her bileşeni kapsar. altyapı uygulamalara ve kullanıcı deneyimine yönelik hizmetler.
Gözlemlenebilirlik stratejik bir gerekliliktir
Uçtan uca gözlemlenebilirlik, BT’deki mevcut rolünün ötesine geçiyor ve DevOps modern iş stratejisinin temel unsuru haline gelmek. Bunu yaparken gözlemlenebilirlik, riskin yönetilmesinde, çalışma süresinin sürdürülmesinde ve dijital güvenin korunmasında kritik bir rol oynar.
Gözlemlenebilirlik aynı zamanda kuruluşların anormallikleri kesintilere dönüşmeden önce proaktif bir şekilde tespit etmesine, karmaşık, dağıtılmış sistemlerdeki temel nedenleri hızlı bir şekilde belirlemesine ve ortalama çözüm süresini (MTTR) azaltmak için yanıt eylemlerini otomatikleştirmesine olanak tanır.
Sonuç, daha hızlı, daha akıllı ve daha dayanıklı operasyonlardır; ekiplere sistem kararlılığından ödün vermeden yenilik yapma güveni verir; bu, dijital dayanıklılık ve hızın el ele gitmesi gereken bir dünyada kritik bir avantajdır.
Esnek sistemler darbeleri kırılmadan absorbe etmelidir. Bu, ekipler arasında ortak sorumluluğun benimsenmesinden canary sürümleri, mavi/yeşil kullanıma sunma ve özellik işaretleme gibi modern dağıtım stratejilerinin benimsenmesine kadar hem kültürel hem de teknik yatırım gerektirir.
Modern stratejiler yalnızca ekiplerin gerçek zamanlı geri bildirim ve netliğe sahip olması durumunda işe yarar; bu da kuruluşların neler olduğunu, neden olduğunu ve müşteriler bir kesintiyi fark etmeden önce bu konuda ne yapılması gerektiğini anlamalarına olanak tanır.
Ajan AI: yeni bir risk seviyesi
Kuruluşların yenilikçiliği hızlandırmak, üretkenliği artırmak ve maliyeti düşürmek için üretken ve aracılı yapay zekayı benimsemesiyle yapay zeka çağına girdik. Ayrıca kendilerini yeni tür risklere de maruz bırakıyorlar.
Agentic AI, bağımsız hareket edecek, değişiklik yapacak, iş akışlarını tetikleyecek ve hatta doğrudan insan müdahalesi olmadan kod dağıtacak şekilde yapılandırılabilir. Bu düzeydeki özerklik, yapay zekanın potansiyel faydalarına eşlik eden ciddi zorlukları da beraberinde getiriyor.
Örneğin, yanlış yapılandırılmış bir aracı veya kötü niyetli bir istem, makine hızında maliyet aşımları, anormal davranışlar veya tam kapsamlı kesintiler gibi geniş kapsamlı aşağı yönlü sonuçlar yaratabilir.
Küçük dalgalar daha hızlı, daha geniş ve kontrol altına alınması daha zor dalgalara dönüşebilir. Gerçek zamanlı, yapay zeka destekli gözlemlenebilirlik platformları, yalnızca aracıların ne yaptığını izlemek için değil, aynı zamanda nasıl hareket ettiklerini, diğer sistemlerle nasıl etkileşime girdiklerini ve ne zaman müdahaleye ihtiyaç duyulduğunu anlamak için de gereklidir.
Gözlemlenebilirlik, ajansal yapay zeka potansiyelinin güvenli bir şekilde kullanılmasına yardımcı olur ve otonom operasyonlara giden yolu açar.
Kesintiye karşı koruma
Endüstri liderleri, rekabetlerine ayak uydurabilmek için ajansal yapay zeka da dahil olmak üzere yeni teknolojileri benimsemelidir. Aynı zamanda, giderek daha karmaşık hale gelen teknoloji yığınları altında çalışmanın getirdiği yeni güvenlik ve uyumluluk taleplerine de uyum sağlamaları gerekiyor.
Kuruluşların bu artan karmaşıklık ve baskıyla başa çıkmanın en iyi yolu, gözlemlenebilirliği yalnızca bir BT yeteneği olarak değil, stratejik bir iş etkeni olarak ele almaktır. Bu, teknoloji yığınının her katmanının tasarım gereği şeffaf, hesap verebilir ve dayanıklı olmasını sağlar.
Kuruluşlar, gerçek zamanlı, yapay zeka destekli gözlemlenebilirliğe öncelik vererek kalıcı bir güven oluşturabilir, hızlı bir şekilde uyum sağlayabilir ve ticari büyümeyi teşvik edebilir, aynı zamanda yangına zarar veren kesintilerle mücadele için zaman ve para israfını önleyebilir.
En iyi BT Otomasyon yazılımını sunuyoruz.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro