Yapay zeka düzenlemesi küresel olarak hızla gelişiyor. AB, Çin ve Güney Kore düzenleyici çerçeveler oluşturup uygulamaya koyarken, ABD’de Amerikan Yapay Zeka Eylem Planı bürokrasiyi ortadan kaldırarak yapay zeka inovasyonunu artırmayı amaçlıyor.
Şirketler, sunulan tüm avantajlardan yararlanmak için artan uyumluluk karmaşıklığının üstesinden gelmek zorunda kalıyor. Yapay zeka araçları getirebilir.
Appian’da Çözüm Danışmanlığından Sorumlu Bölge Başkan Yardımcısı.
AB Yapay Zeka Yasası, büyük bir yönetim organı tarafından yapay zekaya ilişkin ilk kapsamlı düzenleme olarak bir emsal teşkil ediyor.
Yürürlüğe giriyor: AB Yapay Zeka Yasası
Hükümlerinin çoğunluğunun Ağustos 2026’da yürürlüğe girmesiyle birlikte Kanun, şirketlerin Avrupa Birliği’nde yapay zekayı nasıl kullanması gerektiğine ilişkin net yönergeler oluşturuyor.
AB içinde yapay zeka dağıtan veya yapay zeka çıktısını başka şekilde kullanan herhangi bir kuruluş, yasanın operasyonel risk seviyelerini belirlemek için şeffaflığı, doğrulamayı ve insan gözetimini değerlendiren risk temelli çerçevesine bağlı kalmalıdır.
İşletmeler Bu gereksinimlerin karşılanmaması, özellikle yüksek riskli yapay zeka kullanımında, hem finansal hem de itibar açısından sonuçlarla karşı karşıya kalır; çünkü hatalar kişisel veriler için büyük riskler oluşturabilir.
Veri egemenliğini anlamak
Veri egemenliği şu ilkeyi ifade eder: veri Belirli bir bölgede toplananlar o bölgenin kanunlarına tabidir. Bu kavram bir uyumluluk onay kutusundan çok daha fazlasıdır; yeni ve gelişen düzenlemeler arasında başarılı olmak çok önemlidir.
Veriler üzerinde kontrolün sürdürülmesi, düzenleyicilere izlenebilir kanıtlar sağlamak açısından hayati öneme sahiptir; çünkü bu kontrolün kaybedilmesi, operasyonel sınırlamalara veya küresel pazarlardan dışlanmaya neden olabilir.
İşte tam da bu nedenle güvenlik ve uyumluluk artık gündemin ilk sıralarında yer alıyor. işletme liderler. Gallagher anketine göre, 5 iş liderinden 2’sinden fazlası durumlarını yeniden değerlendirmek zorunda kaldı güvenlik Uyumluluğu sağlamak ve güvenlik risklerini azaltmak için yapay zekayı çevreleyen önlemler.
Gerçek veri egemenliğini oluşturmak, bu risklerle baş etmenin en etkili yoludur. Hassas verilerin üçüncü taraflara ifşa edilmemesini, harici yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmamasını ve her zaman mevcut ve gelecekteki düzenlemelerin gerektirdiği uyumluluk sınırları dahilinde kalmasını sağlar.
Özel yapay zeka tedarikçileriyle ortaklık kurma
Günümüzde gerçek veri egemenliğine ulaşmak ve büyüyen toplantılar mahremiyet beklentiler genel genel yapay zeka modellerinin ötesine geçmek anlamına gelir.
İnsan gözetimi, şeffaflık ve adalet gibi birçok yapay zeka yönetişim ilkesi, dağıtım modelinden bağımsız olarak yapay zeka için geçerli olsa da, özel yapay zeka, güvenlik, uyumluluk ve egemenlik gereksinimlerinin karşılanmasına yardımcı olan ek bir kontrol katmanı sağlar.
Özel bir yapay zeka tedarikçisiyle ortaklık kurmak, kuruluşunuzun hassas bilgilerin tam kontrolünü ve gözetimini elinde tutmasını sağlar. Genel yapay zekanın aksine, özel yapay zeka modelleri yalnızca kendi verileriniz üzerinde eğitilir ve bilgilerinizin hiçbir zaman harici olarak paylaşılmamasını veya üçüncü taraf modellerini geliştirmek için kullanılmamasını sağlar.
Bu yaklaşım, veri kontrolünü geliştirir ve işletmenizin özel bağlamına ve ihtiyaçlarına göre özelleştirme yapılmasına olanak tanır; bu, düzenleyici beklentilere uyum sağlamak için gereklidir.
Özel yapay zeka platformları, AB Yapay Zeka Yasası ve GDPR gibi bölgesel veri gizliliği yasalarıyla uyumluluğu destekleyerek verilerinizin hiçbir zaman kontrolünüzden çıkmamasını sağlar. Güçlü şifreleme, müşteri tarafından yönetilen özel anahtarlar ve ayrıntılı erişim kontrolleri gibi özellikler, mevzuat uyumluluğunu karşılamayı ve göstermeyi kolaylaştırır.
Yapay zekayı kendi altyapınıza veya güvenilir özel platformlarınıza yerleştirerek verilerin nasıl işlendiğine dair tam görünürlük elde edersiniz. Bu, ihlal veya istenmeyen maruz kalma riskini azaltırken aynı zamanda düzenleyici gerekliliklere uygunluğu korur.
AB Yapay Zeka Yasası kapsamındaki uyumsuzluk riskleri
AB Yapay Zeka Yasası, yüksek riskli yapay zeka sistemlerinin nasıl yönetileceğine ilişkin katı gereklilikler getirerek veri gizliliğini, risk yönetimini ve izlenebilirliği vurguluyor. Özel yapay zeka çözümleri, verilerinizi ve modellerinizi gizli ve kontrolünüz altında tutarak bu talepleri destekler.
Düzgün bir şekilde uygulandığında, denetlenebilirliğe, güncellenebilirliğe ve veri silinmesine izin verirler; bunların tümü AB Yapay Zeka Kanunu’na uyum açısından temel öneme sahiptir. Bunun aksine, halka açık yapay zeka modelleri genellikle verilerin nasıl kullanıldığı konusunda belirsizlik yaratır ve uyumluluk boşlukları riskini artırır.
İnsan gözetiminin sürdürülmesi
Gelişmiş yapay zekada bile (ister kamu ister özel olsun) insan gözetimi şarttır. İnsanları döngünün içinde tutmak, sorumlu yapay zeka kullanımı ve mevzuat uyumluluğu için kritik bileşenler olan müdahaleye, hata düzeltmeye ve sorumluluğa olanak tanır.
Yapay zekanın açık yönetişim çerçeveleriyle iş süreçlerine dahil edilmesi, sürdürülebilir ve uyumlu büyümeyi desteklerken paydaşların güvenini de güçlendirebilir. Veri kontrolüne öncelik veren kuruluşlar için özel yapay zeka platformları, model davranışı, veri kullanımı ve karar yollarına ilişkin görünürlük sunarak gözetimi daha da geliştirebilir.
İşyerinde yapay zekada güvenlik ve izlenebilirlik zorlukları
Kamuya açık yapay zeka çözümlerine güvenmek, önemli güvenlik ve izlenebilirlik endişelerini beraberinde getiriyor. Açık sınırlar olmadan, veriler yeniden kullanılabilir veya ifşa edilebilir ve birden fazla tedarikçi arasındaki kullanımın izlenmesi zor olabilir.
Özel yapay zeka, açıkça tanımlanmış yönetişim modelleri, kurumsal düzeyde korumalar ve mevcut iş akışlarıyla kusursuz entegrasyona sahip bir çözüm sunar. Bu, güvenli, uyarlanabilir altyapı Düzenlemeler ve iş ihtiyaçları değiştikçe bu da gelişebilir.
Uyumluluk ve verimlilik için bulutun benimsenmesi
Fortune 500 listesinde yer alan bir ilaç firmasının, karmaşık, zamana duyarlı işlemlerin sık sık ele alınmasını gerektiren süreçlerden kaynaklanan verimlilik sorunlarıyla karşı karşıya olduğunu düşünün. belgeler. Bu durum mevzuata uyum açısından önemli bir engel oluşturuyordu.
Kuruluş, özel bir yapay zeka tedarikçisini doğrudan iş akışına entegre ederek süreçleri kolaylaştırmayı, süreç sertifikalarını %99 doğrulukla sunmayı ve tüm iş genelinde uyumluluğu korumayı başardı.
Güçlü temellerin erken atılması, şirketlerin düzenleyici değişikliklerin önünde kalmasını sağlayarak gelecekteki geçişleri hem kuruluş hem de düzenleyiciler için basit ve şeffaf hale getirir. Uyumluluk çerçevelerinin erken benimsenmesi aynı zamanda yüksek düzeyde paydaş katılımı ve müşteri güveni sağlar.
Yapay zeka düzenlemesinin geleceğine hazırlanmak
Güçlü veri egemenliği ve güvenli, ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri, hassas bilgilerin korunmasına ve gelişen düzenleme gereksinimlerinin karşılanmasına yardımcı olur. Artık harekete geçmek uyumluluğu kolaylaştırıyor, riski azaltıyor ve işletmeleri güvenle yenilik yapabilecek şekilde konumlandırıyor.
AB Yapay Zeka Yasası yalnızca başlangıçtır. Endüstrilerden, devlet kurumlarından ve bölgesel otoritelerden daha fazla kural geliyor. Temel ilkelerini ele almak, önyargıyı azaltmak, şeffaflığı artırmak ve verileri bugünden korumak, gelecekte uyumluluğu çok daha kolay hale getirecektir.
Yapay zekanın temel iş süreçlerine (özellikle gizlilik bilincine sahip, iyi yönetilen çözümler aracılığıyla) dahil edilmesi, şirketlerin değişen düzenlemelerde bir adım önde olmasını, güven oluşturmasını ve uyumluluktan ödün vermeden inovasyonu teşvik etmesini sağlar.
Özel yapay zeka, özellikle veri kontrolü ve egemenliğin gerekli olduğu durumlarda bunu başarmak için stratejik bir yol sunuyor.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro