
Yapay zeka araçları Küresel ekonomi yeniden şekilleniyor ve İngiltere’nin bu dönüşüme liderlik etme şansı var.
Son zamanlara göre Microsoft Verilere göre yapay zeka, 2035 yılına kadar Birleşik Krallık GSYİH’sını tahmini 550 milyar £ artıracak, yeni iş fırsatları yaratacak ve üretkenliği artıracak.
Tata Communications’da Hibrit Bağlantı Hizmetleri Başkan Yardımcısı.
Ancak İngiltere’nin acilen yükseltmesi gerekiyor. BT altyapısı Bu büyümeden yararlanmak için. Tony Blair Enstitüsü’nün yakın tarihli bir raporu, Birleşik Krallık’ın yapay zeka liderliğindeki bir ekonomiyi desteklemek için gereken küresel bilgi işlem gücünün yalnızca %3’ünü kontrol ettiğini vurguluyor.
Karşılaştırıldığında, Amerika Birleşik Devletleri dünyadaki yapay zeka süper bilgisayarlarının %75’ine sahiptir. Bu dengesizliği gidermezse Birleşik Krallık yapay zeka yarışında geride kalma riskiyle karşı karşıya kalacak.
Yapay Zeka Fırsatları Eylem Planı gibi hükümet girişimleri, veri merkezi kapasitesinin genişletilmesi gibi konuları ele almaya başladı bile. Ancak sıklıkla gözden kaçırılan kritik bir alan, ağ Yapay zekanın inanılmaz potansiyelinin tamamını destekleyen altyapı.
Yapay zekanın faydalarından tam anlamıyla yararlanmak için Birleşik Krallık’ın bu dönüşümü gerçekleştirebilecek daha akıllı, daha hızlı ve daha güvenli ağlara yatırım yapması gerekiyor.
Eski ağlar neden amaca uygun değil?
GenAI gibi yeni gelişen teknolojilerin ağ altyapısına getirdiği talepler çok büyük.
Büyük dil modelleri (LLM’ler) Microsoft Copilot gibi yapay zeka araçlarına güç sağlar, GoogleGemini ve Open AI’nin Chat-GPT’sinin yanı sıra yapay zeka destekli sohbet robotları ve daha fazlası, hızlı veri işleme, güvenli bağlantı ve ultra düşük gecikme gerektirir.
Eski ağlar bu talepleri verimli ve dinamik bir şekilde yönetme becerisinden yoksundur. Gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilen yapay zekaya hazır ağların aksine eski sistemler statik ve katıdır.
Bu, sınırlayabilecek verimsizliklerle sonuçlanır. üretkenlik ve büyüme kazanımları. En son verilerimiz, eski ağların yaklaşık %20-%25 oranında operasyonel verimsizliklere neden olabileceğini gösteriyor. Dahası, yavaş sistemler müşterileri hayal kırıklığına uğratabilir, inovasyonun cesaretini kırabilir ve işletmelerin operasyonlarını etkili bir şekilde ölçeklendirmesini engelleyebilir.
Güvenlik bir diğer önemli endişe kaynağıdır. Eski ağlar, çoğunlukla yapay zeka destekli olan günümüzün siber tehditleriyle baş edecek şekilde tasarlanmamıştı. Bu, kuruluşları ve müşterilerini veri ihlallerine ve bilgisayar korsanlığına karşı savunmasız bırakır.
Yapay zeka ve yeni nesil akıllı ağlar
Yapay zekanın yükselişi, kaynak tahsisini optimize edebilen ve öngörülemeyen trafiği sürekli olarak uyarlayarak yönetebilen dinamik ağlara ihtiyaç duyuyor. veri talepler. Tıpkı günümüzde şehirlerin dinamik trafik yönetimi ve karmaşık yol sistemleri kullanması gibi, bilgi ağlarının da çok şeritli bilgi otoyollarına dönüşmesi gerekiyor.
Bu ağların yalnızca büyük hacimli verileri işlemesi değil, aynı zamanda sahtekarlık tespiti, tedarik zinciri optimizasyonu veya teletıp teşhisi gibi görevleri gerçek zamanlı olarak önceliklendirebilmesi gerekir.
Örneğin, Yazılım Tanımlı Ağ İletişimi (SD-WAN) gibi gelişmiş teknolojiler, yapay zeka iş yükleri için trafiği optimize edebilir ve kesinti süresini en aza indirmek için performans sorunlarını proaktif olarak tespit edebilir.
Secure Access Service Edge (SASE) ve Zero Trust gibi güvenlik çerçeveleri, kuruluşların olağandışı ağ modellerini tespit ederek tehditleri proaktif bir şekilde tanımlamasına ve bunlara yanıt vermesine olanak tanır. Bu ağlar, performanslarını optimize etmek ve yapay zeka ekonomisi için hayati önem taşıyan hassas verileri korumak için yapay zekayı kullanıyor.
Yapay zeka destekli ağlar endüstrileri nasıl dönüştürüyor?
Yapay zeka, imalat, perakende ve finansal hizmetler gibi sektörlerde dönüştürücü değişiklikleri körüklüyor. Örneğin üreticiler, ekipman arızalarını tahmin eden ve verimliliği artıran akıllı, yapay zeka bağlantılı sistemler sayesinde üretkenliğin arttığını görüyor.
Bu değişiklikler şirketlerin aksama sürelerini azaltmalarına ve kârlılıklarını iyileştirmelerine yardımcı oluyor.
Perakende sektörü de yapay zekadan büyük ölçüde faydalanacak. Yapay zeka, son derece kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerinden gerçek zamanlı envanter yönetimine ve otomatik depolara kadar yeni verimliliklerin kilidini açıyor ve müşteri deneyimleri.
Finansal hizmetlerde yapay zeka, gerçek zamanlı dolandırıcılık tespitini ve dijital katılımı teşvik ediyor. Bankalar, modern, yapay zeka destekli ağlarla dolandırıcılık tespitini hızlandırabilir, müşteri deneyimlerini iyileştirebilir ve birden fazla platformda kesintisiz etkileşimi mümkün kılabilir.
Akıllı ağlar, tüm bu yenilikleri mümkün kılmanın ve endüstrileri dönüştürmenin anahtarıdır. Yakın tarihli bir Cisco raporuna göre, modern ağlar kuran kuruluşlar iş ve BT yeniliklerinde %43’lük bir artış bildiriyor. Üstelik son verilerimiz bu yaklaşımın ağ işletim maliyetini %25 – %30 oranında azaltabileceğini gösteriyor.
Birleşik Krallık’ın yapay zeka ekonomisinin temellerini inşa etmek
Yapay zeka odaklı bir geleceğe güç vermek için Birleşik Krallık’ın ulusal bir zorunluluk olarak ağ modernizasyonuna öncelik vermesi gerekiyor. Bu yalnızca teknik bir yükseltme değildir. Ekonomik dayanıklılığın, yenilikçiliğin ve küresel rekabet gücünün temelidir.
Ancak ağların modernleştirilmesi sıfırdan başlamak anlamına gelmiyor. Aşamalı bir yaklaşım, işletmelerin kesintiyi en aza indirirken sorunsuz bir şekilde geçiş yapmasına yardımcı olabilir.
Kuruluşlar için ilk adım, ağlarının mevcut durumunu değerlendirmek ve verimsizlikleri belirlemek olmalıdır. Bu onların net bir modernizasyon planı oluşturmalarına olanak tanır.
Oradan, işletmeler Yapay zekaya hazır teknolojiler, kusursuz veri alışverişi ve gelişmiş güvenlik çözümleri gibi alanlara odaklanarak temel yükseltmelere öncelik verebilir. İşletmeler, belirli ihtiyaçları aşamalı olarak ele alarak, operasyonlarını yormadan anlamlı ilerleme kaydedebilirler.
İş kolaylaştırıcı olarak ağ modernizasyonu
Ağ modernizasyonu büyümeye ve yeniliğe yapılan bir yatırımdır, bir maliyet olarak görülmemelidir. Modern ağlar, yeni dijital hizmetleri desteklemenin ve büyümeyi hızlandırmanın temelini oluşturur.
İnsanları, işletmeleri ve uygulamalar daha önce keşfedilmemiş potansiyelin kilidini açacak yollarla. Yoğun satış dönemlerinde kusursuz bir alışveriş deneyimi sunmanın veya küresel bir spor etkinliğini sıfır ara belleğe alma ile canlı yayınlamanın avantajlarını hayal edin.
Günümüzün dijital dünyasında yüksek hızlı bağlantı sadece bir zorunluluk değil aynı zamanda uzun vadeli bir rekabet avantajıdır. Bilgi ağlarını iş kolaylaştırıcı olarak ele alan kuruluşlar, yapay zeka ekonomisinin taleplerini karşılayabilecek ölçeklenebilir, güvenli ve dayanıklı altyapılar oluşturabilir.
İş için en iyi yapay zeka sohbet robotunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
