Geçtiğimiz günlerde Collins Dictionary tarafından 2025’te yılın kelimesi ödülüne layık görüldü.kodlama en son yapay zeka trendi olarak yakalandı.
Pek çok kuruluş, bu kervana katılıyor ve farklı derecelerde başarı ile, titreşimli çalışma ve titreşimli pazarlamadan titreşim otomasyonuna kadar kendi titreşim odaklı işyeri süreçlerini öneriyor.
OutSystems’te UKI için RVP.
“Vibe”, işyerinde sezgiye dayalı ve yaratıcılığı ön planda tutan süreçleri ifade etmek için giderek daha fazla kullanılıyor.
Bu, geliştiricilerin gücü sayesinde mümkün kılınmıştır. Yapay zeka araçları; Titreşimli kodlama ile geliştiriciler fikirler ve dürtüler tarafından yönlendirilir ve dil modellerinin desteklenmesi, kodun neredeyse tesadüfen ortaya çıktığı anlamına gelir.
Daha az yapılandırılmıştır programlama teknik karmaşıklık arka planda kaybolurken.
Ancak kalite ve kalite olunca kaybedilen şey güvenlik kontrollere artık öncelik verilmiyor mu? Ayrıca, eğer titreşim kodlama yazılım geliştirmede temel dayanak noktası haline gelirse, geliştiricilerin gereksinimleri de temelden değişecektir. Yapay zeka ve geliştiricilerin yan yana işbirliği yapmasıyla kodlamanın geleceği köklü bir değişime hazırlanıyor.
Yazılım geliştirmeyi demokratikleştirme
Yapay zekanın teknik yükü üstlenmesiyle titreşim kodlama yeni kapılar açıyor yazılım derinlemesine programlama bilgisi olmayan kişiler için geliştirme fırsatları. Yapay zekanın şimdiye kadar aşina olduğumuz hız ve basitlik avantajlarının yanı sıra, titreşim kodlama, giriş engelini azaltarak programlamayı demokratikleştirir.
Minimal manuel kodlama, daha az teknik bilgiye sahip kullanıcıların bir yapay zeka asistanını yönlendirebilmesi anlamına gelirken, daha deneyimli geliştiriciler de zamanlarını ince ayar yaparak ve denemeler yaparak geçirebilir.
Vibe-coding, yoğun zaman alan kod satırları yazma işinin yerini beyin fırtınası, deneme ve yaratıcılığa öncelik verme zamanı alması anlamına gelir. Geliştirici bu nedenle daha yaratıcı bir rol üstlenir ve şirket için inovasyona liderlik etme fırsatına sahip olur.
Dahası, titreşim kodlaması ile fikirler daha hızlı bir şekilde hayata geçirilebilir, böylece kuruluş hızlandırılmış bir geliştirme sürecinden faydalanabilir.
Yaratıcılığın maliyeti
Ancak, titreşim kodlaması kodu hızlı bir şekilde teslim etmek için tasarlanmış olsa da uzun vadeli güvenlik, bakım ve ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmamıştır.
Aslında çalışmalar, titreşim kodlamanın karmaşıklığın artmasına ve yolda yeniden çalışmaya veya en kötü senaryoda düşük kaliteli “çalışma sahasına” yol açabileceğini gösteriyor. Dolayısıyla, şimdi kazanılan zaman daha sonra verimsizliklere neden olur.
Bu, özellikle geliştiricilerin yapay zeka tarafından oluşturulan kodu incelemeden uyguladığı durumlarda geçerlidir. Ancak yapay zeka, çıktı hacmini hızlı bir şekilde büyük ölçüde artırdığından, bu miktardaki kodun manuel olarak denetlenmesi göz korkutucu, hatta belki de gerçekleştirilemez bir görev haline gelir.
İnsan incelemesi olmadığında hatalar boşluklardan kaçar ve kod satırları içindeki hatalardan bilgisayar korsanları yararlanabilir. Örneğin saldırganlar, manipüle edilmiş kitaplıkları enjekte etmek için paket adındaki bir yazım hatasından yararlanabilir. Daha sonra, eğer tespit edilmezse, kullanıcı farkında olmadan kötü amaçlı kodu şirket sistemlerine dahil ediyor demektir.
Titreşim kodlama ortamında bağımlılıklar genellikle otomatik olarak yönetildiğinden, bir işletmenin saldırı yüzeyi önemli ölçüde artar. OutSystems tarafından yapılan bir araştırma, geliştirme sürecinde yapay zeka kullanan BT profesyonellerinin %62’sinin güvenlik ve yönetişim konusunda giderek artan zorluklarla karşılaştığını ortaya çıkardı.
Yapay zeka tarafından oluşturulan kod hatalara ve yeni güvenlik açıklarına neden olabileceğinden, titreşim kodlaması geliştiricilerin her zamankinden daha katı olmasını gerektirir. Bu riskler sadece ürün kalitesini tehdit etmiyor; geliştirici olmanın ne demek olduğunu yeniden tanımlıyorlar.
Geliştiricinin değişen rolü
Kod üretimi ne kadar otomatik hale gelirse, kalite güvencesi de geliştiricinin temel sorumluluğu haline gelir. Operasyonel uygulama yapay zekaya bırakıldıkça ve geliştiriciler kalite güvencesi ve kapsamlı yapılanmaya daha fazla zaman ayırdıkça yazılım geliştirmedeki roller değişir.
Bu, üretken yapay zekayla nasıl çalışılacağına ve teşvik edileceğine dair incelikli bir anlayışın yanı sıra sınırlamalarının da farkında olmayı gerektirir. Seçilen yaklaşım titreşim kodlamasıysa, geliştiricilerin yapay zekaya körü körüne güvenmemeleri, bunun yerine güçlü yönlerinden stratejik olarak yararlanmak ve zayıf yönlerini telafi etmek için insan otoritelerini korumaları gerekir.
Bir yazılım geliştiricisinin ihtiyaç duyduğu beceriler de titreşim kodlaması nedeniyle değişecektir. Örnek olarak yapay zeka yönlendirmesini ele alalım; Geliştiricinin girdilerini istikrarlı ve tekrarlanabilir sonuçlar verecek şekilde nasıl şekillendireceğini bilmesi zorunlu hale geliyor.
Yapay zeka adına hareket ederken geliştiriciye düşen etik sorumluluğun dikkate alınması da önemlidir. Yapay zeka tarafından oluşturulan kodun lisans koşullarını ihlal etmesi durumunda sonuçlarla kim ilgilenecek? Veya kamuya açık kaynak kodlarıyla eğitilmişse fikri mülkiyet haklarını ihlal ediyor mu?
Dahası, yazılım geliştirme rolleri arasındaki sınırlar bulanıklaşıyor, geliştiriciler giderek daha önce ürünün kendi kapsamına giren görevleri üstleniyor
Geliştirici, uygulamadan gözetime geçiyor ve yapay zeka tarafından oluşturulan kodun, insanlar tarafından tasarlandığı zamanki kadar etik ve güvenli kalmasını sağlayan bir yapay zeka stratejisti haline geliyor.
Düşük kodlu çözüm
Titreşim kodlaması şüphesiz yaratıcı özgürlüğe ve daha hızlı çıktıya olanak tanır; ancak bu değer yalnızca net kalite standartları, teknik uzmanlık ve üretken yapay zeka sistemlerinin sınırlamalarına ilişkin farkındalıkla desteklendiğinde uzun vadede hissedilir.
Düşük kodlu platformlar, titreşim kodlamanın güvenli entegrasyonu için yapılandırılmış ortamlar oluşturduklarından mükemmel bir tamamlayıcıdır. Düşük kodlu platformlar, yönetim, ölçeklenebilirlik ve uzun vadeli bakımın tasarım açısından önceliklendirildiğini garanti eder. Daha sonra titreşim kodlaması bu parametreler dahilinde yaratıcı özgürlük yaratabilir.
Bu hibrit yaklaşımı izleyen şirketler, kontrolü kaybetmeden titreşim kodlamanın tüm potansiyelinden yararlanabilir. Yapay zeka destekli düşük kodlu bir platformun açıkça tanımlanmış süreçleri, uzun vadeli güvenilirliği sağlamak için titreşimli kodlamaya yönelik gerekli korkulukları sağlar.
Mevcut versiyonunda Vibe-coding, yazılım geliştirmenin geleceği değildir. Bir sonraki geliştirme dönemi, yapay zeka odaklı çevikliği kurumsal ihtiyaçların yapısal temelleriyle harmanlıyor. Geliştiriciler rutin kodlayıcılardan yapay zeka kolaylaştırıcılarına dönüşür ve insanlar ve makineler, güvenle ve geniş ölçekte yenilik yapmak için yan yana çalışır.
En iyi AI web sitesi oluşturucusunu sunduk.
Bu makale, günümüz teknoloji endüstrisindeki en iyi ve en parlak beyinleri öne çıkardığımız TechRadarPro’nun Expert Insights kanalının bir parçası olarak üretildi. Burada ifade edilen görüşler yazara aittir ve mutlaka TechRadarPro veya Future plc’ye ait değildir. Katkıda bulunmak istiyorsanız buradan daha fazla bilgi edinin: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro